Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v4i8edespsep.0028  
MODELO LOGÍSTICO DE GESTIÓN DE MANTENIMIENTO COMO  
ESTRATÉGIA DE MEJORA A LA DISPONIBILIDAD. CASO DE ESTUDIO:  
UNIDAD DE MANTENIMIENTO DEL GADMEC  
MAINTENANCE MANAGEMENT LOGISTICS MODEL AS A STRATEGY TO  
IMPROVE AVAILABILITY. CASE STUDY: GADMEC MAINTENANCE UNIT  
1
2
Solórzano-Calero Emilio Manuel ; Espinosa-Delgado Luis Felipe  
1
Maestrante de la Maestría de Investigación en Mantenimiento Industrial, Mención  
Gestión Eficiente del Mantenimiento, Instituto de Posgrado, Universidad Técnica de  
Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador. Correo: esolorzano2286@utm.edu.ec. ORCID ID:  
https://orcid.org/0000-0001-8594-1966  
2
Docente de la Carrera de Mecánica de la Facultad de Ciencias Matemáticas, Físicas  
y Químicas, Universidad Técnica de Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador. Correo:  
luis.espinosa@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7889-7474  
Resumen  
El modelo de gestión de mantenimiento tiene como objetivo mejorar los índices de  
disponibilidad operativa aplicando estrategias de monitoreo, control y evaluación con  
retroalimentación directa en la unidad que proporciona el mantenimiento a los Volquetes  
Sinotruk del Gobierno Autónomo Descentralizado del Cantón El Carmen (GADMEC), tomando  
como fuente, el histórico de fallos del sistema y adoptando las particularidades del proceso de  
mejora continua. La metodología utilizada permite el tratamiento de las variables mediante la  
ejecución de 5 etapas: definición estrategias del mantenimiento en función del modelo de  
gestión de mantenimiento basado en el ciclo de Deming que implica 4 pasos: planear, hacer,  
verificar y actuar (PHVA) propuesto en la norma ISO 9001:2015; la implementación de las  
estrategias de mantenimiento como herramientas de gestión, el análisis de criticidad de los  
activos sujetos de estudio, la ejecución de metodología de análisis confiabilidad, mantenibilidad  
y disponibilidad (CMD) y finalmente, la selección de estrategias de mejoramiento para el  
manejo recursos. El análisis CMD logró determinar el comportamiento de los indicadores  
técnicos de gestión de mantenimiento en un periodo determinado de tiempo; los datos  
obtenidos fueron procesos de forma sistemática y la información resultante permitió medir la  
incidencia de las estrategias aplicadas, evaluando su comportamiento en función de sus  
indicadores, estableciendo el crecimiento real de la productividad con la implementación del  
modelo teórico de gestión de mantenimiento, cuyo enfoque logístico logró la integración entre  
las unidad de mantenimiento y los activos del Gobierno Autónomo Descentralizado del Cantón  
El Carmen.  
Palabras clave: Disponibilidad operativa, estratégicas, gestión de mantenimiento,  
confiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad.  
Abstract  
The maintenance management model aims to improve operational availability rates by applying  
monitoring, control, and evaluation strategies with direct feedback in the unit that provides  
maintenance to the Sinotruk dump trucks of the Canton El Carmen Autonomous Decentralized  
Government (GADMEC), taking as a source, the history of system failures and adopting the  
particularities of the continuous improvement process. The methodology used allows the  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 12 de julio de 2021.  
Fecha de aceptación: 03 de septiembre de 2021.  
Fecha de publicación: 24 de septiembre de 2021.  
30  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
treatment of the variables through the execution of 5 stages: definition of maintenance  
strategies based on the maintenance management model based on the Deming cycle which  
involves 4 steps: to plan, to do, to verify and to act (PDCA) proposed in ISO 9001: 2015; the  
implementation of maintenance strategies as management tools, the criticality analysis of the  
assets under study, the execution of the reliability, maintainability and availability (CMD)  
analysis methodology and finally, the selection of improvement strategies for resource  
management. The CMD analysis was able to determine the behaviour of the maintenance  
management technical indicators in a given period of time; The data obtained were processes in  
a systematic way and the resulting information allowed to measure the incidence of the applied  
strategies, evaluating their behaviour based on their indicators, establishing the real growth of  
productivity with the implementation of the theoretical model of maintenance management,  
whose logistics approach achieved the integration between the maintenance units and the  
GADMEC’s assets.  
Keywords: Operational availability, strategic, maintenance management, reliability,  
maintainability, availability.  
