Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v9i17.0322  
ALTERACIÓN DE LA CALIDAD DEL SUELO POR INCENDIOS  
FORESTALES, EN FUNCIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA PROVINCIA  
DE PICHINCHA, ECUADOR  
SOIL QUALITY ALTERATION DUE TO FOREST FIRES, AS A FUNCTION OF  
CLIMATE CHANGE IN THE PROVINCE OF PICHINCHA, ECUADOR  
1
2
Quishpe-Sánchez Jennifer Abigail ; Agreda-Oña Jose Luis  
1
2
Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos Naturales,  
Extensión Salache. Latacunga, Ecuador. Correo: jennifer.quishpe0135@utc.edu.ec.  
Universidad Técnica de Cotopaxi, Facultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos Naturales,  
Extensión Salache. Latacunga, Ecuador. Correo: jose.agreda2101@utc.edu.ec.  
Resumen  
Los incendios forestales constituyen uno de los principales factores de alteración de los  
ecosistemas andinos, afectando de manera directa las propiedades físicas y químicas del suelo.  
El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el efecto de la severidad del incendio sobre la  
calidad del suelo mediante el análisis integrado de información satelital y variables edáficas en  
un área afectada por incendios forestales ocurridos durante la época de sequía (septiembre–  
octubre de 2024) en la provincia de Pichincha, Ecuador. La severidad del incendio se determinó  
a partir del Índice Normalizado de Área Quemada (NBR) y su variación temporal (dNBR),  
empleando imágenes satelitales pre y post-incendio de la NASA, siguiendo los lineamientos  
metodológicos propuestos por USGS y UN-SPIDER. Con base en esta clasificación, se  
establecieron siete niveles de severidad. Se recolectaron 62 muestras de suelo, conforme a los  
criterios establecidos en el Acuerdo Ministerial 097A, las cuales fueron analizadas en laboratorio  
para un total de 21 variables analíticas, priorizando nueve variables clave: pH, conductividad  
eléctrica, materia orgánica, nitrógeno, potasio, textura, calcio, azufre y fósforo. Los resultados  
evidencian que los incendios de alta severidad generan una disminución significativa de  
nutrientes esenciales, alteraciones en la textura del suelo y cambios en el equilibrio químico,  
mientras que los suelos sin quemar y aquellos afectados por incendios de baja severidad  
mantienen condiciones edáficas más estables. Se concluye que la severidad del fuego controla  
de manera determinante la dinámica físico-química del suelo, influyendo directamente en su  
fertilidad, estabilidad y capacidad de recuperación ecológica. Estos resultados resaltan la  
importancia de incorporar la severidad del incendio como criterio fundamental en estrategias de  
manejo, restauración y planificación ambiental en escenarios de incremento de incendios  
asociados al cambio climático.  
Palabras clave: Suelo, incendio, cambio climático, sequía.  
Abstract  
Forest fires are one of the main factors altering Andean ecosystems, directly affecting the physical  
and chemical properties of the soil. This study aimed to evaluate the effect of fire severity on soil  
quality through the integrated analysis of satellite data and soil variables in an area affected by  
forest fires during the dry season (September–October 2024) in the province of Pichincha,  
Ecuador. Fire severity was determined using the Normalized Burn Rate (NBR) and its temporal  
variation (dNBR), employing pre- and post-fire satellite imagery from NASA, following the  
methodological guidelines proposed by the USGS and UN-SPIDER. Based on this classification,  
seven severity levels were established. Sixty-two soil samples were collected, according to the  
criteria established in Ministerial Agreement 097A. These samples were analyzed in the  
laboratory for a total of 21 analytical variables, prioritizing nine key variables: pH, electrical  
conductivity, organic matter, nitrogen, potassium, texture, calcium, sulfur, and phosphorus. The  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 13 de octubre de 2025.  
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.  
Fecha de publicación: 12 de enero de 2026.  
4
8
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
results show that high-severity fires generate a significant decrease in essential nutrients,  
alterations in soil texture, and changes in chemical equilibrium, while unburned soils and those  
affected by low-severity fires maintain more stable soil conditions. It is concluded that fire severity  
decisively controls the physicochemical dynamics of the soil, directly influencing its fertility,  
stability, and ecological recovery capacity. These results highlight the importance of incorporating  
fire severity as a fundamental criterion in management, restoration, and environmental planning  
strategies in scenarios of increased fires associated with climate change.  
Keywords: Soil, fire, climate change, drought.  
1
. Introducción  
disminución de fertilidad (Arias-  
Muñoz et al., 2024). Los incendios  
forestales, aunque forman parte  
natural de algunos ecosistemas,  
Los incendios forestales se han  
convertido en una de las  
perturbaciones más relevantes a  
escala mundial, impactando entre  
generan  
impactos  
ecológicos,  
sociales y económicos significativos  
en los países afectados (Garnica,  
3
30 y 431 millones de hectáreas de  
vegetación anualmente (Nolan et al.,  
022). Estos eventos liberan  
2021).  
Las  
consecuencias  
2
económicas de estos eventos son  
considerables, con pérdidas que  
superan los 50 millones de dólares  
anuales, además de comprometer la  
provisión de servicios ecosistémicos  
esenciales, como la regulación  
hídrica, la fertilidad del suelo y la  
estabilidad ambiental de las zonas  
andinas (Clavijo et al., 2025).  
grandes volúmenes de carbono  
acumulado en la biomasa y en el  
suelo, intensificando el cambio  
climático (Longbottom et al., 2022).  
Además, el fuego altera procesos  
ecológicos clave como el ciclo de  
nutrientes, la estructura edáfica y la  
capacidad  
de  
almacenamiento  
hídrico (Ramos-Rodríguez et al.,  
Los incendios forestales han  
afectado a varias provincias del  
Ecuador, especialmente zonas de  
transición agrícola-forestal (Reyes-  
Bueno & Balcazar-Gallegos, 2021).  
Se evidencia una alta recurrencia de  
incendios forestales en Ecuador  
vinculada a la presión antrópica y a  
2
024).  
