Empleo combinado de técnicas de geomática para la determinación de desplazamientos en carreteras

Autores/as

  • García-Casquete Robert William Maestría Académica con Trayectoria Profesional en Ingeniería Civil, Mención Vialidad, Facultad de Posgrado de la Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.
  • Abreu-Hernández Dania Olga Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría". La Habana, Cuba. https://orcid.org/0000-0003-1282-5387

Palabras clave:

Geomática, Modelación digital, Ingeniería civil

Resumen

Esta investigación se centró en la determinación de desplazamientos en la carretera Tosagua-Bahía, específicamente en el sitio Casical, mediante el empleo combinado de técnicas de Geomática. Los objetivos principales fueron sistematizar la bibliografía existente sobre estas técnicas, elaborar un inventario del estado actual de la carretera mediante inspección visual, y determinar la dinámica de los desplazamientos utilizando análisis multitemporal de imágenes y modelos digitales del terreno. Se emplearon diversas metodologías de Geomática, incluyendo la captura de imágenes con vehículos aéreos no tripulados (VANT), técnicas geodésicas como el GPS, y sistemas de información geográfica (SIG). Estos métodos permitieron la generación de un modelo digital de elevación (DEM) y un ortomosaico de alta resolución, proporcionando una representación detallada y precisa de la topografía del área de estudio. Los resultados obtenidos incluyeron una nube de puntos densa y un DEM que reflejaron con precisión los desplazamientos y características del terreno. Estos hallazgos se compararon con investigaciones similares, demostrando que el uso combinado de VANT, GPS y SIG es altamente efectivo para el monitoreo de infraestructuras viales. La integración de estas tecnologías permitió la identificación de áreas de riesgo y la planificación de medidas preventivas y correctivas.

Palabras clave: Geomática, Modelación digital, Ingeniería civil.

Abstract

This research focused on the determination of displacements on the Tosagua-Bahía highway, specifically at the Casical site, through the combined use of Geomatics techniques. The main objectives were to systematize the existing literature on these techniques, develop an inventory of the current state of the road through visual inspection, and determine the dynamics of movements using multi-temporal analysis of images and digital terrain models. Various Geomatics methodologies were used, including image capture with unmanned aerial vehicles (UAV), geodetic techniques such as GPS, and geographic information systems (GIS). These methods allowed the generation of a digital elevation model (DEM) and a high-resolution orthomosaic, providing a detailed and accurate representation of the topography of the study area. The results obtained included a dense point cloud and DEM that accurately reflected the displacements and terrain characteristics. These findings were compared with similar research, demonstrating that the combined use of UAV, GPS and GIS is highly effective for monitoring road infrastructure. The integration of these technologies allowed the identification of risk areas and the planning of preventive and corrective measures.

Keywords: Geomatics, Digital modeling, Civil engineering.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción:
15 de abril de 2024.
Fecha de aceptación: 25 de junio de 2024.
Fecha de publicación: 10 de julio de 2024.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Becerra, C., & De Rurange, J. (2021). Análisis de deslizamiento mediante técnicas UAV y LIDAR en Ruta 115 CH, Paso Pehuenche, Sector Monjes Blancos, Región del Maule, Chile. Investigaciones Geográficas, (61), 87-98. https://doi.org/10.5354/0719-5370.2021.59646

Colomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92, 79-97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013

Colomina, I., & Molina, P. (2014). Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92, 79-97. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013

Harwin, S., & Lucieer, A. (2012). Assessing the accuracy of georeferenced point clouds produced via multi-view stereopsis from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery. Remote Sensing, 4(6), 1573-1599. https://doi.org/10.3390/rs4061573

Harwin, S., & Lucieer, A. (2012). Assessing the accuracy of georeferenced point clouds produced via multi-view stereopsis from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery. Remote Sensing, 4(6), 1573-1599. https://doi.org/10.3390/rs4061573

James, M. R., & Robson, S. (2012). Straightforward reconstruction of 3D surfaces and topography with a camera: Accuracy and geoscience application. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 117(F3). https://doi.org/10.1029/2011JF002289

Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2005). *Geographic Information Systems and Science*. John Wiley & Sons.

Micheletti, N., Chandler, J. H., & Lane, S. N. (2015). Structure from motion (SfM) photogrammetry. Geomorphology, 250, 300-314. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2014.10.021

Nappo, N., Mavrouli, O., Nex, F., van Westen, C., Gambillara, R., & Michetti, A. M. (2021). Use of UAV-based photogrammetry products for semi-automatic detection and classification of asphalt road damage in landslide-affected areas. Engineering Geology, 294, 106363. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2021.106363

Nex, F., & Remondino, F. (2014). UAV for 3D mapping applications: A review. Applied Geomatics, 6(1), 1-15. https://doi.org/10.1007/s12518-013-0120-x

Pellicani, R., Argentiero, I., Manzari, P., Spilotro, G., Marzo, C., Ermini, R., & Apollonio, C. (2019). UAV and Airborne LiDAR Data for Interpreting Kinematic Evolution of Landslide Movements: The Case Study of the Montescaglioso Landslide (Southern Italy). Geociencias, 9(6), 248. https://doi.org/10.3390/geosciences9060248

Rossi, G., Tanteri, L., Tofani, V., Vannocci, P., Moretti, S., & Casagli, N. (2018). Multitemporal UAV surveys for landslide mapping and characterization. Landslides 15, 1045–1052. https://doi.org/10.1007/s10346-018-0978-0.

Turner, D., Lucieer, A., & Watson, C. (2012). An automated technique for generating georectified mosaics from ultra-high resolution Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery, based on Structure from Motion (SfM) point clouds. Remote Sensing, 4(5), 1392-1410. https://doi.org/10.3390/rs4051392

Zhao, C., & Lu, Z. (2018). Remote sensing of landslides—A review. Remote Sensing, 10(2), 279. https://doi.org/10.3390/rs10020279.

Descargas

Publicado

2024-07-10

Cómo citar

García-Casquete, R. W., & Abreu-Hernández, D. O. (2024). Empleo combinado de técnicas de geomática para la determinación de desplazamientos en carreteras. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología E Investigación. ISSN: 2697-3693., 7(14), 61-81. Recuperado a partir de https://www.journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/210