1. Introducción  
en las organizaciones. A partir del  
análisis de los indicadores de  
El implementar estrategias de  
monitoreo, control y evaluación de  
las actividades de mantenimiento,  
son parte fundamental de una  
gestión y, su incidencia en los  
activos radica en el aumento de la  
calidad de prestación de servicios,  
contemplados en los principios  
básicos de la mantenibilidad,  
confiabilidad y disponibilidad, cuya  
función principal es garantizar el  
aumento de los niveles de  
disponibilidad en los equipos y  
activos físicos de la planta, con el fin  
de alcanzar los objetivos de la  
gestión  
mencionados, cuya metodología  
propuso como estrategia la  
de  
mantenimiento  
optimización del uso de los recursos  
enfocados en reducir los costos de  
mantenimiento  
mediante  
la  
planificación, monitoreo, control y  
evaluación de las actividades  
propias de la unidad de encargada  
de este, se tomó como objeto de  
estudio a 6 Volquetes Sinotruk del  
GADMEC.  
La disponibilidad es uno de los  
principales indicadores que se  
pueden medir en los equipos. Esta  
organización  
mediante  
del  
una  
retroalimentación  
sistema  
permite conocer  
a
detalle, la  
aplicando el Ciclo Deming, también  
nombrado ciclo PHVA (Planear –  
Hacer – Verificar – Actuar) como  
herramienta para la mejora continua  
efectividad de las estrategias  
implementadas y, determinar la  
incidencia de la propuesta de  
gestión de mantenimiento adoptada  
3
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
por del GADMEC, midiendo el  
rendimiento de los activos físicos,  
mediante un análisis comparativo  
entre el periodo previo a la gestión y  
los resultados obtenidos a 6 meses  
de su implementación.  
tratamiento que se les dé a los  
activos de una planta, definiendo a  
esta como un tipo de integración  
entre los elementos constitutivos de  
la confiabilidad operacional que  
permite definir los índices de  
disponibilidad (Díaz et al., 2021); de  
aquí que, para lograr un buen  
entendimiento de las causas de las  
ineficiencias en cada operación, se  
tendrá que consultar e involucrar en  
esta evaluación a los operadores,  
Los estudios de nuevas tendencias  
en el mantenimiento de las  
máquinas  
a
nivel  
mundial  
recomiendan el uso y aplicación de  
una amplia gama de técnicas o  
herramientas de apoyo para esta  
actividad que buscan la integración  
dinámica del mantenimiento con la  
empresa (Shkiliova & Sanchez,  
técnicos  
y
los  
supervisores  
(Espinosa, Paz, Pérez, & Acosta,  
2020); y solo en el cálculo de los  
requerimientos de materias primas y  
materiales directos consumidos en  
cada orden de trabajo, llevando un  
2
011); se estructuró un modelo de  
gestión de mantenimiento basado  
en el ciclo PHVA de la ISO  
control  
mediante  
documentos  
9001:2015 conformado por cuatro  
primarios, relacionando los importes  
de las materias y materiales directos  
empleados en las actividades de  
mantenimiento. (Más, Figueroa, &  
Joza, 2019)  
factores, que agrupan veinte  
variables, resultado de la aplicación  
del análisis factorial exploratorio.  
Los  
factores  
extraídos  
las  
se  
catalogaron  
en  
áreas  
correspondientes a Planificación de  
Para una correcta aplicación de las  
estrategias de mantenimiento en los  
equipos pesados, se debe incluir la  
Mantenimiento  
Ejecución del  
(Planificar),  
Mantenimiento  
(Hacer), Medición, Evaluación y  
Gestión  
de  
Ingeniería  
la  
Análisis (Verificar) y Actuar (Mejora  
Continua) (Ortiz Useche, Rodríguez  
Monroy, & Izquierdo, 2013).  
administración del Mantenimiento.  
La primera tiene que ver con la  
solución técnica de los problemas  
presentados en las máquinas,  
implementación de las buenas  
Estas el  
tendencias  
en  
mantenimiento, hacen énfasis en el  
32  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
prácticas para la solución de  
problemas mecánicos o atención de  
reparaciones, etc. La segunda se  
las partes estáticas de los equipos  
(bastidores marcos de la  
y
maquinaria); así como, las partes  
dinámicos de las mismos (sistema  
de frenado, transmisión, dirección,  
suspensión, etc), para lo cual es  
necesario contar con el personal  
necesario para actualizar los  
períodos de inspección y medición,  
de acuerdo a los nuevos datos que  
se obtienen; así como planificar los  
recursos humanos y materiales  
encarga  
de  
los  
procesos  
administrativos de recolección de  
datos, flujo de la información a fin  
de tener estos en el momento  
oportuno,  
planeamiento y  
organización  
programación,  
adecuada para atender las fallas en  
el menor tiempo posible, etc.  
(Zegarra, 2016)  
(
Álvarez & Hernández, 2020).  
