Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 5 Núm. (10) Ed. Esp. Octubre 2022.  
ISSN: 2737-6249  
Zonificación de la capacidad portante de los suelos de la Parroquia Andrés de Vera del cantón Portoviejo de la  
provincia de Manabí  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v5i10edespoct.0070  
ZONIFICACIÓN DE LA CAPACIDAD PORTANTE DE LOS SUELOS DE LA  
PARROQUIA ANDRÉS DE VERA DEL CANTÓN PORTOVIEJO DE LA  
PROVINCIA DE MANABÍ  
ZONING OF THE BEARING CAPACITY OF THE SOILS OF THE ANDRÉS  
DE VERA PARISH OF THE PORTOVIEJO CANTON OF THE PROVINCE OF  
MANABÍ  
1*  
2
Espinel-García Edison Geovanny ; Zambrano-Meza María Isabel  
1
Universidad Técnica de Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: edison.espinel@utm.edu.ec.  
2
Universidad Técnica de Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: m.zambrano@utm.edu.ec.  
Resumen  
Con el fin de determinar la capacidad portante del suelo en la parroquia Andrés de Vera del  
cantón Portoviejo de la provincia de Manabí y a su vez la elaboración de un mapa de zonificación  
de la capacidad portante de los suelos. La metodología empleada es de tipo mixta descriptiva y  
experimental donde se busca analizar y especificar de manera estadísticas las características  
físicas y químicas del suelo, apoyado en formulas empíricas de mecánica de suelos como lo es  
la de la capacidad de carga de Karl Terzaghi; apoyado en la caracterización de los suelos  
mediante ensayos granulométricos, límites de Atterberg y ensayos de densidad natural, ensayos  
que permitieron estimar los parámetros de carga del suelo de todo el área investigada. Según el  
sistema unificado de clasificación de suelos (SUCS), se logró determinar los siguientes tipos de  
suelos: Limos de alta plasticidad (MH) y Limos de alta plasticidad con arena (MH); se han  
determinado 6 Zonas mediante cálculos y análisis estadísticos. Zona 1: 0,89 a 1,62, Zona 2: 1,63  
a 2,34, Zona 3: 2,35 a 3,07, Zona 4: 3,08 a 3,80, Zona 5: 3,81 a 4,53 y Zona 6: 4,54 a 5,29; en  
lo que corresponde al CBR de campo y para el CBR de laboratorio Zona1: 1,11 a 1,87, Zona 2:  
1,88 a 2,64, Zona 3: 2,65 a 3,41, Zona 4: 3,42 a 4,18, Zona 5: 4,19 a 4,95 y Zona 6: 4,96 a 5,73;  
con una profundidad de -1.00 metros aplicada en ambos métodos.  
Palabras clave: Ensayo de Penetración Estándar (SPT), Cono Dinámico de Penetración (DCP),  
Capacidad Portante del Suelo (CBR), Sistema Unificado de Clasificación de Suelos (SUCS).  
Abstract  
With the purpose of determining the bearing capacity of the soil in the Andrés de Vera parish of  
the Portoviejo canton of the province of Manabí and, in turn, the elaboration of a zoning map of  
the bearing capacity of the soils. The method used is of a mixed descriptive and experimental  
type where it is sought to analyze and specify the physical and chemical characteristics of the  
soil, supported by empirical formulas of soil mechanics such as that of Karl Terzaghi's load  
capacity; supported by the characterization of the soils through granulometric tests, Atterberg  
limits and natural density tests, tests that allowed the estimation of the soil load parameters of the  
entire investigated area. According to the unified soil classification system (SUCS), the following  
soil types were determined: High plasticity silt (MH) and High plasticity silt with sand (MH); six  
Zones have been determined through statistical calculations and analysis. Zone 1: 0,89 to 1,62,  
Zone 2: 1,63 to 2,34, Zone 3: 2,35 to 3,07, Zone 4: 3,08 to 3,80, Zone 5: 3,81 to 4,53 and Zone  
6: 4,54 to 5,29; in what corresponds to the field CBR and for the laboratory CBR Zone 1: 1,11 to  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 06 de julio de 2022.  
Fecha de aceptación: 27 de septiembre de 2022.  
Fecha de publicación: 14 de octubre de 2022.  
