Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v9i17.0323  
EVALUACIÓN ESPACIO - TEMPORAL DE SUSANITA (Thunbergia alata  
sims) EN LA REGIÓN INTERANDINA DEL ECUADOR BAJO ESCENARIOS  
DE CAMBIO CLIMÁTICO, 2025  
SPATIAL-TEMPORAL EVALUATION OF SUSANITA (Thunbergia alata  
sims) IN THE INTER-ANDEAN REGION OF ECUADOR UNDER CLIMATE  
CHANGE SCENARIOS, 2025  
1
2
Lima-Sánchez Gabriela Lissette ; Rivera-Moreno Marco Antonio ;  
3
Navas-Martínez Paulina Elizabeth  
1
Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de CAREN, Ingeniería Ambiental. Latacunga,  
Ecuador. Correo: gabriela.lima1797@utc.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-8506-3528  
2
Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de CAREN, Ingeniería Ambiental. Latacunga,  
Ecuador. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3614-9360.  
3
Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de CAREN, Ingeniería Ambiental. Latacunga,  
Ecuador. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6641-2364.  
Resumen  
El estudio tuvo como objeto evaluar la distribución espacio-temporal de Thunbergia alata Sims  
(
Susanita) en la región interandina del Ecuador bajo escenarios de cambio climático y  
proyecciones futuras. Se aplicó un enfoque metodológico mixto que integró registros de  
presencia depurados (1.407 observaciones), variables bioclimáticas seleccionadas mediante el  
análisis de correlación de Pearson y modelado de nicho ecológico con MaxEnt, utilizando datos  
de plataformas abiertas (GBIF, iNaturalist) y proyecciones climáticas de los modelos MIROC5 y  
HADGEM2 – ES en escenarios RCP 2.6 y 8.5. Los resultados mostraron una alta capacidad  
predictiva del modelo (AUC>0.90), confirmando su fiabilidad para estimar la idoneidad ambiental  
de la especie. Actualmente, la distribución se concentra en Pichincha, Loja y Azuay; sin embargo,  
las proyecciones evidencian una expansión hacia Imbabura, Cotopaxi, Chimborazo y  
Tungurahua, favorecida por el incremento de temperaturas medias y la reducción de la  
estacionalidad térmica. Se concluye que el cambio climático actúa como facilitador de la invasión,  
incrementando el riesgo ecológico en ecosistemas andinos de alta biodiversidad. La información  
generada constituye una base científica para orientar acciones de monitoreo temprano,  
restauración ecológica y gestión territorial, con el fin de prevenir impactos negativos sobre la  
biodiversidad nativa.  
Palabras clave: cambio climático, especie invasora, modelado MaxEnt, región interandina,  
Thunbergia alata.  
Abstract  
The study aimed to evaluate the space-time distribution of Thunbergia alata Sims (Susanita) in  
the inter-Andean region of Ecuador under climate change scenarios and futures projections. A  
mixed methodological approach was applied, integrating validated occurrence records (1,407  
observations), bioclimatic variables selected through Pearson correlation analysis, and ecological  
niche modeling with MaxEnt, using open-source data (GBIF, iNaturalist) and climate projections  
from MIROC5 and HADGEM2-ES models under RCP 2.6 and 8.5 scenarios. Results showed  
high predictive performance (AUC > 0.90), confirming the reliability of the model to estimate  
environmental suitability. Currently, distribution is concentrated in Pichincha, Loja, and Azuay;  
however, projections indicate expansion towards Imbabura, Cotopaxi, Chimborazo, and  
Tungurahua, driven by increasing mean temperatures and reduced thermal seasonality. It is  
concluded that climate change acts as a facilitator of invasion, increasing ecological risk in  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 13 de octubre de 2025.  
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.  
Fecha de publicación: 12 de enero de 2026.  
72  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
Andean ecosystems with high biodiversity. The generated information provides a scientific basis  
to guide early monitoring, ecological restoration, and territorial management, aiming to prevent  
negative impacts on native biodiversity.  
Keywords: climate change, inter- Andean region, invasive species, MaxEnt modeling,  
Thunbergia alata.  
1. Introducción  
interandina del Ecuador (Romero et  
al., 2023).  
La especie vegetal Thunbergia alata  
Sims, conocida como “Susanita”, es  
una planta trepadora natural de  
Sudáfrica considerada invasora;  
ampliamente utilizada con fines  
ornamentales debido a que posee  
flores muy atractivas por sus colores  
vistosos en tonos naranja, amarillo y  
blanco con centro oscuro (Herrera et  
al., 2022). A pesar del interés  
La  
introducción  
de  
especies  
generar  
ornamentales  
puede  
procesos de invasión biológica y  
provocar afectaciones en la  
estructura y diversidad de las  
comunidades nativas. (Wang et al.,  
2025). En el caso de T. alata Sims,  
recientes estudios proyectan su  
expansión potencial en ecosistemas  
andinos bajo escenarios climáticos  
futuros y la reportan como una de las  
especies más problemáticas en  
varios países de Sudamérica (Ángel-  
Vallejo et al., 2024). Entre los  
principales impactos destacan el  
desplazamiento de especies nativas,  
la modificación de la heterogeneidad  
del hábitat y dificultades para  
controlarla debido a su rápido  
ornamental,  
investigaciones  
científicas la citan como una especie  
con potencial invasivo y presenta  
compuestos bioactivos fitoquímicos,  
farmacológicos  
y
ambientales  
(Valderrama Molina, 2024). A causa  
de esto, su cultivo se ha extendido a  
regiones tropicales y subtropicales,  
facilitando  
su  
introducción  
a
Sudamérica,  
principalmente  
en  
crecimiento  
y
habilidad  
para  
países como Brasil, Colombia,  
Ecuador y Perú, en donde se ha  
establecido como una amenaza  
persistente en los ecosistemas clave  
de páramo y bosques montanos,  
colonizar los bosques y sotobosques  
(Iseli et al., 2023).  