Entre las claves para que los  
sistemas industriales funcionen de  
forma eficiente es garantizar la  
comunicación transversal entre  
Mora (2012) determina que la  
disponibilidad operacional es la  
adecuada cuando se requiere vigilar  
de cerca los tiempos de demoras  
administrativas o de recursos físicos  
todas  
las  
partes  
interesadas  
(Mercado & Peña, 2016); para un  
mejor manejo del mantenimiento, es  
necesario realizar el análisis del  
modo y efecto de fallas (AMEF),  
comenzado por la parte del diseño,  
que mejore los resultados en su  
aplicación y aprovechamiento como  
metodología a implementar dentro  
de la gestión del mantenimiento en  
o
humanos;  
fundamental trabajar con las  
actividades planeadas no  
dado  
que  
es  
y
planeadas de mantenimiento en  
forma conjunta, lo cual exige la  
aplicación  
de  
una  
correcta  
metodología para su predicción.  
Esta disponibilidad (operacional)  
utiliza los mismos parámetros de la  
a
los Volquetes Sinotruk del  
Gobierno Autónomo  
disponibilidad  
alcanzada,  
Descentralizado del Cantón El  
Carmen (González, Loyo, López,  
Pérez, & Cruz, 2019); se conforma  
grupos de trabajo que permiten la  
inspeccionar y diagnosticar, tanto  
correspondiendo a los tiempos de  
demoras tales como: tiempos de  
demora  
administrativa  
(ADT),  
tiempo de inactividad logístico (LDT)  
y tiempo total logístico que demora  
33  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
la acción propia de reparación o  
capacidad de trabajo en cada  
periodo, los índices y el coeficiente  
disponibilidad; esto genera la  
necesidad de realizar un análisis de  
criticidad que permita comprender  
mantenimiento (LDT’).  
Con el fin de obtener una base de  
datos de modos de fallos de los  
Volquetes Sinotruk del Gobierno  
los las  
probabilidades y/o frecuencias de  
ocurrencia de eventos sus  
rangos  
relativos  
a
Autónomo  
Descentralizado  
del  
Cantón El Carmen (GADMEC), en  
función del comportamiento de las  
variables técnicas de cada proceso.  
Es vital para establecer protocolos y  
hojas de ruta para la unidad de  
mantenimiento que enfaticen las  
y
consecuencias, sus magnitudes se  
registran en una matriz (figura 1),  
diseñada en base a un código de  
colores que denotan la menor o  
mayor riesgo  
relacionado con la Instalación,  
Sistema, Equipo Dispositivo  
ISED) bajo análisis (Daquinta,  
Pérez, Águila, Pérez, & García,  
018); el uso de las estrategias  
intensidad  
del  
actividades  
y
su periodicidad,  
elaborar una matriz de toma de  
decisiones que optimicen los  
indicadores de gestión según se  
estime necesario. Estas matrices  
deben ser evaluadas mediante la  
aplicación de un análisis CMD  
o
(
2
planeadas en este modelo, permite  
evaluar el factor confiabilidad de los  
equipos componentes de los  
sistemas de las Volquetes Sinotruk  
(confiablidad,  
mantenibilidad  
y
disponibilidad) para conocer la  
incidencia de estos indicadores  
sobre los sistemas más relevantes  
que componen los elementos  
sujetos a estudio para buscar  
del  
Gobierno  
Autónomo  
Descentralizado del Cantón El  
Carmen (GADMEC), con el uso  
sistemático  
necesarias  
de  
herramientas  
tomar las  
mejorar  
a
las actividades de  
para  
mantenimiento.  
decisiones adecuadas en razón de  
las políticas de mantenimiento  
La aplicación de un modelo de  
gestión de mantenimiento basado  
en el ciclo PHVA de la ISO  
(Guevara, Valera, & Gómez, 2015).  
Las políticas de mantenimiento  
establecen protocolos y hojas de  
rutas que una vez implementadas  
9
001:2015, logró determinar el  
tiempo medio entre fallas, el tiempo  
medio de restablecimiento de la  
34  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
permiten  
recopilar  
los  
datos  
establecimiento de un plan de  
acción que genere mejoras en las  
enunciados en el histórico de fallos  
a fin de definir la criticidad, el MTBF,  
actividades  
de  
mantenimiento.  
sus  
MTTR,  
los  
índices  
de  
y
Estos procedimientos  
y
mantenibilidad,  
confiabilidad  
resultados  
verificando  
son  
si las  
evaluados,  
soluciones  
disponibilidad operativa. El período  
de observación se estableció entre  
los meses de agosto del 2020 y  
febrero del 2021.  
propuestas tienen el efecto deseado  
y son satisfactorios para ejecutar la  
etapa final (actuar) del ciclo PHVA  
de la ISO 9001:2015 (Tabla 1),  
donde se debe generar una  
2. Materiales y métodos  
Al analizar el comportamiento de los  
activos del objeto de estudio de  
forma organizada y sistemática se  
establece un modelo de gestión  
donde se planifica las actividades  
en base al estado actual y al estado  
propuesta  
de  
cambio  
para  
implementar en el proceso de  
resolución y dejar sentadas las  
bases mediante un sistema de  
mejora continua para las siguientes  
iteraciones del ciclo.  
deseado,  
mediante  
el  
Tabla 1 Ciclo PHVA.  