Estos  
impactos  
críticos  
son  
en  
particularmente  
ecosistemas de montaña, donde el  
suelo es el principal reservorio de  
carbono y nutrientes.  
En América Latina, los incendios han  
sido vinculados a la pérdida de  
cobertura  
vegetal,  
erosión  
y
condiciones  
de  
vulnerabilidad  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
climática (Vaca et al., 2024). Estos  
eventos afectan de manera particular  
fertilidad y la recuperación ecológica  
post-incendio.  
a
ecosistemas estratégicos  
Los incendios forestales hoy en día  
reflejan el impacto del cambio  
climático alrededor de todo el mundo  
(Gajendiran et al., 2024),donde el  
fuego provoca la pérdida de  
cobertura vegetal, la reducción de la  
capacidad de retención hídrica y la  
degradación de los agregados  
(Abbass et al., 2022), las altas  
temperaturas y sequías prolongadas  
aumentan su ocurrencia de tal forma  
que, mientras que liberan carbono en  
cada incendio a su vez reducen la  
capacidad de retención del mismo en  
el suelo (Ma et al., 2024). Estos  
eventos modifican la estructura,  
distribución y funcionamiento de los  
ecosistemas, favoreciendo algunas  
especies y amenazando a otras, lo  
que compromete la estabilidad  
ecológica y la regeneración natural.  
La investigación se centra en los  
cambios físicos y químicos del suelo  
tras un incendio, con el fin de  
edáficos  
,comprometiendo  
el  
equilibrio ecológico y la provisión de  
servicios ambientales esenciales del  
país (Ramírez et al., 2022).  
El fuego afecta propiedades físicas,  
químicas y biológicas del suelo,  
como la pérdida de materia orgánica  
el aumento temporal del pH y la  
liberación de cationes básicos  
(Arunrat et al., 2024). En zonas  
andinas, estudios muestran  
acidificación superficial, disminución  
del nitrógeno total (hasta 85%) y  
reducción de fósforo disponible tras  
incendios severos (Fuentes-Ramirez  
generar  
información  
para  
la  
recuperación de los ecosistemas  
afectados (Scheiner, 2024).  
et  
al.,  
2022).  
Asimismo,  
investigaciones que se asemejan a  
las características del área de  
estudio en Galicia y España revelan  
que la severidad del fuego  
incrementa la repelencia al agua y la  
erosionabilidad del suelo, generando  
escorrentías y pérdida de horizontes  
fértiles (Lucas-Borja et al., 2022).  
Estos cambios comprometen la  
En síntesis, el presente estudio se  
orientó a responder tres preguntas  
principales: ¿cómo los incendios  
forestales alteran las propiedades  
físicas, químicas y biológicas del  
suelo en la provincia de Pichincha?,  
¿qué diferencias significativas  
existen entre suelos afectados y no  
5
0
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
afectados?,  
explican mejor el grado de  
degradación postincendio? de  
acuerdo con investigaciones previas  
Carrión-Paladines et al., 2022a), se  
y
¿qué variables  
2. Metodología  
Área de estudio  
El estudio se llevó a cabo en los  
Andes del norte de Ecuador en la  
provincia de Pichincha, parroquia  
Pifo, sector Itulcachi. Esta zona tiene  
un área de 102,5 hectáreas y se  
encuentra entre 2700 y 3000 msnm,  
correspondiente a una transición  
agrícola–forestal con antecedentes  
de incendios recurrentes los últimos  
dos años (2023 y 2024), durante este  
periodo se consumieron 10ha de  
bosque primario, 41ha de matorrales  
secos, 3 bienes privados y 52  
animales de granja muertos, fue  
necesario 41 descargas de 1000  
litros por la FFAA y 37 descargas de  
(
planteó la hipótesis de que el fuego  
modifica de forma significativa la  
estructura y fertilidad del suelo,  
reduciendo su contenido de materia  
orgánica y nutrientes esenciales  
(Wuyep, Department of Geography,  
Environmental Management and  
Energy Studies, University of  
Johannesburg,  
Johannesburg,  
South Africa, et al., 2024). Siguiendo  
estos planteamientos, se evaluaron  
parámetros físicos  
mediante análisis de laboratorio y  
herramientas estadísticas  
y
químicos  
multivariadas, con el fin de generar  
evidencia científica local que oriente  
estrategias efectivas de restauración  
ecológica (Porras Maturan, 2021).  
4
50 litros por el cuerpo de bomberos  
de Quito según la Secretaria  
Nacional De Gestión De Riegos De  
La Republica Del Ecuador.  
Mapa 1. Área de estudio  
5
1
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
Determinación del grado de  
La Elaboración Del Mapa del área de  
estudio se realizó considerando las  
condiciones climáticas bajo las  
cuales ocurrieron los incendios  
afectación  
El índice normalizado de área  
quemada (NBR) y su variación  
temporal (dNBR) fueron utilizados  
para evaluar la severidad del  
incendio en el área de estudio,  
basándose en conjuntos de datos  
forestales.  
Estos  
eventos  
se  
presentaron durante la época de  
sequía, específicamente en los  
meses de septiembre y octubre de  
2024, periodo caracterizado por una  
satelitales pre-incendio  
y
post-  
marcada reducción de precipitación  
y altas temperaturas, factores que  
incendio. Estas imágenes fueron  
obtenidas de los sensores ópticos de  
la NASA, procesadas de acuerdo  
con las prácticas recomendadas por  
UN-SPIDER para la evaluación de  
zonas afectadas por fuego. El NBR  
se fundamenta en la conversión de  
información espectral en índices  
normalizados, utilizando registros de  
reflectancia en el infrarrojo cercano  
(NIR) y el infrarrojo de onda corta  
(SWIR), los cuales responden de  
manera sensible a la pérdida de  
vegetación y a la exposición de  
material mineral posterior al fuego  
(Alcaras et al., 2022).  
aumentan  
significativamente  
la  
intensidad y propagación del fuego  
en ecosistemas andinos, la zona ha  
sido escogida puesto que la mayoría  
de los incendios forestales en  
Ecuador ocurren en la Sierra  
(
Pazmiño, 2019). El clima es  
templado-frío con temperatura  
media anual de 12–15 °C  
precipitación de 800–1.200 mm  
Ilbay-Yupa et al., 2021). Los suelos  
y
(
predominantes son Andosoles de  
origen volcánico, textura franco-  
arcillosa, pH ligeramente ácido y alto  
contenido de materia orgánica,  
condiciones que los hacen muy  
sensibles a la pérdida de fertilidad  
post-incendio (Arifin et al., 2022).  