2
Espinel-García et al. (2022)  
1,87, Zone 2: 1,88 to 2,64, Zone 3: 2,65 to 3,41, Zone 4: 3,42 to 4,18, Zone 5: 4,19 to 4,95 and  
Zone 6: 4,96 to 5,73; with a depth of -1.00 meters applied in both methods.  
Keywords: Standard Penetration Test (SPT), Dynamic Cone Penetrometer (DCP), California  
Bearing Ratio (CBR), Unified Soil Classification System (USCS).  
1
. Introducción  
En la actualidad se sabe que los  
estudios de suelos son  
permite a profesionales relacionados  
con la cimentación o ejecución  
cualquier tipo de obra de ingeniería,  
definir el tipo de cimentación a  
implementarse, anticipar problemas  
que puedan se presentar a futuro.  
fundamentales para todo tipo de  
cimentación o cualquier tipo de obra  
de Ingeniería, ya que con un buen  
análisis del suelo se pueden evitar  
deformaciones o fallas que pueden  
presentarse en diferentes partes de  
la estructura que se ha construido o  
se tenga proyectada a futuro. (Mejía  
El trabajo se desarrolló en la  
parroquia Andrés de Vera del cantón  
Portoviejo de la provincia de Manabí,  
donde se realizó de extracción de  
muestras mediante calicatas a cielo  
abierto, SPT y DCP, una vez  
obtenidas las muestras se procedió  
a realizar los análisis de laboratorio  
para conocer sus características  
Vera,  
Gilces  
Delgado,  
Ortíz  
Hernández, & García Vinces, 2020)  
El comportamiento de cualquier  
proyecto vial ante las cargas del  
tráfico depende en gran medida de  
conocer la capacidad portante del  
suelo con fines constructivos donde  
sometiéndolas  
condiciones críticas, así mismo se  
analizaron las propiedades  
a
ensayos en  
mecánicas del suelo con el fin de  
obtener los valores de CBR de cada  
será  
ejecutada.  
Además,  
es  
indispensable contar con esa  
información previo a la ejecución de  
un proyecto vial, para así poder  
detectar posibles fallas que están  
presentes en el suelo donde se  
ejecutará el proyecto. Conocer la  
ensayo  
y
posteriormente  
la  
realización de una correlación entre  
los diferentes ensayos realizados.  
capacidad las  
portante  
y
características propias del suelo,  
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ISSN: 2737-6249  
Zonificación de la capacidad portante de los suelos de la Parroquia Andrés de Vera del cantón Portoviejo de la  
provincia de Manabí  
2
. Métodos  
Fase III: Análisis de resultados.  
La investigación se desarrolló bajo  
un enfoque mixto dado que se utilizó  
como principal medio la recolección  
de datos para probar hipótesis, con  
base en la medición numérica y el  
análisis estadístico. La metodología  
utilizada esta divida en las siguientes  
fases:  
a. Elaboración análisis  
de  
mediante cuadros estadísticos.  
b. Aplicación  
de  
las  
correlaciones para la obtención  
del CBR.  
Fase IV: Elaboración de Mapa de  
zonificación.  
a. Identificación del CBR de la  
parroquia Andrés de Vera.  
Fase I: Obtención y preparación de  
muestras.  
b. Identificación de zonas en  
función del CBR.  
a. Realización SPT y obtención  
de muestras en el área de estudio.  
Debido a que no existe un medio de  
información detallada sobre la  
capacidad portante de los suelos de  
la Parroquia Andrés de Vera, este  
estudio se convirtió en un método de  
evaluación para identificar fallas  
b. Aplicación del dispositivo  
DCP en el área de estudio.  
c. Realización de calicatas a  
cielo abierto y obtención de  
muestras en el área de estudio  
Fase II: Elaboración de ensayos de  
potenciales  
y
poder dar unas  
laboratorio.  
soluciones adecuadas según el tipo  
de cimentación u obra civil a  
realizarse.  
a. Humedad natural.  
b. Granulometría.  
c. Límites de Atterberg.  
d. Densidad Máxima Seca.  
3
. Desarrollo  
Calicatas a cielo abierto: La  
realización de este ensayo se la  
realiza mediante la excavación y  
extracción del material en la cota  
deseada, la cantidad de la muestra  
dependerá de la granulometría del  
e. Determinación de los valores  
de CBR.  
4
Espinel-García et al. (2022)  
material y del tipo de ensayos a  
realizarse.  
encontraba el suelo en su estado  
natural antes del muestreo.  