CICLO [PHVA]  
Actividades  
•
•
•
•
•
Definición de los objetivos de la empresa que sustenten la aplicación de la gestión  
de mantenimiento.  
Identificación de los protocolos necesarios para la aplicación de la gestión de  
mantenimiento  
Organización las actividades de mantenimiento intrínseco de la planta los  
requerimientos legales, sanitarios y ambientales.  
Designación de los recursos a ser utilizados, su tiempo y los términos para su  
aplicación.  
Planear  
Selección de los instrumentos de medición y control de las variables dependiente e  
independiente.  
•
•
Asignación de funciones y responsabilidades.  
Organización de un histórico de fallos para definir el índice de disponibilidad  
operacional.  
•
Diseño de mecanismos para el control y evaluación de la disponibilidad de los  
ítems componentes del sistema.  
•
•
Presentación de formatos de informes técnicos de las evaluaciones efectuadas.  
Implantación del diseño metodología de la gestión de mantenimiento que permita  
lograr resultados viables en relación los objetivos planteados.  
Evaluación de un proceso de análisis cíclico–sistemático de las estrategias de  
mantenimiento.  
Hacer  
•
•
•
•
El cumplimiento de las actividades planteadas dentro del diseño metodológico  
Los índices de disponibilidad operativa de los ítems sujetos de estudio  
Ejecutar las actividades comprendidas dentro de la gestión de mantenimiento con  
base en la disponibilidad como aporte al efecto económico al GADMEC.  
Verificar  
Actuar  
35  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
Nota: La presente tabla muestra en la metodología PHVA (Planear, Hacer, Verificar y actuar)  
aplicada en el programa general de investigación para este proyecto.  
El tratamiento de los datos generó  
la información del comportamiento  
de las mencionadas variables que al  
ser medidas se pueden contrastar  
mediante los instrumentos de  
medición expuestos en el análisis  
CMD con el empleo de modelos  
matemáticos que cumplan con los  
parámetros estadísticos de cálculo  
de la metodología de análisis de  
confiabilidad, la mantenibilidad y la  
durante la ejecución de procesos;  
evidenciada en esta investigación  
con el costo total en dólares del  
tratamiento con parte del efecto  
económico en un periodo de 6  
meses. A fin de medir la incidencia  
de la gestión de mantenimiento  
aplicada a los Volquetes Sinotruk  
del GADMEC que pretende alcanzar  
un aumento de la disponibilidad  
operativa mediante el control y  
dirección que ejercen los protocolos  
y hojas de ruta para la ejecución de  
las actividades de mantenimiento, la  
disponibilidad,  
obteniendo  
la  
información técnica de los sistemas  
en función de los tiempos de  
operación para medir la incidencia  
de la gestión de mantenimiento con  
una evaluación integral de los  
indicadores CMD.  
cual  
establece  
realizar  
una  
evaluación mensual mediante un  
análisis de los indicadores de  
confiabilidad,  
disponibilidad,  
aplicando la  
mantenibilidad  
metodología CMD.  
Metodología de análisis CDM  
Las estrategias de mantenimiento  
implementadas para el manejo y  
control de los activos de la  
organización están sustentadas en  
la información obtenido mediante el  
procesamiento de la data que  
permitió generar una metodología  
acorde para implementar una de  
gestión de mantenimiento para cada  
uno de los ítems determinando su  
criticidad y así, aumentando su  
productividad de los mismos  
Se estableció un modelo de gestión  
de mantenimiento preventivo  
diseñada e implementada para esta  
investigación,  
necesidades  
según  
las  
en  
establecidas  
evaluaciones previas, en cuyo  
análisis tomó como referencia los  
siguientes  
operativo,  
factores:  
tiempo  
de  
tiempo medio  
recuperación de la capacidad de  
trabajo, el tiempo medio entre fallos,  
36  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
el tiempo medio de reparación,  
consecuencias  
de  
27,  
le  
confiablidad,  
mantenibilidad,  
disponibilidad  
corresponde un porcentaje de  
criticidad del sistema es 31,03%; en  
el sistema de frenado un nivel de  
consecuencias de 26 y el porcentaje  
de criticidad del sistema es del  
20,69%; para el sistema de  
dirección nivel de consecuencias de  
17, el porcentaje de criticidad del  
sistema es del 13,8% y para el  
sistema de suspensión, con un nivel  
de consecuencias de 16, el  
porcentaje de criticidad del sistema  
es del 13,79%, convirtiéndolos en  
disponibilidad,  
inherente o intrínseca, tiempo medio  
entre  
mantenimientos,  
la  
la  
disponibilidad  
disponibilidad  
inherente  
y
operacional,  
realizando un seguimiento mensual  
del  
comportamiento  
de  
los  
la  
indicadores  
que  
sustente  
veracidad de los datos procesados  
comparando los el valor de los  
indicadores durante los 6 meses  
antes, con los 6 meses posteriores  
a la implementación de la gestión de  
mantenimiento preventivo.  