El NBR es un índice flexible para  
estimar el grado de quemado en  
distintas condiciones de cobertura  
vegetal, permitiendo evaluar tanto  
afectaciones de corta como de larga  
duración aplicaciones  
para  
ecológicas, de restauración y de  
5
2
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
monitoreo ambiental (Alcaras et al.,  
Una vez determinados los valores  
espaciales del dNBR, se evaluó la  
severidad del incendio utilizando la  
tabla1 de clasificación propuesta por  
el Servicio Geológico de los Estados  
Unidos (USGS) y adoptada por UN-  
SPIDER, la cual define categorías de  
afectación que van desde zonas no  
quemadas hasta áreas de alta  
severidad. Esta clasificación permitió  
identificar variaciones significativas  
en el impacto del incendio ocurrido  
durante la época de sequía  
2025). Este índice se calcula  
ajustando una transformación  
normalizada a la diferencia de  
reflectancias entre bandas NIR y  
SWIR, de acuerdo con la escala  
temporal de interés (antes y después  
del incendio), según la Ecuación 1.  
(
휌푁퐼푅 − 휌푆푊퐼푅)  
푁퐵푅 =  
(
휌푁퐼푅 + 휌푆푊퐼푅)  
Una vez obtenidos los valores de  
NBR para ambos momentos, se  
calculó el índice diferencial dNBR,  
que cuantifica el nivel de afectación  
mediante la ecuación 2.  
(septiembre–octubre  
2024),  
diferenciando patrones de daño  
térmico y niveles de alteración del  
suelo.  
푑푁퐵푅 = 푁퐵푅푝푟푒 − 푁퐵푅푝표푠푡  
Tabla 1. Niveles de severidad en incendios obtenidos a partir del dNBR, propuesto por USGS.  
Rango dNBR  
escalado ×10³)  
Rango dNBR  
(no escalado)  
Color  
Nivel de severidad  
(
Regeneración mejorada alta (post-  
incendio)  
−0.500 a  
−0.251  
−
500 a −251  
250 a −101  
Regeneración mejorada baja (post-  
incendio)  
−0.250 a  
−0.101  
−
−
+
0.100 a  
0.099  
No quemado  
−100 a +99  
+
+
0.100 a  
0.269  
Baja severidad  
+100 a +269  
+
+
0.270 a  
0.439  
Severidad moderada-baja  
Severidad moderada-alta  
Alta severidad  
+270 a +439  
+440 a +659  
+660 a +1300  
+0.440 a  
+
0.659  
+0.660 a  
+
1.300  
5
3
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
determinado conforme al Acuerdo  
Diseño del muestreo  
Ministerial N.º 097-A del MAATE,  
específicamente el apartado 4.5.2,  
que establece el cálculo del número  
mínimo de muestras (Y) en función  
del área del polígono de estudio (X,  
en hectáreas) mediante la fórmula y  
la Tabla 3 del reglamento.  
Para delimitar espacialmente la zona  
afectada y ubicar de forma precisa  
los puntos de muestreo, se  
desarrolló una grilla sistemática  
regular dentro del polígono quemado  
(Henao  
et  
al.,  
2001).  
Este  
procedimiento permitió garantizar  
una cobertura homogénea del  
풀 = (푿)ퟎ.ퟑ × (ퟏퟏ. ퟕퟏ) 푬푪. ퟏ  
La toma de muestras se realizó  
terreno  
y
facilitó el análisis  
entre condiciones  
siguiendo  
el  
instructivo  
de  
comparativo  
AGROCALIDAD (2020) donde cada  
punto fue georreferenciado con GPS  
y muestreado a una profundidad  
estándar de 20 cm, correspondiente  
al horizonte más afectado por  
incendios. El muestreo se efectuó  
mediante un barreno tipo Edelman,  
desinfectado entre puntos con etanol  
al 70% para evitar contaminación  
cruzada. En cada sitio se extrajo 1 kg  
de suelo, evitando bordes de  
caminos, zonas compactadas o  
acumulaciones anómalas de ceniza,  
asegurando que las muestras fueran  
representativas de cada nivel de  
severidad.  
preincendio y postincendio  
El dimensionamiento de la grilla se  
realizó en función del área, cada  
punto de muestreo representó una  
superficie aproximada de 23.716 m²  
(2,37 ha). Dado que las celdas se  
diseñaron como unidades  
cuadradas, se calculó la longitud de  
cada lado mediante la raíz cuadrada  
del área de la celda, obteniendo un  
tamaño de 154 m × 154 m por celda.  
Este dimensionamiento garantiza  
una resolución adecuada para captar  
variaciones edáficas significativas en  
ambientes de montaña afectados por  
incendios de alta intensidad.  