Estas  
la  
circunstancias evidencian  
necesidad urgente de desarrollar  
especialmente  
en  
la  
región  
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Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
estrategias de gestión basadas en  
evidencia científica.  
sin embargo, se han analizado  
posibles métodos de control y  
aprovechamiento (Romero et al.,  
En el contexto ecuatoriano, la  
expansión de Thunbergia alata Sims  
fue inicialmente limitada por su  
estatus de especie no nativa; sin  
embargo, los efectos del cambio  
climático están fomentando su  
dispersión hacia mayores altitudes y  
superando barreras climáticas que  
antes restringían su establecimiento  
2
023).  
Además,  
en  
investigaciones  
recientes se ha examinado su  
distribución presente y futura a  
través del modelado de nicho  
ecológico en modelos MaxEnt para  
la región interandina del Ecuador,  
con predicciones sobre el cambio en  
aptitudes climáticas (Ángel-Vallejo et  
al., 2024). Esta especie conocida  
como “Susanita” ha sido catalogada  
(
González-Trujillo, et al., 2024). La  
región interandina, caracterizada por  
sus complejos gradientes  
altitudinales y un elevado número de  
especies biológicas, se vuelve  
especialmente susceptible a la  
introducción y diseminación de la  
como  
un  
peligro  
para  
la  
biodiversidad nativa en Ecuador,  
Esto se debe a que tiene el potencial  
de invadir áreas forestales, bordes,  
especie, ya sea accidental  
intencionada (Fuentes-Lillo et al.,  
023). Esto genera desafíos  
o
orillas de caminos  
y
lugares  
perturbados donde puede cubrir a  
otras plantas hasta disminuir su  
crecimiento, someterlas a la sombra  
o competir con ellas por luz y espacio  
(Quijano-Abril et al., 2021).  
2
ambientales como la disminución de  
la biodiversidad, el cambio en los  
ciclos geo bioquímicos la  
interrupción de la cadena trófica, lo  
cual origina dificultades  
ecosistémicas, sociales y riesgos  
y
Asimismo, en el país hay escasa  
investigación sobre las especies  
invasoras y su distribución, como  
Thunbergia alata Sims, debido a la  
escasez de datos; por lo tanto,  
resulta complicado implementar  
acciones preventivas y administrar la  
conservación en áreas propensas a  
económicos  
Angamarca,  
(González  
2025).Su  
&
perfil  
fitoquímico, su actividad antifúngica  
in vitro, su toxicidad y su microbiota  
asociada hacen de ella un enemigo  
potencial para la vegetación nativa;  
74  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
ser invadidas por esta especie  
extranjera (Gabel et al., 2021). La  
existencia y crecimiento de esta  
especie han mostrado ser un  
2. Metodología  
2.1 Área de estudio.  
El estudio se desarrolló en la región  
interandina del Ecuador, zona  
caracterizada por una marcada  
verdadero  
desafío  
para  
los  
ecosistemas nativos, pues tienen la  
capacidad de sustituir a las plantas  
locales, lo que provoca una  
alteración en su estructura y en los  
lugares donde se asienta, causando  
así un efecto perjudicial directo sobre  
la biodiversidad del lugar (Carvajal et  
al., 2020).  
heterogeneidad  
altitudinal  
y
climática. Esta región comprende las  
provincias de Carchi, Imbabura,  
Pichincha, Cotopaxi, Tungurahua,  
Chimborazo, Cañar, Azuay y Loja,  
todas ellas con registros históricos o  
actuales de presencia de Thunbergia  
alata Sims. La delimitación espacial  
del área de estudio se efectuó  
La presente investigación atiende la  
necesidad de generar información  
geoespacial sobre la dinámica  
invasora de Thunbergia alata Sims  
en la región interandina del Ecuador,  
área donde las interacciones entre  
cambio climático y perturbaciones  
antrópicas incrementan su riesgo de  
expansión. Esta evidencia es  
fundamental para orientar acciones  
de monitoreo, restauración ecológica  
y gestión territorial en ecosistemas  
andinos. En este marco, el estudio  
tiene como objetivo analizar la  
mediante  
técnicas  
de  
SIG,  
generándose un mapa base que  
permitió delimitar la zona de estudio.  
expansión  
espaciotemporal  
potencial de T. alata Sims hacia el  
año 2050 bajo escenarios de cambio  
climático, identificando su posible  
invasión sobre hábitats de especies  
vegetales nativas.  
