Integración de robótica colaborativa e inteligencia artificial para la automatización de laboratorios de ingeniería química
Palabras clave:
inteligencia artificial, cobots, robots colaborativosResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v9i18.0352
Resumen
La evolución tecnológica ha avanzado a pasos agigantados, hoy en día los sistemas computacionales basados en la inteligencia artificial han logrado cosas que se pensaron imposibles de lograr mediante este tipo de tecnologías, tal es el caso de los robots colaborativos, los cuales han representado una salida a los procesos de determinados entornos en donde las operaciones repetitivas marcan la pauta. Este tipo de tecnología al integrarse con la inteligencia artificial no solo realiza con una gran rapidez tareas que llevaban horas, sino que se procesan mega datos en tiempo record, proporcionando reportes y resultados con mucha más precisión. El objetivo de esta investigación fue conocer la integración de robótica colaborativa e inteligencia artificial para la automatización de laboratorios de ingeniería química, mediante una metodología bibliográfica de tipo documental, a través de la revisión de varias fuentes como revistas, libros, publicaciones académicas, entre otras, usando a Google Académico como principal repositorio. Como hallazgo principal se debe mencionar, que los cobots, son un tipo de robot que fue diseñado para el trabajo en conjunto con el ser humano, por medio de la integración de la inteligencia artificial, sin embargo, se puede decir que aún persiste una brecha tecnológica que debe ser atendida para lograr la automatización total de los laboratorios químicos.
Palabras clave: inteligencia artificial, cobots, robots colaborativos.
Abstract
Technological evolution has advanced by leaps and bounds. Today, computer systems based on artificial intelligence have achieved things that were once thought impossible with this type of technology, such as collaborative robots. These robots have provided a solution for processes in certain environments where repetitive operations are the norm. When integrated with artificial intelligence, this type of technology not only performs tasks that previously took hours with great speed, but also processes massive amounts of data in record time, providing reports and results with much greater accuracy. The objective of this research was to explore the integration of collaborative robotics and artificial intelligence for the automation of chemical engineering laboratories, using a documentary-based bibliographic methodology. This involved reviewing various sources, including journals, books, and academic publications, with Google Scholar as the primary repository. The main finding is that cobots are a type of robot designed to work alongside humans through the integration of artificial intelligence. However, a technological gap still exists that must be addressed to achieve the complete automation of chemical laboratories.
Keywords: artificial intelligence, cobots, collaborative robots.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 09 de abril de 2026.
Fecha de aceptación: 19 de junio de 2026.
Fecha de publicación: 10 de julio de 2026.
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Abdullayev, V., Faizal, A., Seyidova, I., Michaelov, S., Mammadova, R., Pirverdieva, L., & Guliyev, E. (2024). Integración de la inteligencia artificial y la robótica en el sector industrial. Datos y metadatos, 3(209). doi:10.56294/dm2024.209
Aguero, N., & Pedraza, S. (2023). Automatización de laboratorio químico mediante brazo robótico. Buenos Aires: Proyecto Final de Carrera Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional de San Martín. Recuperado el 8 de Junio de 2026, de https://ri.unsam.edu.ar/bitstream/123456789/2489/1/TING%20ESCYT%202023%20AN-PS.pdf
Ding, C., Gui, X., & Jiang, J. (2025). Avances en la tecnología de ingeniería química mediante inteligencia artificial. Energía limpia, 9(5), 55-74. doi:https://doi.org/10.1093/ce/zkaf036
Echeverría Guzmán, A. Y., & Mérida Córdova, E. J. (2025). La robótica industrial como un motor de innovación y productividad: un estudio bibliométrico. European Public & Social Innovation Review(10), 01-14. doi:https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2394
Lokesh, U., Jaswanth, B., & Babu Rao, C. (2025). Automatización y Robótica en la Industria Farmacéutica. Revista de Técnicas Modernas en Biología y Ciencias Afines, 2(1), 26-31. doi:https://doi.org/10.70604/jmtbas.v2i1.51
Mazabanda Plasencia, M. G., Romero Bedón, F. R., & Paredes Anchatipán, A. D. (7 de Enero de 2025). Análisis de la integración de la robótica colaborativa en entornos industriales electromecánicos para mejorar la seguridad y la productividad. Revista Ingenio Global, 4(1). doi:https://doi.org/10.62943/rig.v4n1.2025.162
Meza Terbullino, G. F., Franco Medina, J. L., Mencia Sánchez, N. G., Rivera Casavilca, R., & Lavado Puente, C. S. (23 de Septiembre de 2025). Integración de la inteligencia artificial en procesos de ingeniería: Un análisis crítico. e-Revista Multidisciplinaria del Saber, 3. doi:https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.221
Oña, E. D., Mena, L., & Copaci, D. (2025). Desafíos en manipulación robótica inteligente en laboratorios autonomos. Jornadas de Automática(46). doi:https://doi.org/10.17979/ja-cea.2025.46.12244
Patrício, L., Varela , L., Silveira, Z., Felgueiras, C., & Pereira, F. (2025). Un marco para la integración de la automatización robótica de procesos con la inteligencia artificial aplicada a la Industria 5.0. Appl. Sci, 15(13). doi:https://doi.org/10.3390/app15137402
Peñalver Higuera, M. J. (2025). Cuando la Inteligencia Artificial se encuentra con la Ingeniería. INGENIUM ET POTENTIA, 7(12). doi:https://doi.org/10.35381/i.p.v7i12.4483
Redondo Polo, J. A. (10 de Septiembre de 2024). Robótica Educativa en Colombia: Percepciones y Desafíos en los Niveles de. Ciencia Latina Revista Cientifica Multidisciplinar, 8(5). doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14096
Rios Rosas, I. J., Calvo López, F. D., Percino Zacarías, M. J., Pérez Gutiérrez, E., Pinto Avendaño, D., & Salazar Ibargüen, H. (2025). Implementación de un robot colaborativo a procesos poliméricos. Computaciòn y Sistemas , 28(4). doi:https://doi.org/10.13053/cys-28-4-5281
Takahashi, L., Kuwaharaa, M., & Takahashi, K. (2025). Inteligencia artificial y automatización: democratizando la automatización y la evolución hacia la robótica verdaderamente autónoma basada en IA. Chemical Science, 16(35). Recuperado el 10 de Junio de 2026, de https://pubs.rsc.org/en/content/articlepdf/2025/sc/d5sc03183d
Tan, L., Weining, C., Nangian, C., Qui, W., Fang Fang, G., Xing, Y., . . . Zhan, Z. (2025). El laboratorio inteligente impulsado por inteligencia artificial para la síntesis de química orgánica. Applied Sciences, 15(13). doi:https://doi.org/10.3390/app15137387
Zambrano Vélez, J. D., Arteaga Delgado, J. C., Mero Mero, J. L., & García Mera, J. A. (29 de Diciembre de 2025). Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en la Industria: Aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria, como la automatización deprocesos y la toma de decisiones. RECIAMUC, 9(4), 514-522. doi:10.26820/reciamuc/9.(4).diciembre.2025.514-522
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