Cada una de las 62 muestras fue  
codificada con un identificador  
alfanumérico que incluyó el número  
Muestra  
Se trabajó con un total de 62  
de y  
muestra,  
coordenadas  
muestras  
de  
suelo,  
número  
categoría de severidad (alta,  
5
4
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
moderada, baja o testigo). Se  
registraron también observaciones  
adicionales como color del suelo,  
presencia de ceniza y estado de la  
cobertura vegetal. Posteriormente,  
intercambiables (K, Ca, Mg) se  
extrajeron con acetato de amonio 1N  
(pH 7) y se cuantificaron por  
absorción  
atómica  
(Preciado-  
Guzmán et al., 2024). El azufre (S)  
se determinó como sulfato extraíble  
todas fueron  
almacenadas a 4 °C, transportadas  
en contenedores isotérmicos  
las  
muestras  
mediante  
(Belcher  
lectura  
turbidimétrica  
Los  
y
et al., 2022).  
entregadas bajo cadena de custodia  
al laboratorio para su respectivo  
análisis físico-químico.  
micronutrientes (Fe, Cu, Mn, Zn) se  
extrajeron con DTPA (0,005 M, pH  
7,3) y se analizaron por absorción  
atómica, determinando su fracción  
biodisponible dependiente del pH y  
la materia orgánica (Peñaloza et al.,  
Análisis físico – químico  
Las  
muestras  
de  
suelo  
se  
2
023). El boro (B) se cuantificó con  
procesaron siguiendo protocolos  
normalizados de calidad analítica  
donde cada muestra se seca al aire  
ambiente, se tamiza a través de una  
malla de 2 mm de diámetro y se  
homogeniza para obtener una  
fracción representativa destinada al  
análisis físico-químico de acuerdo  
con lo descrito en el instructivo de  
muestreo para análisis de suelo de  
Agrocalidad.  
el método colorimétrico de  
azometina-H tras extracción con  
agua caliente (Ortiz et al., 2021). La  
suma de bases se calculó como la  
sumatoria de Ca²⁺, Mg²⁺, K⁺ y Na⁺,  
expresada en cmol(+)·kg⁻¹(Liu et al.,  
2025). La materia orgánica (MO) se  
estimó por pérdida por ignición (LOI)  
a 550 °C (Santisteban et al., 2004).y  
la textura del suelo se determinó  
mediante el método del hidrómetro  
de Bouyoucos, clasificando las  
fracciones de arena, limo y arcilla  
según el triángulo textural del USDA  
utilizado por (Mwendwa, 2022), para  
evaluar la capacidad de retención  
hídrica y la susceptibilidad a la  
erosión.  
El pH del suelo se midió en una  
suspensión suelo–agua (1:2)  
(Mosley et al., 2024).El nitrógeno  
total (N) se determinó mediante el  
método Kjeldahl (Lopez Choque et  
al., 2023) El fósforo disponible (P) se  
analizó con el método de Olsen  
(Ibrahim et al., 2021). Los cationes  
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Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
Análisis estadístico  
푴푺 풇풂풄풕풐풓  
푭 =  
푴푺 풆풓풓풐풓  
Para ello, se analizaron 62 muestras  
푺푺풇풂풄풕풐풓/품풍풇풂풄풕풐풓  
individuales distribuidas en cuatro  
=
푬풄. ퟒ  
푺푺풆풓풓풐풓/품풍풆풓풓풐풓  
bloques  
considerando 17 variables analíticas  
pH, N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Cu, Mn,  
experimentales,  
donde SS y gl son las sumas de  
cuadrados y grados de libertad  
asociados a cada fuente de variación  
(
Zn, B, suma de bases, materia  
orgánica, textura y conductividad  
eléctrica).  
(
Pérez et al., 2019). El modelo  
general del ANOVA de dos vías se  
expresó como:  
Los datos se sometieron a una  
evaluación exploratoria inicial y a  
pruebas de normalidad como la de  
Shapiro–Wilk según cuya fórmula es:  
풀풊풋풌 = 흁 + 휶풊 + 휷풋 + (휶휷)풊풋 + 휺풊풋풌  
푬풄. ퟓ  
donde μ es la media general, αi el  
efecto del tratamiento, βj el efecto de  
la severidad del fuego, (αβ)ij la  
interacción entre ambos factores y  
εijk el error aleatorio, asumido  
normalmente distribuido.  
풏
ퟐ
풂 풙 )  
풊ꢀퟏ 풊 풊  
(휮  
풘 = 휮  
Ec.2  
ퟐ
풏
풊ꢀퟏ  
(풙 ꢁ 풙̅ )  
풊
y la prueba de homogeneidad de  
varianzas Levene mediante la  
formula  
Finalmente,  
diferencias  
para  
identificar  
entre  
풁 =∣ 풚 − 풚̅ ∣ Ec.3  
풊풋  
풊풋  
풊
significativas  
utilizada en varios estudios para  
determinar el tipo de análisis  
apropiado (Gastwirth et al., 2009).  
medias se aplicó la prueba de  
comparaciones múltiples de Tukey  
HSD (α = 0,05), cuya diferencia  
mínima significativa se calcula según  
la fórmula propuesta ya utilizada en  
otros estudios (Nanda et al., 2021):  
Cuando ambos supuestos se  
cumplieron (p>0.05), se aplicó un  
Análisis de Varianza (ANOVA) de  
dos vías, considerando como  
factores el tratamiento (suelos  
quemados y control) y la severidad  
del fuego (alta, moderada, baja y sin  
afectación). La estadística F para  
cada factor se calculó mediante:  
푴푺푬  
푯푺푫 = 풒 , 풌, 품풍 √  
Ec. 6  
∝
풆
풏
Todos los cálculos se realizan  
utilizando un nivel de confianza del  
95% (α = 0,05).  
5
6
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
Este tratamiento permite caracterizar  
espacial en el grado de afectación  
del incendio dentro del área de  
estudio Mapa 2. La clasificación  
basada en los rangos propuestos por  
el USGS permitió discriminar  
claramente zonas no quemadas,  
áreas con baja severidad y sectores  
con afectación moderada a alta,  
reflejando la variabilidad en la  
intensidad térmica del incendio  
ocurrido durante la época seca de  
septiembre–octubre de 2024.  
de  
manera  
integral  
el  
comportamiento de los suelos de  
Itulachi después del incendio y  
comprender  
los  
procesos  
de  
degradación y resiliencia asociados  
a la severidad del fuego.  
3. Resultados y discusión  
Los resultados obtenidos a partir del  
índice diferencial dNBR evidencian  
una  
marcada  
heterogeneidad  
Se analizaron específicamente 62  
muestras de suelo recolectadas en el  
sector Itulachi, parroquia Pifo,  
provincia de Pichincha, Ecuador.El  
número de muestras se estableció  
conforme el Acuerdo Ministerial 097-  
A mediante la formula Y = (X)^0.3 ×  
(11.71), con X = 102.5 ha, resultando  
Y = 62 muestras. Se establecieron  
dentro del MAPA 3, los puntos 62 de  
muestreo individuales.  
