MAINTENANCE MANAGEMENT MODELS APPLICABLE TO A CANNED FOOD PRODUCTION LINE
Keywords:
condition, reliability, maintenance management, canning industry, predictionAbstract
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i15.0270
Maintenance is an action that is always at the forefront, since the productivity of a company depends to a large extent on it; therefore, maintenance management plays an essential role so that a production line can operate effectively without stoppages caused by failures or breakdowns in its machinery and equipment. The research objective was to describe the maintenance models that can be applied to a canned tuna and sardine production line. As methodology a qualitative approach was used by means of the technique of documentary revision to a total of 42 sources of information; generating as results 4 models of management of maintenance more used for the canning industry, these include the total productive maintenance, based on the reliability, based on the condition and the lean maintenance, whose implementation implies to assume a commitment and responsibility to invest in the programmed maintenance of predictive character by means of the use of a software, whose investment redounds in a benefit superior to this, when the stops by failures or breakdowns are diminished in its probability of occurrence. It is concluded that in order to be more efficient in the implementation of a maintenance management model, it is necessary to use maintenance management software to provide adequate follow-up and guarantee the efficiency of the model used.
Keywords: condition, reliability, maintenance management, canning industry, prediction.
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References
Agustini, L. V., Tinoco, O. R., & Ponce, W. (2023). Análisis bibliométrico del impacto del Lean Maintenance en la Gestión de las Empresas. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 4(1), 3576-3597. https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.508
Ahmad, R., & Kamaruddin, S. (2012). An overview of time-based and condition-based maintenance in industrial application. Computers & Industrial Engineering, 63(1), 135-149. https://doi.org/10.1016/j.cie.2012.02.002
Alarcón, B., & Romero, D. (2020). Diseño de un plan de mantenimiento preventivo para una empresa productora y comercializadora de harina y aceite de pescado ubicado en la ciudad de Santa Elena [Tesis de grado]. Universidad Politécnica Salesiana. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/20080/1/UPS-GT003160.pdf
Albarracin, P., & Arandia, B. (2024). La metodología 5s y ciclo PDCA para la optimización de desperdicios generados en la línea de producción de conservas de atún en una empresa comercializadora [Tesis de grado]. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/675306
Alfonso, A., González, D., & Borroto, Y. (2022). Aplicación del mantenimiento basado en el riesgo a equipos de la empresa agroindutrial azucarera José María Pérez Capote. Revista Centro Azúcar, 49(2), 112-121. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_serial&pid=2223-4861&lng=es&nrm=iso
Ali, A., & Abdelhadi, A. (2022). Condition-Based Monitoring and Maintenance: State of the Art Review. Applied Sciences, 12(2), 688. https://doi.org/10.3390/app12020688
Almachi, E. (2023). Gestión de mantenimiento mediante Lean Maintenance para Bioalimentar Cía. Ltda. [Tesis de grado]. Universidad Técnica de Ambato. https://repositorio.uta.edu.ec/items/d513223c-a24f-4ccd-836d-1fe0d29339e7
Andrade, C., & Herrera, M. (2018). Análisis de la situación actual del mantenimiento centrado en la confiabilidad RCM. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología E Investigación, 4(8), 2-18. https://journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/31
Arcos, J., Lizarzaburu, A., Marín, B., & Arcos, A. (2023). ¿Cómo es la gestión de mantenimiento de una empresa metalmecánica? Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación, 6(12), 51-63. https://doi.org/10.46296/ig.v6i12.0103
Arratia, C., Arellano, B., Orrego, G., Romo, G., & Venegas, I. (2023). La nuevas tendencias del mantenimiento centrado en confiabilidad RCM, actualidad y futuro del RCM. Universidad Técnica Federico Santa María