Las muestras de suelo pueden  
obtenerse de dos formas:  
Una vez se obtienen las muestras en  
campo se proceden a realizar los  
ensayos  
de  
laboratorio  
Límites de  
•
•
Muestras alteradas: No reflejan  
exactamente como se  
correspondientes  
Atterberg, caracterización del suelo  
mediante ASSHTO y SUCS de las  
muestras, ensayo de compactación y  
obtención del CBR como se muestra  
en la Tabla 1.  
encontraba el suelo en su estado  
natural antes del muestreo.  
Muestras alteradas:  
no  
Reflejan exactamente como se  
Tabla 1: Caracteristicas Físico-Mecánicas del suelo del Sondeo 35  
CBR de  
Laborato  
rio  
Clasificación  
del Suelo  
Muestra  
Límites de Atterberg  
Compactación  
Límite  
Límite  
Plástico  
(%)  
Índice  
Plástico  
(%)  
Humedad  
Natural  
(%)  
Humedad  
Ymáx  
COTA (m)  
Líquido  
AASHTO  
SUCS  
Optima  
(%)  
3
kg/m )  
CBR al 95%  
(
(%)  
0
.00 – 0.50  
.50 – 1.00  
52,69  
53,74  
53,22  
34,34  
32,83  
33,59  
18,35  
20,91  
19,63  
38,25  
44,51  
41,38  
A-7-5  
A-7-5  
A-7-5  
MH  
MH  
MH  
0
21,10  
1567,2  
2,61  
Promedio  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Una vez realizado el análisis de las  
muestras en laboratorio en la Tabla  
para todos los sondeos realizados en  
la zona urbana de la parroquia  
Andrés de Vera del cantón Portoviejo  
de la provincia de Manabí.  
2
se muestra el resumen de los  
resultados obtenido en laboratorio  
Tabla 2: Resumen de Resultados para todos los sondeos  
Densidad Seca  
Máxima (kg/m )  
Sondeos  
CBR al 95%  
3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1556,26  
1575,32  
1560,67  
1598,13  
1631,05  
1616,37  
1568,45  
1573,12  
1539,03  
1587,60  
2,56  
2,49  
2,74  
2,49  
2,61  
2,62  
2,47  
2,12  
2,05  
2,15  
10  
5
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ISSN: 2737-6249  
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18  
19  
20  
21  
22  
23  
24  
25  
26  
27  
28  
29  
30  
31  
32  
33  
34  
35  
36  
37  
38  
39  
40  
1553,81  
1537,87  
1547,30  
1560,81  
1475,06  
1494,31  
1488,66  
1502,93  
1461,48  
1446,04  
1455,06  
1493,06  
1551,89  
1441,34  
1451,81  
1410,32  
1497,45  
1602,24  
1594,15  
1624,62  
1645,04  
1574,72  
1606,92  
1567,92  
1567,20  
1617,70  
1640,34  
1526,44  
1562,72  
1606,88  
2,30  
2,47  
2,02  
2,82  
1,37  
1,64  
1,11  
1,92  
1,55  
1,99  
1,49  
1,82  
1,60  
1,50  
1,17  
1,28  
2,16  
3,70  
3,52  
4,35  
3,20  
4,38  
3,27  
2,93  
2,61  
3,62  
2,40  
3,34  
4,27  
5,72  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
SPT (Ensayo de Penetración  
Este ensayo se lo utilizó para realizar  
una correlación entre el número de  
golpes obtenidos in situ hasta  
descender a la cota deseada y el  
valor de CBR obtenido de las  
Calicatas.  
Estándar: Según UNE-EN ISO  
2
2476-3:2006 indica que el ensayo  
de penetración estándar (SPT) tiene  
como objetivo valorar la resistencia  
de los suelos a la penetración  
dinámica de un tomamuestras  
tubular partido (cuchara partida) y la  
recuperación de muestras alteradas  
con propósitos de identificación de  
sus características.  
Tabla 3: Correlación del SPT a CBR  
TRAMO DE  
ESTUDIO  
No.  
