Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo escenarios de cambio climático, 2025

Gabriela Lissette Lima-Sánchez; Marco Antonio Rivera-Moreno; Paulina Elizabeth Navas-Martínez

Autores/as

Lima-Sánchez Gabriela Lissette Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de CAREN, Ingeniería Ambiental. Latacunga, Ecuador. https://orcid.org/0009-0003-8506-3528
Rivera-Moreno Marco Antonio Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de CAREN, Ingeniería Ambiental. Latacunga, Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-3614-9360
Navas-Martínez Paulina Elizabeth Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de CAREN, Ingeniería Ambiental. Latacunga, Ecuador. https://orcid.org/0000-0001-6641-2364

Palabras clave:

cambio climático, especie invasora, modelado MaxEnt, región interandina, Thunbergia alata

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v9i17.0323

Resumen

El estudio tuvo como objeto evaluar la distribución espacio-temporal de Thunbergia alata Sims (Susanita) en la región interandina del Ecuador bajo escenarios de cambio climático y proyecciones futuras. Se aplicó un enfoque metodológico mixto que integró registros de presencia depurados (1.407 observaciones), variables bioclimáticas seleccionadas mediante el análisis de correlación de Pearson y modelado de nicho ecológico con MaxEnt, utilizando datos de plataformas abiertas (GBIF, iNaturalist) y proyecciones climáticas de los modelos MIROC5 y HADGEM2 – ES en escenarios RCP 2.6 y 8.5. Los resultados mostraron una alta capacidad predictiva del modelo (AUC>0.90), confirmando su fiabilidad para estimar la idoneidad ambiental de la especie. Actualmente, la distribución se concentra en Pichincha, Loja y Azuay; sin embargo, las proyecciones evidencian una expansión hacia Imbabura, Cotopaxi, Chimborazo y Tungurahua, favorecida por el incremento de temperaturas medias y la reducción de la estacionalidad térmica. Se concluye que el cambio climático actúa como facilitador de la invasión, incrementando el riesgo ecológico en ecosistemas andinos de alta biodiversidad. La información generada constituye una base científica para orientar acciones de monitoreo temprano, restauración ecológica y gestión territorial, con el fin de prevenir impactos negativos sobre la biodiversidad nativa.

Palabras clave: cambio climático, especie invasora, modelado MaxEnt, región interandina, Thunbergia alata.

Abstract

The study aimed to evaluate the space-time distribution of Thunbergia alata Sims (Susanita) in the inter-Andean region of Ecuador under climate change scenarios and futures projections. A mixed methodological approach was applied, integrating validated occurrence records (1,407 observations), bioclimatic variables selected through Pearson correlation analysis, and ecological niche modeling with MaxEnt, using open-source data (GBIF, iNaturalist) and climate projections from MIROC5 and HADGEM2-ES models under RCP 2.6 and 8.5 scenarios. Results showed high predictive performance (AUC > 0.90), confirming the reliability of the model to estimate environmental suitability. Currently, distribution is concentrated in Pichincha, Loja, and Azuay; however, projections indicate expansion towards Imbabura, Cotopaxi, Chimborazo, and Tungurahua, driven by increasing mean temperatures and reduced thermal seasonality. It is concluded that climate change acts as a facilitator of invasion, increasing ecological risk in Andean ecosystems with high biodiversity. The generated information provides a scientific basis to guide early monitoring, ecological restoration, and territorial management, aiming to prevent negative impacts on native biodiversity.

Keywords: climate change, inter- Andean region, invasive species, MaxEnt modeling, Thunbergia alata.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 13 de octubre de 2025.
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.
Fecha de publicación: 12 de enero de 2026.

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Ahmadi, M., Hemami, M.-R., Kaboli, M., & Shabani, F. (2023). MaxEnt brings comparable results when the input data are being completed; Model parameterization of four species distribution models. Ecology and Evolution, 13(2), e9827. https://doi.org/10.1002/ece3.9827

Ángel-Vallejo, M. C., Aguirre-Acosta, N., Rodríguez-Rey, G. T., García-Marín, E. J., Álvarez-Mejía, L. M., & Feuillet-Hurtado, C. (2024). Distribution models in invasive plants with climatic niche expansion: A case study of Ulex europaeus L. in Colombian Andes. Biological Invasions, 26(6), 1919-1930. https://doi.org/10.1007/s10530-024-03285-7