los  
cuatros  
sistemas  
más  
comprometidos y cuya criticidad  
afecta el funcionamiento de los  
Volquetes.  
3. Resultados y discusión  
Criticidad  
La criticidad (grafico 1) muestra el  
nivel de criticidad en razón de la  
frecuencia  
y
el nivel de las  
consecuencias; así, para el sistema  
de transmisión un nivel de  
Tabla 2. Matriz de criticidad  
8
7
6
5
4
3
2
1
8
7
6
5
4
3
2
1
1
16 24 32 40 48 56 72 80 88  
14 21 28 35 42 49 56 63 70  
12 18 24 30 36 42 48 54 60  
10 15 20 25 30 35 40 45 50  
8
6
4
2
2
12 16 20 24 28 32 36 40  
9
6
3
3
12 15 18 21 24 27 30  
8
4
4
10 12 14 16 18 20  
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10  
10  
Consecuencia  
37  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
Nota: La presente grafica muestra la matriz de criticidad de los sistemas componentes de los  
Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las  
consecuencias. Elaboración propia.  
Gráfico 1. Criticidad de los Sistemas, Diagrama de Pareto  
Nota: La presente grafica muestra los niveles de criticidad de los sistemas de los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las consecuencias.  
Elaboración  
propia.  
Análisis  
CMD  
[Confiablidad,  
logró determinar los parámetros  
esenciales del desempeño de los  
ítems componentes de los sistemas  
en razón de su confiabilidad,  
disponibilidad y mantenibilidad de  
mantenibilidad y disponibilidad]  
El Análisis CDM de los sistemas  
que compara los datos procesados  
del periodo marzo 2020- agosto del  
los  
Volquetes  
Sinotruk  
del  
2020 con el del semestre de  
GADMEC.  
septiembre 2020 - febrero 2021  
Tabla 3. Análisis CMD para los tiempos comparativos entre los semestres marzo a agosto de  
2
020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
TIEMPO MEDIO DE RECUPERACIÓN  
Semestre de  
Semestre de marzo  
a agosto de 2020  
Sistema  
septiembre de 2020 a  
febrero de 2021  
15,00 días  
Sistema de frenado  
Sistema de  
transmisión  
Sistema de dirección  
20,00 días  
2
2,00 días  
5,50 días  
,50 días  
13 días  
13,00 días  
10,00 días  
10,00 días  
12 días  
Sistema de  
suspensión  
Promedio  
4
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis RAM a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia  
38  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
TIEMPO DE RECUPERACIÓN  
25  
20  
15  
10  
5
0
22  
20  
15  
13  
10  
10  
5,5  
4,5  
Sistema de frenado Sistema de transmisión Sistema de dirección Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 2. Tiempo medio de recuperación.  
Nota: La presente grafica muestra el tiempo de recuperación de los sistemas de los  
Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las  
consecuencias. Elaboración propia.  
Tabla 4. Análisis CMD para los tiempos medios entre fallos entre los semestres marzo a agosto  
de 2020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
TIEMPO MEDIO ENTRE FALLOS  
Semestre de  
marzo a agosto de  
Semestre de  
septiembre de 2020  
a febrero de 2021  
120,00 días  
Sistema  
2020  
Sistema de frenado  
Sistema de  
transmisión  
Sistema de  
dirección  
110,00 días  
1
10,00 días  
122,00 días  
120,00 días  
.
3
0,00 días  
Sistema de  
suspensión  
Promedio  
3
0,00 días  
120,00 días  
70 días  
120,5 días  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
TIEMPO MEDIO ENTRE FALLOS  
140  
120  
100  
80  
60  
40  
20  
0
120  
122  
120  
120  
110  
110  
30  
30  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020 Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 3. Tiempo medio entre fallos  
Nota: La presente grafica muestra el tiempo medio entre fallos de sistemas de los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las consecuencias.  
Elaboración propia.  