GOLPE  
S
CBR (%)  
Correlaci  
ón N-SPT  
N-SPT  
(
m)  
.00 - 0.50  
0.50 - 1.00  
0
16  
21  
12  
3.27  
3.55  
15.75  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
6
Espinel-García et al. (2022)  
푵푺풑풕 = 푛1 ∗ 푛2 ∗ 푛3 ∗ 푛4  
12  
2,50  
2,72  
2,61  
2,83  
3,05  
2,72  
2,68  
2,98  
2,55  
2,50  
2,98  
2,66  
2,76  
2,66  
2,72  
2,83  
3,05  
2,98  
3,35  
2,83  
2,90  
3,05  
2,98  
3,27  
2,94  
2,77  
3,16  
2,61  
2,61  
2,77  
3,35  
3,05  
2,77  
2,90  
3,42  
2,61  
2,61  
3,20  
2,72  
2,83  
2,83  
2,72  
2,77  
3,20  
3,42  
3,49  
3,35  
4,01  
3,27  
3,20  
3,55  
3,00  
3,05  
3,38  
3,49  
3,33  
13  
14  
15  
16  
17  
푪푩푹(%) = 0.0739 ∗ 푁푠푝푡 + 2.386  
Los datos de (n) obedecen a equipos  
normados y calibrados.  
18  
19  
20  
21  
22  
23  
24  
25  
26  
27  
Para los sondeos realizados con el  
SPT se lo realizó en la misma zona  
donde se extrajo la muestra para la  
realización de la calicata,  
a
continuación, en la Tabla 4 se  
muestra el resumen de los  
resultados de la correlación entre el  
número de golpes obtenidos en  
campo y transformarlo en un valor de  
28  
2
3
9
0
31  
32  
33  
34  
35  
36  
37  
38  
CBR  
aplicando  
de  
una  
la  
formula  
experimental  
empresa  
Geotécnica del Sur S.A y con el  
nombre  
de  
“Propuesta  
De  
39  
3,38  
40  
3,27  
Correlación  
Entre Propiedades  
Geotécnicas de Materiales de edad  
Triásica en las Cordilleras Béticas  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
DCP (Ensayo de penetración de  
cono dinámico): La realización de  
este ensayo mide la penetración total  
alcanzada para un determinado  
número de golpes y se realiza una  
división de mm/golpe, la cual da  
como resultado el índice de DCP  
utilizado para describir la rigidez del  
suelo en estudio, dicho valor se lo  
utiliza para estimar el CBR in situ.  
(
Andalucía, España).”  
Tabla 4: Resumen de correlación SPT de  
todos los sondeos  
Correlación SPT – CBR  
0
.00 - 0.50  
0.50 - 1.00  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
3,05  
2,76  
2,83  
2,76  
2,61  
2,61  
2,50  
2,61  
2,50  
2,55  
2,66  
3,20  
2,76  
2,98  
2,68  
2,68  
2,61  
2,61  
2,55  
2,50  
2,61  
2,72  
10  
11  
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provincia de Manabí  
Tabla 5: Número de Golpes y Penetración  
aplicando formula experimental  
propuesta por (Van Vuuren, 1969).  
del DCP  
No.  
Penetración  
GOLPES  
(mm)  
0
60  
2
92  
0
5
푪푩푹(%) =  
ꢂ.ꢂꢃ  
ꢀÍ푛푑푖푐푒 퐷퐶푃ꢁ  
1
1
2
2
3
3
0
5
0
5
0
5
120  
220  
360  
510  
720  
790  
푪푩푹  
(
%) = 8.18  
A continuación, en la Tabla 6 se  
muestra el resumen de todos los  
resultados obtenidos mediante el  
DCP utilizado para estimar un valor  
de CBR en campo.  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
7
90 − 60  
Í풏풅풊풄풆 푫푪푷 =  
3
5 − 5  
Tabla 6: Resumen de resultados del DCP  
de todos los sondeos.  