Brun, P., Zimmermann, N. E., Hari, C., Pellissier, L., & Karger, D. N. (2022). Global climate-related predictors at kilometer resolution for the past and future. Earth System Science Data, 14(12), 5573-5603. https://doi.org/10.5194/essd-14-5573-2022

Cabrera-Cruz, S. A., Aguilar-López, J. L., & Villegas-Patraca, R. (2024). Complementando inventarios biológicos con datos abiertos a través de un método semiautomatizado. Revista de Biología Tropical, 72(1), e56880. https://doi.org/10.15517/rev.biol.trop..v72i1.56880

Carrillo, J., Lora, B. J., Castrellón Romero, M. G., & Medina Orellano, G. E. (2020). (PDF) Revista Hidrolatinoamericana de Jóvenes Investigadores y Profesionales—Volumen 4 -2020. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/343976637_Revista_Hidrolatinoamericana_de_Jovenes_Investigadores_y_Profesionales_-_Volumen_4_-2020

Carvajal, E., Gutiérrez, D., & Ledesma, R. (2020). Plantas exóticas naturalizadas con potencial de invasoras en zonas periurbanas del Alta Amazonia Ecuatoriana. Ciencia y Tecnología, 13(1), 69-79. https://doi.org/10.18779/cyt.v13i1.354

Fernández, G. (2021). (PDF) Determinación de áreas prioritarias para la adaptación al cambio climático mediante clasificaciones climáticas. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/369362195_Determinacion_de_areas_prioritarias_para_la_adaptacion_al_cambio_climatico_mediante_clasificaciones_climaticas

Fuentes-Lillo, E., Lembrechts, J. J., Barros, A., Aschero, V., Bustamante, R. O., Cavieres, L. A., Clavel, J., Herrera, I., Jiménez, A., Tecco, P., Hulme, P. E., Núñez, M. A., Rozzi, R., García, R. A., Simberloff, D., Nijs, I., & Pauchard, A. (2023). Going up the Andes: Patterns and drivers of non-native plant invasions across latitudinal and elevational gradients. Biodiversity and Conservation, 32(13), 4199-4219. https://doi.org/10.1007/s10531-023-02697-6

Gabel, N. H., Wise, R. R., & Rogers, G. K. (2021). Distribution of cystoliths in the leaves of Acanthaceae and its effect on leaf surface anatomy. Blumea - Biodiversity, Evolution and Biogeography of Plants. https://doi.org/10.3767/blumea.2021.65.03.07

González, L., & Angamarca, E. (2025, julio 4). (PDF) Thunbergia alata Bojer ex Sims, potencial amenaza para la biodiversidad en la hoya de Loja. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20616.53760

González-Trujillo, J. D., Alagador, D., González-del-Pliego, P., & Araújo, M. B. (2024). Exposure of protected areas in Central America to extreme weather events. Conservation Biology, 38(4), e14251. https://doi.org/10.1111/cobi.14251

González-Trujillo, J. D., Escobar-Alba, M. R., Lara, D. E., & Carvajal-C, J. E. (2024). Mapping the threat: Projecting invasive plant distribution in the tropical Andes under climate change. Perspectives in Ecology and Conservation, 22(4), 348-357. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2024.11.002

Gutiérrez, E., Trejo, I., Gutiérrez, E., & Trejo, I. (2023). Aplicación de diferentes tipos de datos en el modelado de la distribución de especies arbóreas en México. Colombia Forestal, 26(1), 48-63. https://doi.org/10.14483/2256201x.19392

Herrera, I., Vargas, A., Rizzo, K., Panchana, K., Freire, E., & Espinoza, B. (2022). PLANTAS EXÓTICAS INVASORAS DEL ECUADOR CONTINENTAL (Primera, septiembre 2022, Vol. 1). Primera, septiembre 2022.

Iseli, E., Chisholm, C., Lenoir, J., Haider, S., Seipel, T., Barros, A., Hargreaves, A. L., Kardol, P., Lembrechts, J. J., McDougall, K., Rashid, I., Rumpf, S. B., Arévalo, J. R., Cavieres, L., Daehler, C., Dar, P. A., Endress, B., Jakobs, G., Jiménez, A., … Alexander, J. M. (2023). Rapid upwards spread of non-native plants in mountains across continents. Nature Ecology & Evolution, 7(3), 405-413. https://doi.org/10.1038/s41559-022-01979-6