39  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
Tabla 5. Análisis CDM para la confiabilidad entre los semestres marzo a agosto de 2020 y  
septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
CONFIABILIDAD  
Semestre de marzo a  
agosto de 2020  
81,87 %  
Semestre de septiembre  
de 2020 a febrero de 2021  
83,25 %  
Sistema  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
Promedio  
81,87 %  
48,03 %  
48,03 %  
64,95 %  
83,50 %  
83,25 %  
83,25 %  
83,31%  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
CONFIABILIDAD  
100,00%  
8
1,87% 83,25%  
81,87% 83,50%  
83,25%  
83,25%  
80,00%  
60,00%  
40,00%  
20,00%  
48,03%  
48,03%  
0,00%  
Sistema de frenado Sistema de transmisión Sistema de dirección Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 4. Confiabilidad.  
Nota: La presente grafica muestra los niveles de confiabilidad de los sistemas de los  
Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las  
consecuencias. Elaboración propia.  
Tabla 6. Análisis CDM para la mantenibilidad entre los semestres marzo a agosto de 2020 y  
septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
MANTENIBILIDAD  
Semestre de marzo a  
agosto de 2020  
86,39 %  
Semestre de septiembre  
de 2020 a febrero de 2021  
99,98 %  
Sistema  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
Promedio  
75,20 %  
100,00 %  
100,00 %  
90,39 %  
99,99 %  
99,99 %  
99,99 %  
99,99 %  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
40  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
MANTENIBILIDAD  
1
1
20,00%  
00,00%  
99,98%  
99,99%  
100,00% 99,99%  
100,00% 99,99%  
86,39%  
75,20%  
80,00%  
60,00%  
40,00%  
20,00%  
0,00%  
Sistema de frenado Sistema de transmisión Sistema de dirección Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 5. Mantenibilidad.  
Nota: La presente grafica muestra los niveles de mantenibilidad de los sistemas de los  
Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las  
consecuencias. Elaboración propia.  
Tabla 7. Análisis CDM para la disponibilidad general entre los semestres marzo a agosto de  
2
020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
DISPONIBILIDAD  
Semestre de marzo a  
agosto de 2020  
48,66 %  
Semestre de septiembre  
de 2020 a febrero de 2021  
Sistema  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
Promedio  
90,09 %  
91,04 %  
92,20 %  
93,77 %  
52,13 %  
32,45 %  
32,45 %  
41,42 %  
91,78%  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
DISPONIBILIDAD  
93,77%  
100,00%  
90,09%  
91,04%  
92,20%  
80,00%  
60,00%  
40,00%  
20,00%  
52,13%  
48,66%  
32,45%  
32,45%  
0,00%  
Sistema de frenado Sistema de transmisión Sistema de dirección Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 6. Disponibilidad.  
Nota: La presente grafica muestra los niveles de Disponibilidad de los sistemas de los  
Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las  
consecuencias. Elaboración propia.  
41  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
Tabla 8. Análisis CDM para la disponibilidad inherente entre los semestres marzo a agosto de  
2
020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
DISPONIBILIDAD INHERENTE  
Semestre de marzo a  
agosto de 2020  
15,38 %  
Semestre de septiembre  
de 2020 a febrero de 2021  
Sistema  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
Promedio  
11,11 %  
9,63 %  
7,69 %  
7,69 %  
9,03%  
16,67 %  
15,49 %  
13,04 %  
15,15 %  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
DISPONIBILIDAD INHERENTE  
16,67%  
18,00%  
16,00%  
14,00%  
12,00%  
10,00%  
1
5,38%  
15,49%  
13,04%  
1
1,11%  
9,63%  
7,69%  
7,69%  
8,00%  
6,00%  
4,00%  
2,00%  
0,00%  
Sistema de frenado Sistema de transmisión Sistema de dirección Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 7. Disponibilidad Inherente.  
Nota: La presente grafica muestra los niveles de la Disponibilidad Inherente de los sistemas  
de los Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el impacto de las  
consecuencias. Elaboración propia.  
Tabla 9. Análisis CMD para los tiempos medios entre mantenimientos correctivos entre los  
semestres marzo a agosto de 2020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
TIEMPO MEDIO ENTRE MANTENIMIENTOS CORRECTIVOS  
Sistema  
Semestre de marzo a  
agosto de 2020  
Semestre de  
septiembre de 2020 a  
febrero de 2021  
124,33 días  
Sistema de frenado  
Sistema de  
70,22 días  
74,44 días  
123,67 días  
transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de  
31,67 días  
28,75 días  
124,17 días  
135,50 días  
suspensión  
Promedio  
51,27 días  
126,92 días  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
42  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
TIEMPO MEDIO ENTRE MANTENIMIENTOS CORRECTIVOS  
1
50  
00  
1
135,5  
124,33  
123,67  
124,17  
50  
70,22  
74,44  
31,67  
28,75  
0
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 8. Tiempos medios entre mantenimientos correctivos.  
Nota: La presente grafica muestra los tiempos medios entre mantenimientos correctivos de  
los sistemas de los Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el  
impacto de las consecuencias. Elaboración propia.  