Índice DCP = 24.33  
.29  
5
CBR (%) DE CAMPO =  
CBR (%)  
de  
CBR (%)  
Van  
Índice  
DCP  
ꢄꢂ.ꢅꢆꢇ  
Campo  
Vuuren  
푪푩푹(%) = 158.49 ∗ ꢀÍ푛푑푖푐푒 퐷퐶푃ꢁ  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
65,00  
68,00  
32,00  
47,00  
65,00  
65,00  
74,00  
73,00  
66,00  
70,00  
47,33  
75,00  
85,00  
63,00  
81,00  
67,00  
130,00  
120,00  
120,00  
120,00  
81,00  
44,67  
114,00  
81,00  
79,00  
86,00  
83,00  
30,00  
1,86  
1,77  
3,95  
2,63  
1,86  
1,86  
1,62  
1,64  
1,83  
1,72  
2,61  
1,60  
1,40  
1,92  
2,73  
1,80  
0,89  
0,97  
1,92  
0,97  
1,47  
2,77  
1,02  
1,47  
1,51  
1,38  
1,43  
4,24  
2,72  
2,59  
6,02  
3,91  
2,72  
2,72  
2,35  
2,39  
2,68  
2,51  
3,88  
2,32  
2,02  
2,82  
2,13  
2,63  
1,25  
1,37  
1,37  
1,37  
2,13  
4,14  
1,45  
2,13  
2,19  
1,99  
2,07  
6,47  
Gráfico 1: Penetración VS # de Golpes  
PENETRACIÒN VS No. DE GOLPES  
900  
800  
700  
600  
500  
400  
300  
200  
100  
0
790  
20  
7
510  
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
60  
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
220  
120  
60  
0
20  
No. Golpes  
40  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
A continuación, se presenta el  
resultado geotécnico obtenido de  
campo con el índice de penetración  
mediante el dispositivo DCP para  
encontrar valores de CBR en el sitio  
23  
2
2
4
5
26  
2
2
7
8
8
Espinel-García et al. (2022)  
29  
30  
31  
32  
33  
34  
35  
36  
37  
38  
39  
40  
42,67  
25,60  
70,00  
36,00  
33,50  
31,60  
24,33  
34,50  
30,40  
29,20  
27,20  
24,33  
2,91  
5,01  
1,72  
3,49  
3,77  
4,01  
5,29  
3,65  
4,18  
4,36  
4,70  
5,29  
4,36  
7,73  
2,51  
5,28  
5,72  
6,11  
8,18  
5,53  
6,38  
6,67  
7,22  
8,18  
Gráfico 3: Correlación DCP - Cota 0.50 -  
1.00 SPT  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Correlación de ensayos de  
Campo: Para la Correlación entre  
los resultados del CBR (%) de los  
ensayos de campo se determinó un  
coeficiente de correlación entre el  
STP y el DCP poco significativa con  
un valor de 0.794, por lo cual los  
datos no cumplen con un adecuado  
porcentaje de correlación para ser  
aplicado y por ello para la realización  
del Mapa de Zonificación se  
utilizaron los resultados del CRB  
4
. Zonificación del CBR de la  
Parroquia Andrés de Vera  
La zonificación de la capacidad  
portante de los suelos de la  
Parroquia Andrés de Vera del cantón  
Portoviejo, se lo realizó mediante la  
tabulación de tablas de frecuencia,  
en donde para determinar el número  
de clases o número de zonas a  
delimitar se utilizó la regla de Sturges  
cuya fórmula es la siguiente  
k=1+3,322*Log(N), donde N es el  
número total de datos la muestra.  
obtenido por el DCP  
Laboratorio.  
y
en  
풌 = 1 + 3,322 ∗ 퐿표푔(푁)  
풌 = 1 + 3,322 ∗ 퐿표푔(40)  
Gráfico 2: Correlación DCP - Cota 0.00 -  
.50 SPT  
0
풌 = 6,32 ≈ 6  
Sabiendo el número de clase se  
procede a buscar el ancho de la  
clase donde para los resultados de  
CBR mediante el DCP  
y de  
laboratorio como se observa en la y  
Tabla 7 y Tabla 9.  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
9
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 5 Núm. (10) Ed. Esp. Octubre 2022.  
ISSN: 2737-6249  
Zonificación de la capacidad portante de los suelos de la Parroquia Andrés de Vera del cantón Portoviejo de la  
provincia de Manabí  
Tabla 7: Ancho de Clase CBR (%) del DCP  
Valor min.  
Valor max.  
0,89  
5,29  
0,73  
AC = (max – min) / k  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Tabla 8:Tabla de Frecuencia de los resultados del CBR (%) del DCP  
i
[xi  
xi]  
ni  
11  
12  
5
fi  
Ni  
11  
23  
28  
31  
36  
40  
Fi  
LI  
LS  
AC  
MCi  
1.26  
1.99  
2.72  
3.45  
4.18  
4.92  
1
2
3
4
5
6
0.89  
1.62  
2.35  
3.08  
3.81  
4.54  
1.62  
2.35  
3.08  
3.81  
4.54  
5.29  
11/40  
12/40  
5/40  
3/40  
5/40  
4/40  
11/40  
23/40  
28/40  
31/40  
36/40  
40/40  
0.89  
1.62  
2.35  
3.08  
3.81  
4.54  
1.62  
2.35  
3.08  
3.81  
4.54  
5.29  
0.73  
0.73  
0.73  
0.73  
0.73  
0.73  
3
5
4
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Tabla 9: Ancho de Clase CBR (%) de Laboratorio  
Valor min.  