75  
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Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
Figura 1. Mapa de las provincias de la región interandina del Ecuador  
Nota. Delimitación del área de estudio para el desarrollo del proyecto.  
condiciones  
más  
secas  
y
De acuerdo con Noboa Basantes  
2021), la región alberga una gran  
temperaturas moderadas. Mientras  
que la época húmeda que abarca de  
(
biodiversidad, con una variedad de  
ecosistemas que van desde los  
octubre  
a
mayo  
presenta  
precipitaciones más intensas y  
temperaturas variables (Vistín et al.,  
páramos  
hasta  
los  
bosques  
montanos. La diversidad biológica en  
la Sierra ecuatoriana es esencial  
para el equilibrio y proporciona  
servicios ambientales clave, como la  
2
023).  
2.2 Métodos y herramientas de  
investigación  
regulación  
del  
agua  
y
la  
El estudio adoptó un enfoque  
metodológico mixto, combinando  
conservación del suelo (Carrillo et  
al., 2020). En términos generales, la  
herramientas  
de  
análisis  
región  
exhibe  
dos  
épocas  
cuantitativo, espacial y predictivo  
para comprender la distribución  
actual y futura de T. alata Sims. Se  
principalmente: la época seca, que  
generalmente se extiende de junio a  
septiembre,  
caracterizada  
por  
76  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
integraron  
tres  
componentes  
herramientas de análisis espacial  
como ArcGIS Pro y RStudio. Este  
enfoque permitirá proyectar la  
distribución potencial de Thunbergia  
alata Sims en la región interandina  
principales:  
Mediante un enfoque cuantitativo, se  
logró la recolección, procesamiento,  
análisis de datos numéricos y  
medibles para describir y modelar la  
distribución potencial de Thunbergia  
alata Sims en la región interandina  
del Ecuador, específicamente se  
recolectó información de los lugares  
donde la especie estaba presente;  
del  
escenarios de cambio climático  
Soley-Guardia et al., 2024).  
Ecuador  
bajo  
distintos  
(
Para el proceso de selección de  
variables ambientales, recomienda  
que, para las variables bioclimáticas  
de la base de datos WorldClim v2.1,  
se descarguen 19. Se aplicó el  
coeficiente de correlación de  
se  
realizó  
un  
de  
procedimiento  
validación  
sistemático  
y
depuración. Más allá de las variables  
bioclimáticas, representan sobre  
todo elementos meteorológicos y  
climáticos que posibilitan el análisis  
del modelo en la conexión entre la  
especie y las condiciones climáticas  
actuales, lo cual permite reconocer  
patrones y preferencias climáticas de  
Pearson  
con  
una  
interfaz  
personalizada en el software  
RStudio misma que se utilizó como  
una herramienta de análisis para  
examinar la distribución presente,  
anticipar potenciales modificaciones  
futuras de la especie y analizó los  
la  
Thunbergia  
alata  
Sims,  
su  
nexos  
estadísticos  
entre  
las  
coadyuvando  
a
predecir  
variables bioclimáticas y datos de  
asistencia registrados en la base de  
datos para seleccionar aquellas  
variables no correlacionadas entre sí  
y seleccionar entre 8 y 10 variables  
clave que influirán en la presencia de  
la especie, como temperatura media  
anual, temperatura del cuatrimestre  
más cálido y oscilación térmica anual  
distribución en lugares donde  
todavía no se ha documentado.  
Además, se integró un enfoque  
ecológico-predictivo, mediante el  
uso del modelo MaxEnt para  
proyectar la expansión de la especie,  
utilizando datos de presencia  
obtenidos de plataformas como  
(Lembrechts et al., 2022).  
iNaturalist variables  
y
GBIF,  
bioclimáticas de WorldClim,  
y
77  
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Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
2
.3 Modelos de distribución de la  
ubicaciones fuera de rango o en  
coordenadas administrativas  
centrales. De igual forma, se  
destacaron registros con  
especie  
Se  
recopilaron  
registros  
de  
presencia de Thunbergia alata Sims  
de la región interandina en bases  
abiertas como iNaturalist y Global  
Biodiversity Information Facility-  
incertidumbre espacial superior a 1  
km, con el propósito de garantizar  
coherencia con la resolución de las  
capas ambientales utilizadas en el  
modelado. Para minimizar el sesgo  
asociado a la concentración de  
observaciones en áreas urbanas o  
de fácil acceso. Este proceso  
permitió construir un conjunto de  
datos de presencia depurado,  
GBIF  
(Liao  
et  
al.,  
2025),  
identificándose un total de 1 407  
registros de la especie inicialmente  
distribuidos en la región interandina.  
Así también se empleó ArcGIS, que  
permitió la creación de mapas y el  
análisis de la distribución presente y  
futura de la especie bajo estudio.  
representativo  
y
ecológicamente  
adecuado para T. alata Sims en la  
región interandina del Ecuador.  
Dichos registros constituyen la base  
de entrenamiento del modelo  
predictivo empleado, garantizando  
que las estimaciones de distribución  
actual y futura reflejen con mayor  
precisión los patrones reales de la  
especie en el entorno.  