5
7
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
Variables físico-químicas  
mientras que las restantes se  
consideran complementarias para la  
De las 17 variables analíticas  
evaluadas se priorizó aquellas que  
mostraron mayor sensibilidad frente  
a la severidad del incendio forestal.  
En particular se enfatiza en los  
resultados correspondientes nueve  
variables debido a su influencia  
directa sobre la fertilidad la  
estabilidad estructural y los procesos  
biogeoquímicos del suelo según lo  
mencionado por el portal de suelos  
de la FAO, estas variables analíticas  
permiten interpretar de manera  
comprensión  
resultados.  
global  
de  
los  
El  
Gráfico  
1
muestra  
una  
diferenciación clara del pH del suelo  
en función del nivel de severidad del  
incendio, las categorías sin quemar y  
quemadura de baja severidad  
concentran los valores de pH más  
elevados del conjunto, con registros  
que se sitúan predominantemente en  
rangos neutros  
a
ligeramente  
alcalinos. Esta tendencia indica que,  
en estas áreas, el impacto térmico  
fue limitado y no alteró de forma  
integral los cambios físicos  
y
químicos inducidos por el incendio y  
su relación con la capacidad de  
significativa  
los  
mecanismos  
recuperación  
del  
ecosistema  
5
8
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
naturales de regulación de la acidez  
del suelo (Certini et al., 2021).  
un efecto directo de la intensidad del  
fuego, asociado a la pérdida de  
compuestos básicos, la oxidación de  
la materia orgánica y la reducción de  
la capacidad amortiguadora del  
suelo (Dhungana et al., 2024). El  
patrón observado en el gráfico  
evidencia que, a mayor severidad del  
incendio, mayor es la probabilidad de  
acidificación del suelo.  
En contraste, las zonas clasificadas  
como quemadura de alta severidad,  
así como aquellas con gravedad  
moderada alta y moderada baja,  
presentan una mayor dispersión de  
los valores y una tendencia general  
hacia  
pH  
más  
bajos.  
Esta  
disminución progresiva del pH refleja  
Gráfico 1. Ph respecto a la severidad  
Conductividad  
la liberación de sales y cationes  
básicos producto de la combustión  
de la biomasa y la deposición de  
cenizas (Biswal & Bihari, 2018).  
En el gráfico 2 el suelo sin quemar  
presenta los valores más bajos de  
conductividad, lo que indica una  
condición química estable y una baja  
concentración de sales solubles. En  
contraste, las áreas afectadas por  
quemaduras de baja severidad, junto  
con las categorías de gravedad  
moderada y alta, registran los  
valores más elevados, asociados a  
Este patrón sugiere que el  
incremento de la conductividad  
ocurre incluso en incendios de baja  
intensidad y se intensifica con la  
severidad del fuego, reflejando una  
alteración química del suelo que  
puede influir en la disponibilidad de  
5
9
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Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
nutrientes y en los procesos de  
recuperación post-incendio.  
Gráfico 2. Conductividad respecto a la severidad  
Nitrógeno y fosforo  
volatilización, mientras que la  
reducción del fósforo se asocia a la  
volatilización de compuestos  
En los gráficos 3 y 4 se observa que  
nutrientes esenciales del suelo,  
como el nitrógeno total y el fósforo  
disponible, se ven significativamente  
afectados por la severidad de los  
orgánicos y la pérdida de fracciones  
finas del suelo, limitando la retención  
y reciclaje de nutrientes (Xu et al.,  
2022). Estos resultados evidencian  
incendios  
y
la capacidad de  
que tanto el nitrógeno como el  
fósforo son indicadores sensibles de  
la degradación edáfica postincendio  
y de la capacidad del suelo para  
sustentar la recuperación ecológica.  
regeneración postfuego. Los suelos  
sin quemar y aquellos con alta  
regeneración vegetal mantienen  
niveles y  
relativamente  
altos  
estables de nitrógeno y fósforo,  
reflejando  
resiliencia  
mayor  
fertilidad  
y
ecosistémica.  
En  
contraste, las áreas con quemaduras  
de alta intensidad y bajo crecimiento  
postfuego presentan disminuciones  
marcadas: el nitrógeno se pierde  
principalmente por combustión y  
6
0
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
Gráfico 3. Nitrógeno respecto a la severidad  
Gráfico 4. Fósforo respecto a la severidad  
evidencian  
una  
reducción  
significativa del azufre, atribuible a la  
volatilización de compuestos  
Azufre  
El gráfico muestra que los  
contenidos más bajos de azufre se  
presentan en las áreas de  
quemadura de baja severidad y en  
los suelos sin quemar, lo que indica  
una condición edáfica estable y sin  
aportes relevantes derivados de la  
combustión. En contraste, las  
quemaduras de alta severidad  
azufrados a altas temperaturas y a la  
pérdida de materia orgánica,  
principal reservorio de este nutriente  
(Ngole-Jeme, 2019). Las zonas de  
severidad moderada presentan  
valores intermedios, reflejando una  
afectación parcial del azufre. En  
conjunto, los resultados confirman  
que la disponibilidad de azufre en el  
6
1
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Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
suelo está directamente controlada  
por la intensidad del fuego.  
