Modelos de Gestión de Mantenimiento aplicables a una línea de producción de conservas

Autores/as

  • Merchán-Mera Stalin Fernando Programa de Maestría en Mantenimiento Industrial, Mención Gestión Eficiente del Mantenimiento, Facultad de Posgrado, Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador. https://orcid.org/0009-0002-5724-9248
  • Llosas-Albuerne Yolanda Eugenia Universidad Técnica de Manabí, Facultad de Ingeniería Aplicada. Portoviejo, Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-5713-0565

Palabras clave:

condición, confiabilidad, gestión de mantenimiento, industria de conservas, predicción

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i15.0270

Resumen

El mantenimiento es una acción que está siempre a la vanguardia, ya que de esta depende en gran medida la productividad de una empresa; en tanto, la gestión de mantenimiento juega un rol esencial para que una línea de producción pueda operar efectivamente sin paradas provocadas por fallas o averías en sus maquinarias y equipos. El objetivo de investigación consistió en describir los modelos de mantenimiento que pueden ser aplicados a una línea de producción de conservas de atún y sardinas. Como metodología se empleó un enfoque cualitativo mediante la técnica de revisión documental a un total de 42 fuentes de información; generando como resultados 4 modelos de gestión de mantenimiento más empleados para la industria de conservas, estos comprenden el mantenimiento productivo total, basado en la confiabilidad, basado en la condición y el lean mantenimiento, cuya implementación implica el asumir un compromiso y responsabilidad para invertir en la mantención programada de  carácter predictivo mediante la utilización de un software, cuyo inversión redunde en un beneficio superior a este, cuando las paradas por fallas o averías se vean disminuidas en su probabilidad de ocurrencia. Se concluye que, para ser más eficientes en la implementación de un modelo de gestión de mantenimiento, se requiere utilizar un software de gestión de mantenimiento, para dar el adecuado seguimiento y garantizar la eficiencia del modelo empleado.

Palabras clave: condición, confiabilidad, gestión de mantenimiento, industria de conservas, predicción.

Abstract

Maintenance is an action that is always at the forefront, since the productivity of a company depends to a large extent on it; therefore, maintenance management plays an essential role so that a production line can operate effectively without stoppages caused by failures or breakdowns in its machinery and equipment. The research objective was to describe the maintenance models that can be applied to a canned tuna and sardine production line. As methodology a qualitative approach was used by means of the technique of documentary revision to a total of 42 sources of information; generating as results 4 models of management of maintenance more used for the canning industry, these include the total productive maintenance, based on the reliability, based on the condition and the lean maintenance, whose implementation implies to assume a commitment and responsibility to invest in the programmed maintenance of predictive character by means of the use of a software, whose investment redounds in a benefit superior to this, when the stops by failures or breakdowns are diminished in its probability of occurrence. It is concluded that in order to be more efficient in the implementation of a maintenance management model, it is necessary to use maintenance management software to provide adequate follow-up and guarantee the efficiency of the model used.

Keywords: condition, reliability, maintenance management, canning industry, prediction.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción:
24 de febrero de 2025.
Fecha de aceptación: 10 de mayo de 2025.
Fecha de publicación: 16 de junio de 2025.

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Publicado

2025-06-16

Cómo citar

Merchán-Mera, S. F., & Llosas-Albuerne, Y. E. (2025). Modelos de Gestión de Mantenimiento aplicables a una línea de producción de conservas. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología E Investigación. ISSN: 2697-3693., 8(15), 761-783. Recuperado a partir de https://www.journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/331