Además,  
se  
elaboraron  
proyecciones bajo escenarios de  
cambio climático para los años 2050  
y 2080 utilizando modelos climáticos  
MIROC5 y HADGEM2-ES en los  
escenarios RCP 2.6 y RCP 8.5  
(
Fernández, 2021).  
.4 Registros de presencia  
Posteriormente, los registros  
2
2
.4.1 Evaluación del modelo y  
cálculos del área bajo la curva  
AUC)  
recolectados fueron sometidos a un  
proceso de depuración y control de  
calidad. Se eliminaron puntos  
(
Para la evaluación del desempeño  
del modelo MaxEnt, se emplearon  
curvas de respuesta y pruebas  
Jackknife con salida logística en un  
rango de 0 a 1, con el fin de  
duplicados,  
coordenadas  
sin  
precisión geográfica adecuada y  
datos  
con  
errores  
de  
geoposicionamiento,  
como  
78  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
determinar la contribución individual  
de cada variable ambiental y la  
influencia sobre la idoneidad del  
hábitat de la especie Thunbergia  
alata Sims. Se consideró aceptable  
un valor de AUC superior a 0.75;  
alata Sims, se aplicó un análisis  
estadístico de correlación de  
Pearson.  
Este  
procedimiento  
permitió evitar el uso simultáneo de  
variables altamente dependientes  
entre sí y fue fundamental para  
eliminar la redundancia y mejorar la  
interpretación ecológica.  
este valor  
predictiva del modelo (Valavi et al.,  
023).  
muestra la capacidad  
2
El análisis se realizó empleando las  
Asimismo, se estableció un umbral  
de convergencia de 500  
19  
variables  
bioclimáticas  
proporcionadas en WorldClim v2.1,  
transformadas a una resolución  
espacial de aproximadamente 1 km.  
Mediante la generación de una  
matriz de correlación, se evaluó el  
coeficiente r de Pearson para cada  
par de variables. Aquellas que  
presentaron valores de correlación  
interacciones, eliminando registros  
duplicados para evitar sesgos en la  
calibración (Soley-Guardia et al.,  
2024). Con el propósito de reducir un  
sobreajuste, se aplicó el método de  
ejecución Bootstrap, el cual permite  
estimar el sesgo  
y la varianza  
mediante 10 réplicas del modelo  
utilizando el 75% de los datos para  
entrenamiento y el 25% para una  
superiores  
a
±
0.70 fueron  
consideradas altamente asociadas,  
lo que justifica su exclusión o  
selección con criterio ecológico en  
validación  
aleatoria.  
garantizó  
Dicha  
la  
configuración  
los  
gradientes  
altitudinales  
y
estabilidad de los modelos y una  
evaluación robusta de la precisión  
predictiva a través del AUC (Ahmadi  
et al., 2023).  
climáticos característicos de la  
región interandina, siguiendo el  
procedimiento reportado en el  
documento base de modelado de  
distribución para la T. alata Sims en  
Ecuador.  
2.5 Variables climáticas  
Para garantizar la calidad  
y
Este análisis permitió seleccionar las  
variables que aportan información  
pertinencia de las variables  
bioclimáticas utilizadas en el  
modelado de la distribución de la T.  
única MaxEnt,  
al  
modelo  
disminuyendo el riesgo de sesgo  
79  
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Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
estadístico y mejorando la capacidad  
predictiva del modelo. Asimismo, al  
del clima sobre la distribución  
potencial de T. alata Sims en la  
región interandina bajo los  
escenarios de cambio climático.  
evitar  
el  
uso  
de  
variables  
correlacionadas en exceso, se refleja  
con mayor precisión la influencia real  
Figura 2. Gráfica de Pearson  
Finalmente, se seleccionaron nueve  
variables con mayor relevancia  
ecológica (BIO1, BIO2, BIO5, BIO6,  
BIO7, BIO10, BIO12, BIO13 y  
BIO15); ver en la Tabla 1.  
Las  
variables  
altamente  
correlacionadas fueron eliminadas  
tras el análisis de Pearson y factores  
de inflación de varianza (VIF).  
Tabla 1. Variables bioclimáticas aplicadas al proyecto.  
Variables Bioclimáticas Seleccionadas  
Variables bioclimáticas  
Abreviaturas  
Bio1  
Unidades  
Temperatura media anual  
°C  
°C  
°C  
°C  
°C  
°C  
Bio2  
Oscilación diurna de la temperatura  
Temperatura máxima media del período más cálido  
Temperatura máxima media del período más frío  
Oscilación anual de la temperatura  
Bio5  
Bio6  
Bio7  
Bio8  
Temperatura media del trimestre más húmedo  
80  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
Bio9  
Temperatura media del cuatrimestre más seco  
Temperatura media del cuatrimestre más cálido  
Temperatura media de cuatrimestre más frío  
°C  
°C  
°C  
Bio10  
Bio11  
Nota. Se muestra las variables bioclimáticas (en grados centígrados) de mayor relevancia en el  
estudio, se detallan aspectos como las variables y la descripción de cada una de las mismas.  
Adaptado de WorldClim, por Fick, SE y RJ Hijmans, 2017, ( https://www.worldclim.org/).  