Gráfico 5. Azufre respecto a la severidad  
Potasio, calcio y magnesio  
El mapa 7,8 presentan  
parcial dependiente de la intensidad  
térmica y la cobertura vegetal  
remanente. La elevación de potasio  
puede afectar procesos fisiológicos  
como la fotosíntesis y la regulación  
osmótica (Sardans & Peñuelas,  
y
9
concentraciones más elevadas de  
potasio, calcio y magnesio en  
Condiciones de quemadura de alta y  
baja  
severidad,  
reflejando  
2021), mientras que el aumento de  
acumulación de sales y cationes  
debido a la combustión de materia  
orgánica y la lixiviación parcial  
calcio y magnesio influye en la  
estructura del suelo y su equilibrio  
químico,  
repercutiendo  
metabólica  
en  
y
la  
la  
(Wuyep, Ifegbesan, et al., 2024). En  
eficiencia  
contraste, los suelos sin quemar y  
aquellos con alto crecimiento  
postfuego muestran ser uno de los  
valores más bajos y estables,  
indicando una mejor capacidad de  
retención de nutrientes y mayor  
resiliencia edáfica, los niveles  
intermedios en zonas de severidad  
moderada evidencian degradación  
regeneración vegetal postincendio  
Ferro et al., 2020).  
(
6
2
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
Gráfico 6. potasio respecto a la severidad  
Gráfico 7. calcio respecto a la severidad  
Gráfico 8. magnesio respecto a la severidad  
6
3
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Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
Materia orgánica  
moderadas-altas. Esta pérdida se  
debe a la combustión directa de  
residuos vegetales y humus, así  
como a la mineralización acelerada  
inducida por el calor, lo que reduce la  
capacidad del suelo para retener  
humedad, nutrientes y sostener  
actividad microbiana.  
El gráfico 20 de materia orgánica  
muestra una clara disminución de su  
contenido en suelos afectados por  
incendios de acuerdo con la  
severidad,  
aquellos con bajo crecimiento  
postfuego quemaduras  
especialmente  
en  
y
Gráfico 9. materia orgánica respecto a la severidad  
4. Conclusiones  
susceptibilidad a la erosión (Nasir  
Ahmad et al., 2020).  
Las  
propiedades  
una  
físicas  
El contenido de limo mostró  
variaciones leves pero significativas,  
evidenciaron  
degradación  
estructural en función de la  
severidad del fuego ya que la  
proporción de arcilla disminuyó en  
zonas severamente quemadas,  
mientras que la fracción arenosa  
aumentó, generando una textura  
más gruesa y menor cohesión  
reflejando  
alteraciones  
en  
la  
la  
agregación de partículas  
y
estabilidad estructural este efecto  
sumado a la pérdida de fracciones  
finas, evidencia un proceso de  
desertificación incipiente en zonas  
de alta severidad, especialmente  
(Megremi et al., 2024), este cambio  
bajo climáticas  
condiciones  
reduce la capacidad de retención de  
agua y nutrientes, incrementando la  
extremas como sequías prolongadas  
6
4
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
o lluvias intensas (Stamou et al.,  
Imagery. Remote Sensing,  
4(7), 1727.  
https://doi.org/10.3390/rs1407  
727  
1
2025).  
1
La disminución conjunta de los  
micronutrientes sugiere un deterioro  
general de la capacidad bioquímica  
Alcaras,  
E.,  
Costantino,  
D.,  
Guastaferro, F., Parente, C., &  
Pepe, M. (2025). Forest Fire  
Severity Level Using dNBR  
del  
regeneración natural y la fijación de  
carbono, estos resultados  
suelo,  
restringiendo  
la  
Spectral  
Internationale  
Index.  
Revue  
de  
Geomatique, 34(1), 89-101.  
https://doi.org/10.32604/rig.20  
concuerdan con estudios realizados  
por (Carrión-Paladines et al., 2022b)  
y (Wuyep, Rampedi, et al., 2024)  
25.057562  
Arias-Muñoz, P., Chuma-Pomasqui,  
L., Cacuango, P. C., &  
Jácome-Aguirre, G. (2024).  
quienes  
encontraron  
que  
los  
incendios de alta severidad reducen  
significativamente la disponibilidad  
Susceptibilidad  
para  
incendios de cubierta vegetal:  
Una evaluación desde los  
de  
micronutrientes  
esenciales,  
afectando la sucesión ecológica y la  
funcionalidad del ecosistema.  
métodos  
multicriterio  
y
radiofrecuencia  
Cotacachi,  
(Cantón  
Ecuador).  
Cuadernos de Investigación  
Geográfica, 50(1), 21-39.  
https://doi.org/10.18172/cig.5  
Bibliografía  
Abbass, K., Qasim, M. Z., Song, H.,  
Murshed, M., Mahmood, H., &  
Younis, I. (2022). A review of  
the global climate change  
867  
Arifin, M., Devnita, R., Anda, M.,  
Goenadi, D. H., & Nugraha, A.  
(2022). Characteristics of  
Andisols Developed from  
impacts,  
adaptation,  
and  
sustainable  
measures.  
Science  
mitigation  
Environmental  
Andesitic  
and  
Basaltic  
and  
Pollution  
Volcanic Ash in Different  
Research, 29(28), 42539-  
2559.  
https://doi.org/10.1007/s1135  
Agro-Climatic Zones. Soil  
4
Systems,  
6(4),  
78.  
https://doi.org/10.3390/soilsys  
tems6040078  
6-022-19718-6  
Alcaras,  
E., Costantino,  
D.,  
Arunrat, N., Kongsurakan, P.,  
Guastaferro, F., Parente, C., &  
Pepe, M. (2022). Normalized  
Burn Ratio Plus (NBR+): A  
New Index for Sentinel-2  
Solomon,  
Sereenonchai, S. (2024). Fire  
Impacts on Soil Properties  
L.  
W.,  
&
and  
Implications  
for  
6
5
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
Sustainability in Rotational  
Shifting Cultivation: A Review.  
Properties  
Montane  
Ecosystem  
in  
in  
a
Humid  
Scrublands  
Southern  
Agriculture,  
14(9),  
1660.  
https://doi.org/10.3390/agricul  
ture14091660  
Ecuador. Fire, 5(3), 66.  
https://doi.org/10.3390/fire503  
0066  
Belcher, H. A., Litwa, K., Guthold, M.,  
&
Hudson, N. E. (2022). The  
Certini, G., Moya, D., Lucas-Borja,  
M. E., & Mastrolonardo, G.  
(2021). The impact of fire on  
soil-dwelling biota: A review.  