Tabla 10. Análisis CMD para los tiempos medios entre mantenimientos programados entre los  
semestres marzo a agosto de 2020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
TIEMPOS MEDIOS ENTRE MANTENIMIENTO PROGRAMADOS  
Semestre de  
Semestre de marzo  
a agosto de 2020  
Sistema  
septiembre de 2020 a  
febrero de 2021  
62,17 días  
Sistema de frenado  
Sistema de  
transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de  
52,67 días  
5
5,83 días  
31,67 días  
8,75 días  
42,23 días  
61,83 días  
62,08 días  
67,75 días  
63,46 días  
2
suspensión  
Promedio  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia.  
TIEMPOS MEDIOS ENTRE MANTENIMIENTO PROGRAMADOS  
80  
60  
40  
20  
0
6
7,75  
6
2,17  
61,83  
62,08  
5
2,67  
55,83  
3
1,67  
28,75  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Gráfico 9. Tiempos medios entre mantenimientos programados.  
Nota: La presente grafica muestra los tiempos medios entre mantenimientos programados de  
los sistemas de los Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el  
impacto de las consecuencias. Elaboración propia.  
43  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
Tabla 11. Análisis CMD para los tiempos medios entre mantenimientos entre los semestres  
marzo a agosto de 2020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
TIEMPO MEDIO ENTRE MANTENIMIENTOS  
Semestre de septiembre  
de 2020 a febrero de  
Semestre de marzo a  
Sistema  
agosto de 2020  
2021  
Sistema de frenado  
Sistema de  
30,10 días  
31,90 días  
41,44 días  
41,22 días  
transmisión  
Sistema de dirección  
15,83 días  
14,38 días  
41,39 días  
45,17 días  
Sistema de  
suspensión  
Promedio  
23,05 días  
42,31 días  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia. Elaboración propia.  
TIEMPO MEDIO ENTRE MANTENIMIENTOS  
50  
40  
30  
20  
10  
0
4
5,17  
41,44  
41,22  
41,39  
3
0,1  
31,9  
1
5,83  
14,38  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
SISTEMAS  
Semestre de marzo a agosto de 2020  
Semestre de septiembre de 2020 a febrero de 2021  
Gráfico 10. Tiempos medios entre mantenimientos generales.  
Nota: La presente grafica muestra los tiempos medios entre mantenimientos generales de los  
sistemas de los Volquetes Sinotruk del GADMEC estudiados en base a su frecuencia y el  
impacto de las consecuencias. Elaboración propia.  
Tabla 12. Análisis CDM para la disponibilidad operativa entre los semestres marzo a agosto de  
2
020 y septiembre de 2020 a febrero de 2021.  
DISPONIBILIDAD OPERATIVA  
Semestre de marzo a  
agosto de 2020  
60,08 días  
Semestre de septiembre  
de 2020 a febrero de 2021  
Sistema  
Sistema de frenado  
Sistema de transmisión  
Sistema de dirección  
Sistema de suspensión  
Promedio  
73,43 %  
76,02 %  
80,54 %  
81,87 %  
59,19 días  
74,22 días  
76,16 días  
67,41 %  
77,97%  
Nota: La presente tabla muestra los indicadores aplicados al análisis CMD a los Volquetes  
Sinotruk del GADMEC. Elaboración propia.  
44  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
Las evaluaciones realizadas a los  
tiempos operativos y los tiempos de  
recuperación se realizaron de  
la implementación de la gestión  
aumento los tiempos operativos a  
una tasa promedio de 98 a 115  
horas/mes. Este procesamiento de  
los datos permitió el cálculo de los  
índices de MTTR, MTBF, M, R(t), D  
y Ai, enunciadas de la tabla 4 a la  
tabla 8; los indicadores de  
MTBMMC, MTBMMP y MTBM se  
expresan en la tabla 9 hasta la tabla  
11, resultando en el procesamiento  
estadístico de los datos que se  
constataron mediante el análisis de  
los indicadores CMD para los datos  
procesados del periodo marzo –  
agosto del 2020 con el del semestre  
de septiembre 2020 - febrero 2021.  
manera independiente  
a
cada  
sistema; tomando en cuenta los  
lineamientos de la metodología de  
análisis CDM con un enfoque en la  
mejora continua, jerarquizando los  
sistemas con mayor criticidad, que  
permitió  
conocer  
su  
comportamiento.  