3. Resultados y discusión  
2025). Recalcando que esta especie  
es conocida por su rápido  
3.1 Registros de presencia de la  
crecimiento  
y
capacidad  
de  
Thunbergia alata Sims  
adaptarse a diversos entornos, lo  
que podría explicar su prevalencia  
La distribución de T. alata presenta  
una variación notable entre las  
provincias del Ecuador. En Carchi,  
Chimborazo, Cotopaxi, Bolívar,  
Chimborazo y Cañar no se registró  
presencia significativa de la especie  
La ausencia puede ser atribuida a la  
combinación de varios factores como  
la limitada participación de la  
comunidad en la observación y  
reporte de esta especie, la falta de  
conciencia sobre su presencia o la  
posibilidad de que esté extendida en  
las áreas cubiertas por la aplicación.  
En contraste, las provincias de  
Pichincha y Loja son áreas donde se  
ha observado mayor presencia de  
Thunbergia alata Sims. Esto puede  
deberse a las condiciones climáticas  
y ambientales más propicias para su  
desarrollo, junto con una posible  
mayoritaria  
en  
estas  
áreas  
específicas (Quijano-Abril et al.,  
2021)  
3.2 Modelamiento de distribución  
de la especie  
3.2.1 Evaluación estadística del  
modelo.- El promedio del Área bajo  
la Curva calculado a partir de 10  
réplicas presentadas en la Tabla 2  
fue de 0.9020 lo cual indica datos  
utilizados tienen una alta capacidad  
predictiva del modelo aplicado, con  
una certeza superior al 90%, lo que  
resalta la fiabilidad de los modelos  
empleados  
para  
predecir  
la  
distribución de Thunbergia alata  
Sims la región interandina del  
Ecuador.  
introducción  
y
propagación  
inadvertidas de la especie en estas  
provincias (González & Angamarca,  
81  
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Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
Tabla 2. Validación estadística del AUC  
Réplica  
Presencia  
260  
260  
260  
260  
260  
260  
260  
260  
Modelamiento  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
MaxEnt  
AUC  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0.9060  
0.8969  
0.8969  
0.9136  
0.8924  
0.9053  
0.8983  
0.9019  
0.9035  
0.9063  
0.9020  
260  
260  
1
0
Promedio  
3
.3 Modelo de distribución actual  
modelo altamente confiable para su  
evaluación; al analizar el mapa, las  
provincias que son predominantes  
en la distribución de la especie  
Thunbergia alata Sims se localizan  
exclusivamente en Pichincha, Loja y  
Azuay; ver Figura 3.  
Para delimitar con precisión el área  
específica, se estableció el umbral  
promedio en el mapa de distribución  
de la especie, el cual exhibe un AUC  
de 0.914. Este valor refleja un  
Figura 3. Área de estudio y modelo de distribución actual  
82  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
3
.4 Variables Climáticas  
determinante en las relaciones  
observadas, dada su influencia  
directa en los procesos metabólicos  
y en la tolerancia térmica de la  
especie (Lembrechts et al., 2022);  
En particular, la variable relacionada  
con la oscilación diurna de la  
temperatura resulta especialmente  
relevante, ya que T. alata Sims  
El uso de estas variables es  
fundamental para comprender el  
desarrollo de Thunbergia alata Sims,  
ya que permite identificar sus  
características  
fisiológicas  
y
fenotípicas que influyen en su  
establecimiento y expansión. En  
términos ecológicos, estas variables  
ofrecen indicios sobre la capacidad  
de adaptación de la especie a  
diferentes condiciones ambientales  
requiere  
suficientemente  
sostener su  
rangos  
térmicos  
para  
amplios  
crecimiento  
y
establecerse de manera efectiva en  
ambientes montanos.  
(
Fernández, 2021). Entre ellas, la  
temperatura desempeña un papel  
Figura 4. Modelos de distribución futura 2050 & 2080 bajo el modelo MIROC5  
Modelo de Circulación Global MIROC5  
Año 2050  
Año 2080  
RC  
P
2.6  
83  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
RC  
P
8.5  
Los resultados de los mapas  
generados bajo el Modelo de  
Circulación Global MIROC5 para el  
año 2050 bajo las condiciones de  
RCP 2.6 y 8.5 (Ver figura 3). Estos  
mapas destacan claramente que las  
provincias de Imbabura, Pichincha,  
Cotopaxi, Tungurahua, Chimborazo  
y Azuay presentan una probabilidad  
alta de desarrollo de la Thunbergia  
alata Sims. Al proyectar la  
evaluación hacia el año 2080 bajo  
las mismas condiciones, se observa  
una persistencia en la tendencia,  
La adaptabilidad de la especie  
invasora Thunbergia alta Sims,  
mediante esta proyección futura,  
puede  
demostrar  
una  
las  
alta  
adaptabilidad  
a
nuevas  
condiciones climáticas proyectadas.  
Esto puede deberse a la capacidad  
para proyectarse en diversos  
entornos  
colonizar  
y
su habilidad para  
los territorios con  
condiciones específicas de la región  
interandina del Ecuador.  