Badiea, A., Wael, B., & Adel, A. (2023). Implementing Total Productive Maintenance in Yemeni Company for Industry and Commerce (YCIC): Case Study. European Journal of Applied Sciences, 11(2), 212-239. https://doi.org/10.14738/aivp.112.12966
Baldarrago, M. (2018). Aplicación del Plan de Mantenimiento Preventivo para optimizar la Productividad en el Equipo de Tecnologías de la Información en la UGEL N°01 – San Juan de Miraflores – 2018. Universidad César Vallejo. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/31525
Campos, O., Tolentino, G., Toledo, M., & Tolentino, R. (2019). Metodología de mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) considerando taxonomía de equipos, base de datos y criticidad de efectos. Científica, 23 (1), 51-59. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61458265006
Canahua, N. (2021). Implementación de la metodología TPM-Lean Manufacturing para mejorar la eficiencia general de los equipos (OEE) en la producción de repuestos en una empresa metalmecánica. Industrial Data, 24(1), 49-76. http://dx.doi.org/10.15381/idata.v24i1.18402
Galdo, A. (2021). Deductive, Inductive and Abductive Reasoning: Differences and Integration from Business Examples. PHAINOMENON, 20(2), 203-222. http://doi.org/10.33539/phai.v20i2.2458
García, J. (2011). Factores relacionados con el éxito del mantenimiento productivo total. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 60, 129-140. https://www.redalyc.org/pdf/430/43021583012.pdf
Guillén, J., & Depaz, A. (2024). Mantenimiento productivo total en la eficiencia productiva de las empresas industriales: una breve revisión de literatura. Revista Signos, 16(1), 1-28. https://doi.org/10.15332/24631140.8807
Jiménez, G., & Endara, I. (2022). Mantenimiento óptimo basado en condición para un generador sincrónico utilizando algoritmo predictivo de desgaste de equipos. Revista Ciencia UNEMI, 15(40), 26-37. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol15iss40.2022pp26-37p
López, J. (2023). Implementación de la metodología del mantenimiento productivo total TPM para la producción de hielo en una planta empacadora de camarones [Tesis de Maestría]. Universidad Politécnica Salesiana. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/26489/1/UPS-GT004855.pdf
Medina, R. (2022). Tipos de mantenimiento en las unidades de medición de producción de pozos petroleros. Revista de Investigación en Ciencias de la Administración ENFOQUES, 6(21), 37-49. https://www.redalyc.org/journal/6219/621972217002/html/
Moreno, P., & Calvillo, O. (2018). l mantenimiento productivo total“TPM” como factor para el aumento de la productividad y el nivel de aceptacióndel producto terminado. Revista de Ingeniería Industrial, 2(3), 1-9. https://www.ecorfan.org/republicofperu/research_journals/Revista_de_Ingenieria_Industrial/vol2num3/Revista_de_Ingenier%C3%ADa_Industrial_V2_N3.pdf
Muñoz, J., & Cantos, M. (2021). Mantenimiento centrado en la confiabilidad a equipos en industria de conservas de atún. Científica, 25(2), 1-12. https://doi.org/10.46842/ipn.cien.v25n2a05
Muñoz, R., Macías, T., Andrade, F., & Hernández, A. (2020). Design and construction of an industrial ship conditioning system. International Journal of Physical Sciences and Engineering, 4(1), 29-38. doi:https://doi.org/10.29332/ijpse.v4n1.423
Muñoz, J., Zapata, C., & Medina, P. (2022). Lean Manufacturing Modelos y herramientas. Universidad Tecnológica de Pererira. https://www.researchgate.net/publication/359604417_Lean_Manufacturing_Modelos_y_herramientas
Muñoz, R. (02 de febrero de 2025). Modelos de gestión de mantenimiento para la industria atunera. (S. Merchán, Entrevistador)
Ortiz, J. S., Huayanay, L., Manrique, R., & Sobrado, E. (2022). Modelo de gestión para la aplicación de herramientas Lean Manufacturing para la mejora de la productividad en una empresa deconfección de ropa antiflama de Lima, Perú . Industrial Data, 25(1), 103-119. https://doi.org/10.15381/idata.v25i1.2150
Prabhakar, D., & y Raj, J. (2014). CBM, TPM, RCM and A-RCM - A Qualitative Comparison of Maintenance Management Strategies. International Journal of Management & Business Studies IJMBS, 4 (3), 49-56. http://www.ijmbs.com/Vol4.3/8-Deepak-Prabhakar-P.pdf