Este análisis permite conocer cuáles  
son los tiempos operativos y los  
tiempos de recuperación que tienen  
los  
sistemas  
tomando  
como  
referente los datos obtenidos en  
este estudio que para el día 180 de  
DISPONIBILIDAD OPERATIVA DE LOS ITEMS ES LOS PERIODOS MARZO - AGOSTO DE  
020 CON RESPECTO AL SEMESTRE SEPTIEMBRE 2020 - FEBRERO 2021  
2
1
00,00%  
9
9
8
8
7
7
6
6
5
5
5,00%  
0,00%  
5,00%  
0,00%  
5,00%  
0,00%  
5,00%  
0,00%  
5,00%  
0,00%  
81,87%  
8
0,54%  
76,02%  
76,16%  
7
4,22%  
7
3,43%  
6
0,08%  
5
9,19%  
Sistema de Frenado  
Sistema de Transmisión  
SISTEMAS  
Sistema de Dirección  
Sistema de Suspensión  
SEMESTRE MARZO- AGOSTO 2020  
SEMESTRE SEPTIEMBRE 2020- FEBRERO 2021  
Gráfico 11. Disponibilidad operativa de los ítems previo y posterior a la implementación de la  
gestión de mantenimiento.  
Nota: La presente figura muestra la comparación entre los indicadores de disponibilidad  
operativa entre los semestres marzo - agosto 2020 y septiembre 2020 - febrero 2021 previo y  
posterior a la implementación de la gestión integral de mantenimiento a los Volquetes Sinotruk  
del GADMEC. Elaboración propia.  
45  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 4 Núm. 8 (Ed. Esp. Sept. 2021) ISSN: 2737-6249  
Modelo logístico de gestión de mantenimiento como estrategia de mejora a la disponibilidad.  
Caso de estudio: Unidad de Mantenimiento del GADMEC  
El empleo de los protocolos y hojas  
de ruta como parte de la  
implementación de la gestión de  
mantenimiento permite a mejorar la  
disponibilidad operacional de las 6  
Volquetes Sinotruk del GADMEC  
mediante el control y evaluación de  
sus actividades aplicando del ciclo  
PHVA de la ISO 9001:2015 de  
mejora continua donde una vez  
realizadas las mediciones, se podrá  
realizar un reajusta de las  
2021, debido a los expuesto en el  
periodo marzo - agosto 2020.  
El de  
mantenimiento preventivo diseñado  
implementado en esta  
modelo  
de  
gestión  
e
investigación y basado en el ciclo  
PHVA de la ISO 9001:2015,  
demostró la eficiencia en los  
factores correspondientes  
a
la  
planificación, ejecución, monitoreo,  
control y evaluación sistémica del  
Mantenimiento,  
mejorando  
los  
expectativas objetivos  
y
tiempos medio entre fallos en 50,5  
días (tabla 3), los tiempos medios  
entre mantenimientos correctivos en  
predefinidos, para realizar las  
correcciones  
necesarias.  
y
modificaciones  
7
5,65 días (tabla 8), los tiempos  
medios entre mantenimientos  
programados en 21,23 días (tabla 9)  
los tiempos medios entre  
4. Conclusiones  
y
El comportamiento práctico del  
modelo de gestión de  
manteniendo generales en 19,26  
días (tabla 10) al redirigir los  
recursos económicos y técnicos  
asignados a la unidad encargada de  
mantenimiento preventivo para los  
Volquetes Sinotruk del GADMEC,  
identifica  
aumento  
de  
de los  
confiabilidad,  
los  
Volquetes  
Sinotruk  
del  
al  
indicadores  
GADMEC,  
retroalimentando  
mantenibilidad y disponibilidad; la  
gestión de los activos fijos (equipos,  
sistemas, subsistemas, máquinas y  
herramientas), se corroboran con el  
análisis CMD realizado a los ítems  
sujetos de estudios, expresando  
mejoras en la unidad que se  
encargó del mantenimiento en es el  
semestre septiembre 2020 - febrero.  
sistema y generando una mejora  
continua.  
La evaluación critica de los  
indicadores  
de  
gestión  
de  
mantenimiento  
(confiabilidad,  
mantenibilidad y disponibilidad) y las  
aportaciones del modelo la gestión  
basada en el ciclo PHVA de la ISO  
46  
Solórzano-Calero & Espinosa-Delgado (2021)  
9
001:2015, implantado durante los  
meses de septiembre del 2020 a  
febrero del 2021, arrojaron un  
incremento del 18,36% en la  
confiabilidad (tabla 4); 9,6 % en su  
Espinosa, J., Paz, E. d. l., Pérez, R.,  
&
Acosta,  
I.  
(2020).  
del  
Contribución  
mantenimiento centrado en la  
confiabilidad para el estudio  
de  
fallos  
a
equiposconsumidores  
de  
mantenibilidad (tabla 5)  
y
el  
energía eléctrica. Centro  
Azucar, 47, 22-32.  
aumento del índice de disponibilidad  
operativa del objeto de estudio en  
un 10.56 % (tabla 11). Siendo este  
el producto de las estrategias de  
Fernández, M., & Shkiliova, L.  
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48