Applicability of Current  
Turbidimetric Approaches for  
Analyzing Fibrin Fibers and  
Other Filamentous Networks.  
Biomolecules, 12(6), 807.  
https://doi.org/10.3390/biom1  
Forest  
Ecology  
and  
Management, 488, 118989.  
https://doi.org/10.1016/j.forec  
o.2021.118989  
2060807  
Biswal, T., & Bihari, R. (2018).  
Impact of Fly Ash on Soil  
Properties and Productivity.  
ResearchGate.  
Clavijo, P., Pérez, S., Guanoquiza,  
J., & Caguana, M. (2025).  
Análisis de indicadores de  
sostenibilidad ambiental en  
los Páramos de los Illinizas  
Sur: Un estudio de caso en las  
https://doi.org/10.30954/0974  
-
1712.04.2018.8  
termas  
Ecuador. REVISTA DELOS,  
8(63), e3661.  
https://doi.org/10.55905/rdelo  
sv18.n63-131  
de  
Cunuyacu,  
Carrión-Paladines, V., Hinojosa, M.  
B., Jiménez Álvarez, L.,  
Reyes-Bueno, F., Correa  
Quezada, L., & García-Ruiz,  
R. (2022a). Effects of the  
Severity of Wildfires on Some  
1
Dhungana, B. P., Chhetri, V. T.,  
Baniya, C. B., Sharma, S. P.,  
Ghimire, P., & Vista, S. P.  
(2024). Post-fire Effects on  
Soil Properties in High altitude  
Mixed-conifer Forest of Nepal.  
Trees, Forests and People,  
Physical-Chemical  
Soil  
Properties  
Montane  
Ecosystem  
in  
in  
a
Humid  
Scrublands  
Southern  
Ecuador. Fire, 5(3), 66.  
https://doi.org/10.3390/fire503  
0
066  
17, 100633.  
https://doi.org/10.1016/j.tfp.20  
4.100633  
Carrión-Paladines, V., Hinojosa, M.  
B., Jiménez Álvarez, L.,  
Reyes-Bueno, F., Correa  
Quezada, L., & García-Ruiz,  
R. (2022b). Effects of the  
Severity of Wildfires on Some  
2
Ferro, D. A., Lozano, L. A., Bartoli, C.  
G., Fanello, D. D., Larrieu, L.,  
Millan, G. J., & Soracco, C. G.  
(2020).  
Disponibilidad  
y
Physical-Chemical  
Soil  
relación de calcio y magnesio.  
6
6
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
Revista de la Facultad de  
Agronomía, 119(2), 057.  
https://doi.org/10.24215/1669  
513e057  
https://doi.org/10.1214/09-  
STS301  
Henao, R. G., Méndez, N., & Ospina,  
D. (2001). DESIGN OF A  
SAMPLING NETWORK FOR  
AN ESTUARY IN THE  
COLOMBIAN CARIBBEAN.  
Revista de La Academia  
9
Fuentes-Ramirez, A., Almonacid-  
Muñoz, L., Muñoz-Gómez, N.,  
&
Moloney, K. A. (2022).  
Spatio-Temporal Variation in  
Soil Nutrients and Plant  
Colombiana  
Exactas, Físicas y Naturales,  
25(97), 509-518.  
de  
Ciencias  
Recovery across  
a
Fire-  
Severity Gradient in Old-  
Growth Araucaria-Nothofagus  
Forests of South-Central  
Chile. Forests, 13(3), 448.  
https://doi.org/10.3390/f1303  
https://doi.org/10.18257/racce  
fyn.25(97).2001.2784  
Ibrahim, K., Wang, Q., Wang, L.,  
Zhang, W., Peng, C., &  
Zhang, S. (2021). Determining  
the Optimum Level of Soil  
0448  
Gajendiran, K., Kandasamy, S., &  
Narayanan, M. (2024).  
Olsen  
Phosphorus  
Application  
Phosphorus  
and  
Fertilizer  
High  
Influences of wildfire on the  
forest ecosystem and climate  
change: A comprehensive  
for  
Phosphorus-Use Efficiency in  
Zea mays L. in Black Soil.  
Sustainability, 13(11), 5983.  
https://doi.org/10.3390/su131  
15983  
study.  
Research,  
Environmental  
240, 117537.  
https://doi.org/10.1016/j.envre  
s.2023.117537  
Garnica,  
Antecedentes y perspectivas  
de la investigación en  
J.  
G.  
F.  
(2021).  
Ilbay-Yupa, M., Lavado-Casimiro,  
W., Rau, P., Zubieta, R., &  
Castillón, F. (2021). Updating  
regionalization of precipitation  
in Ecuador. Theoretical and  
Applied Climatology, 143(3),  
1513-1528.  
incendios forestales en el  
INIFAP. Revista Mexicana de  
Ciencias  
Forestales,  
Especial-1.  
https://doi.org/10.29298/rmcf.  
v12iEspecial-1.981  
https://doi.org/10.1007/s0070  
4-020-03476-x  
Gastwirth, J. L., Gel, Y. R., & Miao,  
W. (2009). The Impact of  
Levene’s Test of Equality of  
Liu, K., Xia, Y., Li, X., Sun, C., Yue,  
W., Wang, Q., Zhao, S., &  
Chen, S. (2025). Identification  
of water sources of mine water  
bursts based on the FPS-DT  
model. Scientific Reports,  
Variances  
Theory  
on  
and  
Statistical  
Practice.  
Statistical Science, 24(3),  
43-360.  
3
15(1),  
27327.  
6
7
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
https://doi.org/10.1038/s4159  
-025-13301-y  
Sensing,  
https://doi.org/10.3390/rs1620  
784  
16(20),  
3784.  