Contrastando esta disminución en la  
probabilidad baja, se destaca una  
confirmando las provincias,  
a
diferencia  
significativa  
en  
la  
diferencia de la provincia de Bolívar,  
que aumenta la probabilidad alta de  
desarrollo, pero solamente bajo el  
RCP 2.6. Esto se puede deber a la  
condición climática a la que esté  
expuesta en el futuro.  
probabilidad alta de la distribución  
futura. Para los años 2050 y 2080  
bajo ambos escenarios climáticos,  
se aprecia un notable incremento en  
la probabilidad de que se encuentren  
las áreas con condiciones climáticas  
84  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
más propicias. Este aumento sugiere  
una adaptabilidad de la especie  
hacia entornos que podrían volverse  
más adecuados en el futuro,  
evidenciando así una respuesta a los  
cambios climáticos proyectados.  
ajustable, lo que fundamenta la  
capacidad para adaptarse y simular  
eventos climáticos a diferentes  
escalas, desde fenómenos locales  
hasta patrones climáticos globales a  
largo plazo. Algunas de las  
características sobresalientes del  
De acuerdo con el estudio llevado a  
cabo en México, centrado en la  
distribución de la especie de Agave,  
bajo el enfoque del escenario  
MIROC5 realizado por (Mendieta  
Oviedo & Méndez González, 2022),  
se reconoce que este modelo  
desempeña un papel fundamental en  
la comprensión de los posibles  
escenarios futuros del clima. El  
estudio destaca que la resolución  
espacial y temporal del modelo es  
modelo  
incluyen,  
mejoras  
sustanciales en las características  
climatológicas. Específicamente, se  
indica que existe un impacto  
significativo de la actualización de  
los esquemas de parametrización en  
el clima del modelo. Este hallazgo  
subraya la importancia de considerar  
y
mejorar constantemente los  
aspectos fundamentales que  
influyen en la precisión y la  
confiabilidad de las proyecciones.  
Figura 5. Modelos de distribución futura 2050 & 2080 bajo el modelo HADGEM2-ES  
Modelo de Circulación Global HADGEM2-ES  
Año 2050  
Año 2080  
RC  
P
2
.6  
85  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
RC  
P
8
.5  
Los resultados expuestos en la tabla  
revelan patrones significativos en la  
distribución futura de la especie  
Thunbergia alata Sims, tomando  
como base los escenarios climáticos  
RCP 2.6 y RCP 8.5 para los años  
favorables;  
diferencia  
se  
destaca  
en  
una  
la  
significativa  
probabilidad de distribución en áreas  
con condiciones climáticas más  
propicias en el futuro. Tanto para los  
años 2050 como para 2080, bajo  
ambos escenarios climáticos RCP  
2.6 y 8.5, se observa un notable  
aumento en la probabilidad alta de  
encontrar áreas con condiciones  
climáticas más adecuadas. Este  
incremento sugiere la capacidad de  
la especie para adaptarse a entornos  
que podrían volverse más propicios  
en el futuro, demostrando así una  
respuesta discernible a los cambios  
climáticos proyectados.  
2
050 y 2080 (Ver figura 4).  
Específicamente, se observa una  
marcada disminución de la  
probabilidad muy baja de distribución  
en comparación con la distribución  
actual. El decrecimiento se mantiene  
de manera consistente en ambos  
escenarios climáticos, señalando  
una tendencia a la reducción en la  
extensión de la especie hacia  
condiciones menos favorables.  
En  
probabilidad de distribución es muy  
baja en condiciones menos  
contraste  
con  
esta,  
la  
El análisis de esta información se  
basa fundamentalmente  
a
las  
condiciones ambientales idóneas  
86  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
proyectadas al futuro que presentan  
estas provincias, esto podría  
Modelo de Circulación Global  
MIROC5, se observa un área total de  
6.592,08 km², lo que indica un alto  
potencial de desarrollo de la especie  
Thunbergia alata Sims en la región  
interandina del Ecuador. Por otro  
lado, la probabilidad media de  
desarrollo se presenta en el  
escenario RCP 8.5 del mismo  
modelo para el año 2080, con un  
área de 8.605,66 km², lo que indica  
un incremento significativo del  
potencial invasivo de Thunbergia  
alata Sims en la región interandina  
de Ecuador. Por otro lado, la  
probabilidad media de desarrollo se  
presenta en el escenario RCP 8.5 del  
mismo modelo para el año 2080, con  
un área de 8.605,66 km². En cuanto  
al modelo HADGEM-ES, que  
muestra posibilidades medias de  
adaptación para el año 2050 bajo el  
escenario RCP 8.5, se estima un  
área de 8.539,74 km², lo que sugiere  
un crecimiento continuo en las  
posibilidades de adaptación de esta  
especie.  
deberse  
a
la capacidad para  
prosperar en entornos diferentes y  
su habilidad de colonizar territorios  
con  
condiciones  
específicas  
(Fernández, 2021). Otro punto  
importante para resaltar es que el  
cambio climático y la invasión de  
especies pueden tener efectos  
sinérgicos; si las condiciones  
ambientales  
cambian  
favorablemente para la especie  
invasora Thunbergia alata Sims,  
podría competir con las especies  
nativas, alterando así la composición  
de la vegetación en estas provincias.  