Larrea, D., Mina, L., Areco, F., & Valle, N. (2025, agosto 27). (PDF) Estadística Para Estudios Ecológicos: Un Enfoque Práctico Utilizando R. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/394937795_Estadistica_Para_Estudios_Ecologicos_Un_Enfoque_Practico_Utilizando_R

Lembrechts, J. J., van den Hoogen, J., Aalto, J., Ashcroft, M. B., De Frenne, P., Kemppinen, J., Kopecký, M., Luoto, M., Maclean, I. M. D., Crowther, T. W., Bailey, J. J., Haesen, S., Klinges, D. H., Niittynen, P., Scheffers, B. R., Van Meerbeek, K., Aartsma, P., Abdalaze, O., Abedi, M., … Lenoir, J. (2022). Global maps of soil temperature. Global Change Biology, 28(9), 3110-3144. https://doi.org/10.1111/gcb.16060

Liao, D., Zhou, B., Xiao, H., Zhang, Y., Zhang, S., Su, Q., & Yan, X. (2025). MaxEnt Modeling of the Impacts of Human Activities and Climate Change on the Potential Distribution of Plantago in China. Biology, 14(5), 564. https://doi.org/10.3390/biology14050564

Mendieta Oviedo, R., & Méndez González, J. (2022). Nicho ecológico y distribución de tres especies de agave en México: Un enfoque bajo escenarios de cambio climático. http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/49299

Mengistu, A. G., Tesfuhuney, W. A., Woyessa, Y. E., & Steyn, A. S. (2023). Potential distribution of selected invasive alien plants under current and future climate change scenarios in South Africa. Heliyon, 9(9), e19867. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19867

Noboa Basantes, M. A. (2021). Características de la recampesinización agroecológica en Los Andes Ecuatorianos: Casos de la Sierra Norte. Estudios Rurales, 11(22), 8.

Quijano-Abril, M. A., Castaño-López, M. de los Á., Marín-Henao, D., Sánchez-Gómez, D., Rojas-Villa, J. M., & Sierra-Escobar, J. (2021). Functional traits of invasive species Thunbergia alata (Acanthaceae) and its importance in the adaptation to Andean forests. Acta Botanica Mexicana, 128, 1-23.

Ramírez Uribe, L. (2020). Biología reproductiva sexual de la planta invasora ojo de poeta (Thunbergia alata) en una población de bosque andino en el Valle del Cauca. http://hdl.handle.net/11522/1879

Rodríguez, J., & Baquero, L. (2020). Agricultura de precisión en el mundo y en Colombia: Revisión bibliográfica.

Romero, M. Á. V., Chitiva, L. C., Bravo-Chaucanés, C. P., Hernández, A. X., Parra-Giraldo, C. M., & Costa, G. (2023). Black-eyed Susan vine (Thunbergia alata): Evaluation of chemical and antifungal potential for an invasive plant species in Colombia. Universitas Scientiarum, 28(2), Article 2. https://doi.org/10.11144/Javeriana.SC282.besv

Soley-Guardia, M., Alvarado-Serrano, D. F., & Anderson, R. P. (2024). Top ten hazards to avoid when modeling species distributions: A didactic guide of assumptions, problems, and recommendations. Ecography, 2024(4), e06852. https://doi.org/10.1111/ecog.06852

Tesfamariam, B. G., Gessesse, B., & Melgani, F. (2022). MaxEnt-based modeling of suitable habitat for rehabilitation of Podocarpus forest at landscape-scale. Environmental Systems Research, 11(1), 4. https://doi.org/10.1186/s40068-022-00248-6

Valavi, R., Elith, J., Lahoz-Monfort, J., & Guillera-Arroita, G. (2023). Flexible species distribution modelling methods perform well on spatially separated testing data—Valavi—2023—Global Ecology and Biogeography—Wiley Online Library. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/geb.13639

Valderrama Molina, M. A. (2024). Evaluación toxicológica del extracto etanólico de la especie Thunbergia alata mediante el bioensayo general de letalidad en Artemia salina. https://hdl.handle.net/20.500.12495/12132

Vistín, D. A., Salas, E. M., Balseca, J. E., & Lara, N. X. (2023). Distribución potencial de Polylepis incana en los Andes ecuatorianos para estudios de fisiología vegetal y planes de rehabilitación forestal. Ecología Austral, 33(1), 001-012. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.1991

Wang, H., Ma, X., Hu, Q., & Yang, M. (2025). (PDF) The Ecological Risks and Invasive Potential of Introduced Ornamental Plants in China. ResearchGate. https://doi.org/10.3390/plants14091361