Valor max.  
1,11  
5,72  
0,77  
AC = (max – min) / k  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Tabla 10: Tabla de Frecuencia de los resultados del CBR (%) de Laboratorio  
i
[xi  
xi]  
ni  
10  
17  
6
fi  
Ni  
10  
27  
33  
36  
39  
40  
Fi  
LI  
LS  
AC  
MCi  
1,50  
2,27  
3,04  
3,81  
4,58  
5,35  
1
2
3
4
5
6
1,11  
1,88  
2,65  
3,42  
4,19  
4,96  
1,88  
2,65  
3,42  
4,19  
4,96  
5,73  
10/40  
17/40  
6/40  
3/40  
3/40  
1/40  
10/40  
27/40  
33/40  
36/40  
39/40  
40/40  
1,11  
1,88  
2,65  
3,42  
4,19  
4,96  
1,88  
2,65  
3,42  
4,19  
4,96  
5,73  
0,77  
0,77  
0,77  
0,77  
0,77  
0,77  
3
3
1
Fuente: Edison Espinel (2022).  
1
0
Espinel-García et al. (2022)  
Gráfico 4: Frecuencia del CBR del DCP  
Gráfico 5: Frecuencia del CBR de  
Laboratorio  
10%  
3%  
8%  
27%  
13%  
7%  
25%  
8%  
15%  
12%  
3
0%  
42%  
[
[
0,89 - 1,62] [1,62 - 2,35] [2,35 - 3,08]  
3,08 - 3,81] [3,81 - 4,54] [4,54 - 5,29]  
[1,11 - 1,88] [1,88 - 2,65] [2,65 - 3,42]  
[3,42 - 4,19] [4,19 - 4,96] [4,96 - 5,73]  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
Ilustración 1: Ubicación de los Sondeos en el Mapa  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
En la Ilustración 1 se puede observar  
zona Urbana de la parroquia Andrés  
de Vera del cantón Portoviejo de la  
provincia de Manabí con un total de  
los 40 sondeos realizados.  
la ubicación de los puntos donde se  
realizaron los ensayos de SPT y  
DCP para obtención del CBR en  
campo, como la extracción de las  
muestras para la caracterización y  
cálculo del CBR en laboratorio, en la  
1
1
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 5 Núm. (10) Ed. Esp. Octubre 2022.  
ISSN: 2737-6249  
Zonificación de la capacidad portante de los suelos de la Parroquia Andrés de Vera del cantón Portoviejo de la  
provincia de Manabí  
Ilustración 2: Mapa de Zonificación según el CBR (%) de campo con el DCP  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
La Ilustración 2 muestra que para los  
resultados de CBR obtenidos con el  
DCP el 27% de suelos estudiados  
tienen valores de CBR de 0,89 a  
tienen valores de CBR de 2,35 a  
3,07, el 8% de suelos estudiados  
tienen valores de CBR de 3,08 a  
3,80, el 13% de suelos estudiados  
tienen valores de CBR de 3,81 a 4,53  
y el 10% de suelos estudiados tienen  
valores de CBR de 4,54 a 5,29.  
1
,62, el 30% de suelos estudiados  
tienen valores de CBR de 1,63 a  
,34, el 12% de suelos estudiados  
2
Ilustración 3: Mapa de Zonificación según el CBR (%) de Laboratorio  
Fuente: Edison Espinel (2022).  
1
2
Espinel-García et al. (2022)  
La Ilustración 3 muestra que para los  
resultados de CBR obtenidos en  
laboratorio el 25% de suelos  
estudiados tienen valores de CBR de  
desde 0.89 hasta 5.72, esto debido a  
la topografía misma de esta esta, ya  
que cuenta con zonas altas (con  
alturas de hasta 70 msm) cuya  
capacidad de soporte es mayor a las  
zonas bajas consideradas valles.  