3.5 Comparación de los Modelos  
de Distribución de Thunbergia  
alata Sims bajo los modelos  
climáticos globales MIROC5 y  
HADGEM2-ES  
Los modelos de distribución futura  
permitieron identificar las provincias  
que podrían verse más afectadas por  
la expansión de Thunbergia alata  
Sims, utilizando los modelos  
climáticos globales MIROC5  
HADGEM-ES para los años 2050 y  
080, en los escenarios RCP 2.6 y  
y
2
RCP 8.5, respectivamente, como se  
detalla en la tabla 3. Para el año  
2050, bajo el escenario RCP2.6 del  
87  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
Tabla 3. Comparación de la distribución actual y futura 2050 & 2080 bajo los modelos MIROC5  
y HADGEM2-ES  
Probabilidad de establecimiento Thunbergia alata Sims - Actual y Futura Región Interandina del Ecuador  
Actual  
Km2  
MIROC5  
HADGEM2-ES  
Lg  
Lg  
%
RCP  
2050  
Km2  
2080  
Km2  
2050  
Km2  
2080  
Km2  
%
%
%
%
3
6 036.30 63.47  
1 206.54 18.70  
3
1 372.31 52.35 30 733.03 51.35 31 839.03 53.13 31 342.34 52.30  
5 791.03 26.35 15 880.92 26.50 14 718.32 24.56 14 999.98 25.05  
2
.6  
.5  
1
1
7
401.11  
363.56  
12.35  
8.95  
8 539.74  
4 734.31  
14.25  
7.90  
7 940.46  
5 429.48  
13.25  
9.06  
7 940.46  
5 645.22  
13.25  
9.42  
5
5
765.07  
290.09  
9.62  
8.21  
3
0 755.05 51.32 36 094.63 60.23 35 753.04 59.66 35 854.92 59.83  
3 975.96 23.12 14 728.32 24.56 13 339.90 22.36 13 333.98 22.25  
8
1
4
8
605.66  
14.36  
6 148.61  
10.26  
5 729.12  
9.56  
5 729.12  
9.56  
El presente estudio demostró que el  
modelo MaxEnt tuvo un buen  
muestra la robustez del algoritmo  
cuando se aplican datos de  
presencia verificables y cualquier  
variable climática biológicamente  
significativa.  
rendimiento  
al  
predecir  
la  
distribución actual y futura de T. alata  
Sims en la región interandina del  
Ecuador. Los valores de AUC fueron  
superiores a 0,90 y mostraron que el  
modelo tuvo una alta capacidad de  
predicción. El grado de precisión en  
este estudio es similar a los informes  
recientes de la predicción de la  
La influencia principal de las  
variables térmicas BIO5, BIO7 y  
BIO10 indica que la tolerancia  
fisiológica de T. alata Sims está  
fuertemente ligada a condiciones de  
temperaturas cálidas y estables, lo  
distribución  
de  
las  
especies  
que  
se  
alinea  
con  
su  
invasoras utilizando el algoritmo de  
MaxEnt en la región tropical  
montañosa. Los valores de AUC  
oscilaron entre 0.85 y 0.95 en dos  
estudios (Liao et al., 2025) y  
comportamiento como una trepadora  
heliófila de rápido crecimiento.  
En los escenarios futuros, entre las  
provincias de mayor probabilidad de  
presencia de T. alata Sims se  
(Mengistu et al., 2023), lo que  
88  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
recalcan  
Imbabura,  
Pichincha,  
interandina, lo que amplifica el  
potencial invasivo bajo las  
Cotopaxi, Tungurahua, Chimborazo  
y Azuay; son áreas que comparten  
condiciones climáticas templadas y  
variabilidad altitudinal, lo que facilita  
la adaptación y la conectividad  
ecológica de esta especie. Aunque la  
magnitud de expansión varía entre  
los modelos climáticos evaluados, la  
tendencia general indica una  
ampliación de rango altitudinal  
variaciones en el cambio climático.  
En conjunto, los resultados de este  
estudio  
permiten  
anticipar  
escenarios de riesgo ecológico en  
ecosistemas andinos donde existe  
alta riqueza de especies nativas y  
endemismo.  
La  
información  
generada permite priorizar acciones  
de monitoreo temprano, control  
mecánico o físico, y restauración  
ecológica en zonas con alta  
idoneidad actual y futura. Además,  
esta base científica puede orientar  
políticas de prevención frente a las  
dispersión no controlada de especies  
invasoras, así como promover  
estrategias agrícolas y de uso de  
territorio que mitiguen la pérdida de  
biodiversidad y contribuyan a la  
reducción de gases de efecto  
conveniente,  
coincidiendo  
recientes  
con  
que  
investigaciones  
asocian el cambio climático con el  
incremento de especies invasoras en  
ecosistemas montanos (Liao et al.,  
2025). Esta expansión se relaciona  
directamente con el incremento de  
temperaturas medias y la reducción  
de la estacionalidad térmica, factores  
que favorecen la colonización de  
zonas previamente hostiles para  
especies exóticas. Por otra parte,  
provincias como Carchi y Cañar  
invernadero, sugieren  
como  
(Rodríguez & Baquero, 2020). Por lo  
mantienen  
idoneidad, lo que sugiere que estas  
provincias podrían constituir  
valores  
bajos  
de  
tanto, la identificación precisa de  
áreas vulnerables constituye un  
insumo  
estratégico  
para  
territorial,  
de  
la  
la  
barreras climáticas naturales antes  
del avance de la especie. No  
obstante, ninguna provincia se  
encuentra totalmente exenta de  
riesgo, debido a la coexistencia de  
microclimas cálidos, templados y  
fríos a lo largo de la cordillera  
planificación  
conservación  
ecosistemas  
andinos y la gestión ambiental  
preventiva frente a las especies  
exóticas con alto potencial de  
invasión.  