Peñafiel, J., Arteaga, A., & Daquinta, A. (2021). Mantenimiento centrado en la confiabilidad RCM caso aplicación máquina empacadora de atún en latas. Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación, 4 (8) (Ed. Esp), 2737-6249. https://doi.org/10.46296/ig.v4i8edespdic.0050
Quezada, J. (2021). Plan de mantenimiento de la empresa Planhofa C.A. mediante el mantenimiento productivo total TPM. Universidad Técnica de Ambato. https://repositorio.uta.edu.ec/server/api/core/bitstreams/c67ff7fe-7ba2-40d6-bef8-54a7353f080f/content
Robayo, N. (2020). Diseno y programación de un plan de mantenimiento preventivo para los equipos e instalaciones de una institucion de educacion superior [Tesis de grado]. Escuela Politécnica Nacional. https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/20704
Rojas, K., & Salas, A. (2022). Propuesta de mejora del sistema de gestión de mantenimiento basada en la metodología TPM con el fin de reducir la capacidad ociosa en una empresa del sector metalmecánico [Tesis de grado]. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. http://hdl.handle.net/10757/661044
Sierra, C., & Andrea, E. (2018). Técnicas de mantenimiento preventivo [Máster Universitario en Ingeniería y Minas]. https://ocw.unican.es/pluginfile.php/2522/course/section/2616/Mantenimiento_8%20%20%281%29.pdf: Universidad de Cantabria
Shou, W., Wang, J., Wu, P., & Wang, X. (2021). Lean management framework for improving maintenance operation: development and application in the oil and gas industry. Production Planning and Control, 32(7), 585-602. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1744762
Sosa, B., & Herrera, M. (2023). Análisis de la situación actual del mantenimiento en el sector automotriz. Polo del conocimiento, 8(10), 577-597. https:doi.org/10.23857/pc.v8i10.6142
Tang, Y., Liu, Q., Jing, J., Yang, Y., & Zou, Z. (2017). A framework for identification of maintenance significant items in reliability centered maintenance. Energy, 118, 1295-1303. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.11.011
Torres, C. (28 de septiembre de 2023). Análisis del mantenimiento predictivo: claves para la eficiencia y rentabilidad. (P. I. Group, Entrevistador) https://www.google.com/search?sca_esv=7192b93f213118e1&sxsrf=AHTn8zrbRZB51bjDQyIJz52eC8yGxBgqUQ:1742931059440&q=ENTREVISTA+SOBRE+LA+IMPORTANCIA+DE+LA+GESTION+DE+MANTENIMIENTO+EN+LA+INDUSTRIA&udm=7&fbs=ABzOT_BnMAgCWdhr5zilP5f1cnRvcgbZGUANoyrPUIvwFUsHYKNq4c
Torres, J. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la gestión del mantenimiento. Universidad Industrial de Santander. https://noesis.uis.edu.co/server/api/core/bitstreams/e881eb72-b56d-4805-8111-a2f8cf475470/content
Torres, R., Pérez, J., & González, N. (2024). El mantenimiento productivo total como estrategia en la gestión del mantenimiento industrial. MQRInvestigar, 8(1), 1229–1240. https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.1.2024.1229-1240
Valencia, J., Ortiz, V., & Rashuaman, R. (2024). Tendencias actuales en mantenimiento productivo total. Revista Multidisciplinaria del Saber, 2, 1-12. https://www.researchgate.net/publication/382989571_Tendencias_actuales_en_mantenimiento_productivo_total
Vargas, E., & Camero, J. (2022). Aplicación del Lean Manufacturing (5s y Kaizen) para el incremento de la productividad en el área de producción de adhesivos acuosos de una empresa manufacturera. Industrial Data, 24(2), 249–271. https://doi.org/10.15381/idata.v24i2.19485
Vera, R., & Torres, R. (2021). Pautas de un programa de mantenimiento y su importancia en el proceso agroindustrial. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología E Investigación, 4(8), 96-113. https://doi.org/10.46296/ig.v4i8.0025
Vivero, P., Stegmaier, R., Kristjanpoller, F., Barberá, L., & Crespo, A. (2023). Propuesta de un Modelo de Gestión de Mantenimiento y sus Principales Herramientas de Apoyo. Ingeniare Revista chilena de ingeniería Vol. 21(1), 125-138. https://doi.org/10.4067/S0718-33052013000100011
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