1
,11 a 1,87, el 42% de suelos  
estudiados tienen valores de CBR de  
,88 a 2,64, el 15% de suelos  
estudiados tienen valores de CBR de  
,65 a 3,41, el 7% de suelos  
estudiados tienen valores de CBR de  
,42 a 4,18, el 8% de suelos  
estudiados tienen valores de CBR de  
,19 a 4,95 y el 3% de suelos  
estudiados tienen valores de CBR de  
1
Bibliografía  
2
Aragundi Demara, M. L., Delgado  
Romero,  
C.  
M.,  
Ortiz  
3
Hernández, E. H., & Delgado  
Gutiérrez, D. A. (2019).  
Estudio para determinar la  
capacidad portante del suelo  
como parámetro geotécnico,  
aplicando el ensayo de cono  
dinámico de penetración  
4
4
,96 a 5,73.  
(DCP), en los terrenos  
5
. Conclusiones  
aledaños a la Facultad de  
Ciencias Matemáticas Físicas  
y Químicas. Revista RIEMAT,  
Los suelos encontrados en la  
parroquia Andrés de Vera del cantón  
Portoviejo son poco densos, de baja  
resistencia y contenido de finos  
variables. En función a los resultados  
de la capacidad portante tanto en  
4(2),  
39-43.  
doi:  
https://doi.org/10.33936/riema  
t.v4i2.2193  
ASTM INTERNATIONAL. (2018).  
ASTM D2487-11. Obtenido de  
Standard for  
Classification of Soils for  
Engineering Purposes  
Unified Soil Classification  
System):  
https://www.astm.org/d2487-  
1.html  
Practice  
campo  
y
laboratorio se logró  
distinguir seis zonas de acuerdo al %  
de CBR obtenido; cabe recalcar que  
durante el proceso de excavación de  
calicatas y ejecución de los ensayos  
SPT y DCP a una profundidad de -  
(
1
ASTM INTERNATIONAL. (2018).  
ASTM D6951/D6951M-18.  
1
.00 metro no se encontró nivel  
Obtenido de Standard Test  
Method for Use of the  
Dynamic Cone Penetrometer  
freático.  
Los valores de la capacidad portante  
de toda la parroquia se encuentran  
in  
Shallow  
Pavement  
1
3
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 5 Núm. (10) Ed. Esp. Octubre 2022.  
ISSN: 2737-6249  
Zonificación de la capacidad portante de los suelos de la Parroquia Andrés de Vera del cantón Portoviejo de la  
provincia de Manabí  
Applications:  
Provincia de Picota, Región  
https://www.astm.org/d6951_  
d6951m-18.html  
San Martín. San Martín.  
Mejía Vera, C. A., Gilces Delgado, J.  
R., Ortíz Hernández, E. H., &  
García Vinces, J. J. (2020).  
Análisis comparativo de suelo  
de campo y laboratorio para la  
medición de su capacidad  
portante con ensayos de Valor  
de Soporte de California  
(CBR) y Cono Dinámico de  
ASTM INTERNATIONAL. (2021).  
ASTM D1883-21. Obtenido de  
Standard Test Method for  
California  
CBR)  
Compacted  
Bearing  
Ratio  
(
of  
Laboratory-  
Soils:  
https://www.astm.org/d1883-  
1.html  
2
Penetración  
Universidad  
(DCP)en  
Técnica  
la  
de  
ASTM INTERNATIONAL. (2022).  
ASTM  
Obtenido  
INTERNATIONAL.  
de ASTM  
Manabí. REVISTA RIEMAT,  
(2), 78-83. doi:  
4
D1586/D1586M-18e1:  
https://www.astm.org/d1586-  
d1586m-18e01.html  
https://revistas.utm.edu.ec/ind  
ex.php/Riemat/article/view/24  
9
1/2650  
Cabrales Contreras, D. (2019).  
Santa  
Cruz,  
P.  
D.  
(2018).  
ECUACIÓN  
DE  
Zonificación de la capacidad  
portante del suelo de la  
localidad de Soritor del distrito  
de Soritor – provincia de  
Moyobamba – Región San  
Martín. Moyobamba.  
CORRELACIÓN  
ENTRE  
P.D.C.  
ARCILLAS.  
Y
C.B.R. PARA  
Bogotá:  
Universidad Militar Nueva  
Granada. Obtenido de  
http://hdl.handle.net/10654/31  
38  
7
Celis Grández, J. E., & Villacis del  
Castillo, T. A. (2018).  
Zonificación de la Capacidad  
Portante de los suelos de la  
Localidad de Shamboyacy,  
1
4