89  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Evaluación espacio - temporal de Susanita (Thunbergia alata sims) en la región interandina del Ecuador bajo  
escenarios de cambio climático, 2025.  
En hallazgos similares han sido  
documentados para especies  
registros de presencia validados y  
las variables bioclimáticas  
invasoras de porte herbáceo y  
rastrero en los Andes, donde la  
idoneidad climática se relaciona con  
los aumentos de temperatura  
vinculados al cambio climático, como  
en el estudio de (González-Trujillo) y  
seleccionadas, se demostró que el  
modelo alcanzó una alta capacidad  
predictiva (AUC>0,90), lo que  
confirma su confiabilidad para  
estimar la idoneidad ambiental de  
esta especie vegetal. Además, estos  
resultados presentan una base  
sólida para la implementación de  
(Escobar-Alba et al., 2024). En este  
contexto, la expansión proyectada  
en provincias como Pichincha,  
Imbabura y Azuay sugiere que los  
gradientes altitudinales moderados  
crean microambientes donde las  
temperaturas máximas no alcanzan  
niveles que limiten el crecimiento de  
la especie.  
estrategias de conservación  
y
manejo sostenible de la región,  
destacando la adaptabilidad y la  
gestión informada para garantizar la  
prevención a largo plazo de la  
especie.  
Se evidenció que la distribución de  
Thunbergia alata Sims se encuentra  
principalmente en las provincias de  
Pichincha, Loja y Azuay, donde las  
4. Conclusiones  
La investigación permitió determinar  
la distribución actual y futura de la  
especie vegetal Thunbergia alata  
Sims en la región interandina del  
condiciones de temperatura  
humedad favorecen  
y
su  
establecimiento. Sin embargo, las  
proyecciones realizadas para los  
años 2050 y 2080, bajo los modelos  
climáticos MIROC5 y HADGEM2-ES  
y los escenarios RCP 2.6 y 8.5,  
evidencian un incremento progresivo  
de áreas con alta idoneidad  
climática, en especial en las  
provincias de Imbabura, Cotopaxi,  
Chimborazo y Tungurahua. Este  
comportamiento confirma que el  
Ecuador,  
proporcionando  
información  
comprender  
importante  
los  
para  
factores  
determinantes de su presencia,  
evidenciando así su carácter invasor  
y su capacidad de adaptación bajo  
escenarios del cambio climático. A  
partir del modelado ecológico  
mediante MaxEnt, utilizando 260  
90  
Lima-Sánchez et al. (2026)  
cambio climático actúa como  
facilitador de la invasión, al permitir  
que la especie colonice zonas de  
agradecimiento a todas las personas  
que contribuyeron directa  
o
indirectamente a la realización de  
este trabajo, en especial al Ing.  
Marco Antonio Rivera Moreno. M.Sc,  
Ing. Paulina Navas Martínez y a la  
Universidad Técnica de Cotopaxi.  
mayor  
altitud  
y
ambientes  
previamente limitantes. Asimismo,  
se observó que las variables  
térmicas (BIO5, BIO7 y BIO10)  
presentan la mayor contribución en  
la modelación, lo que sugiere que la  
Bibliografía  
“Susanita” depende de temperaturas  
Ahmadi, M., Hemami, M.-R., Kaboli,  
M., & Shabani, F. (2023).  
MaxEnt brings comparable  
results when the input data  
are being completed; Model  
altamente cálidas y estables para  
mantener un crecimiento acelerado y  
una capacidad competitiva frente a  
las especies nativas presentes en la  
sierra ecuatoriana.  
parameterization  
of  
four  
species distribution models.  
Ecology and Evolution, 13(2),  
e9827.  
https://doi.org/10.1002/ece3.9  
827  
Así pues, este estudio resalta la  
necesidad implementar  
estrategias de gestión y monitoreo  
temprano en las provincias  
de  
Ángel-Vallejo, M. C., Aguirre-Acosta,  
N., Rodríguez-Rey, G. T.,  
García-Marín, E. J., Álvarez-  
Mejía, L. M., & Feuillet-  
identificadas como zonas de alto  
riesgo, así como de fortalecer  
programas de restauración y control  
de especies invasoras. Del mismo  
modo, se recomienda que futuras  
investigaciones integren variables de  
uso de suelo, disturbios antrópicos y  
validaciones de campo, con el fin de  
optimizar la precisión de los modelos  
y apoyar la toma de decisiones en  
políticas ambientales y conservación  
de la biodiversidad andina.  
Hurtado,  
Distribution  
C.  
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Agradecimientos.–  
expresar mi  
Quisiera  
sincero  
más  
91  
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