8
3
Longbottom, T., Wahab, L., Min, K.,  
Jurusik, A., Moreland, K.,  
Dolui, M., Thao, T., Gonzales,  
M., Rojas, Y., Alvarez, J.,  
Megremi, I., Stathopoulou, E., Vorris,  
E., Kostakis, M., Karavoltsos,  
S., Thomaidis, N., & Vasilatos,  
C. (2024). Mediterranean  
Wildfires’ Effect on Soil  
Quality and Properties: A  
Case from Northern Euboea,  
Greece. Land, 13(3), 325.  
https://doi.org/10.3390/land13  
030325  
Malone,  
Ghezzehei, T., & Berhe, A.  
2022). What’s Soil Got to Do  
with Climate Change? GSA  
Today, 32(5), 4-10.  
Z.,  
Yan,  
J.,  
(
https://doi.org/10.1130/GSAT  
G519A.1  
Lopez Choque, M. A., Lopez  
Mamani, M. A., & Ticona, E. Y.  
Mosley, L. M., Rengasamy, P., &  
Fitzpatrick, R. (2024). Soil pH:  
Techniques, challenges and  
insights from a global dataset.  
European Journal of Soil  
(2023). Evaluación de los  
parámetros de calidad para la  
determinación de nitrógeno  
total en suelos | Revista de  
Investigación e Innovación  
Agropecuaria y de Recursos  
Naturales.  
Science,  
75(6),  
e70021.  
https://doi.org/10.1111/ejss.7  
0021  
Mwendwa, S. (2022). Revisiting soil  
texture analysis: Practices  
towards a more accurate  
Bouyoucos method. Heliyon,  
8(5).  
https://doi.org/10.53287/tuov3  
244ge80j  
Lucas-Borja, M. E., Fernández, C.,  
Plaza-Alvarez, P. A., & Zema,  
D. A. (2022). Variability of  
hydraulic conductivity and  
water repellency of soils with  
fire severity in pine forests and  
https://doi.org/10.1016/j.heliy  
on.2022.e09395  
Nanda, A., Mohapatra, D. B. B.,  
Mahapatra,  
A.  
P.  
K.,  
reforested  
areas  
under  
Mahapatra, A. P. K., &  
Mahapatra, A. P. K. (2021).  
Multiple comparison test by  
Tukey’s honestly significant  
difference (HSD): Do the  
confident level control type I  
error. International Journal of  
Mediterranean  
Ecohydrology, 15(8), e2472.  
https://doi.org/10.1002/eco.24  
conditions.  
72  
Ma, B., Liu, X., Tong, Z., Zhang, J., &  
Wang, X. (2024). Coupled  
Effects of High Temperatures  
and Droughts on Forest Fires  
in Northeast China. Remote  
Statistics  
and  
Applied  
Mathematics, 6(1), 59-65.  
6
8
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
https://doi.org/10.22271/math  
var.  
Capia  
blanco,  
an  
s.2021.v6.i1a.636  
ancestral corn from Chile.  
Idesia (Arica), 39(2), 111-119.  
https://doi.org/10.4067/S0718  
Nasir Ahmad, N. S. B., Mustafa, F.  
B., Muhammad Yusoff, S. @  
Y., & Didams, G. (2020). A  
systematic review of soil  
erosion control practices on  
the agricultural land in Asia.  
International Soil and Water  
Conservation Research, 8(2),  
-
34292021000200111  
Pazmiño, D. (2019). Peligro de  
incendios forestales asociado  
a
factores climáticos en  
Ecuador. FIGEMPA:  
Investigación y Desarrollo,  
7(1), 10-18.  
1
03-115.  
https://doi.org/10.1016/j.iswcr.  
020.04.001  
https://doi.org/10.29166/revfig  
.v1i1.1800  
2
Ngole-Jeme, V. M. (2019). Fire-  
Induced Changes in Soil and  
Implications on Soil Sorption  
Capacity and Remediation  
Methods. Applied Sciences,  
Peñaloza, D. J., Barúa, M. G.,  
Escalada, J. P., & Pajares, A.  
M.  
(2023).  
Técnica  
espectroscópica de absorción  
atómica para determinaciones  
9
(17),  
https://doi.org/10.3390/app91  
3447  
3447.  
en  
Informes Científicos Técnicos  
- UNPA, 15(3), 157-176.  
química  
ambiental.  
7
https://doi.org/10.22305/ict-  
unpa.v15.n3.987  
Nolan, R. H., Anderson, L. O.,  
Poulter, B., & Varner, J. M.  
(
2022). Increasing threat of  
Pérez, E. S., Blandon, B. A. R.,  
Álvarez, E. H., Cruz, R. G.,  
Bernabé-Antonio, A., Orozco-  
Guareño, E., Ramírez-López,  
C. B., Hernández, J. A., &  
Delgado-Fornué, E. (2019).  
Propiedades del suelo y  
nitrógeno como indicadores  
wildfires: The year 2020 in  
perspective: A Global Ecology  
and Biogeography special  
issue. Global Ecology and  
Biogeography, 31(10), 1898-  
1
905.  
https://doi.org/10.1111/geb.1  
588  
3
del  
crecimiento  
en  
plantaciones comerciales de  
teca. Revista Mexicana de  
Ciencias Forestales, 10(52).  
https://doi.org/10.29298/rmcf.  
v10i52.398  
Ortiz, M., Delatorre Castillo, J. P.,  
Sepúlveda, I., Low, C., Ruiz,  
K. B., Delatorre Herrera, J.,  
Ortiz, M., Delatorre Castillo, J.  
P., Sepúlveda, I., Low, C.,  
Ruiz, K. B., & Delatorre  
Herrera, J. (2021). Effects of  
different boron concentrations  
and pH on growth Zea mays  
Porras  
Maturan,  
A.  
(2021).  
Caracterización  
de  
indicadores de suelo para  
monitoreo de restauración  
6
9
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 9 Núm. (17) 2026. ISSN: 2737-6249  
Alteración de la calidad del suelo por incendios forestales, en función del cambio climático en la provincia de  
Pichincha, Ecuador.  
post incendios en el Parque  
Nacional Torres del Paine  
forestal. Madera y Bosques,  
30(1), e3012509-e3012509.  
https://doi.org/10.21829/myb.  
2024.3012509  
[Pontificia  
Universidad  
Chile].  
Católica  
de  
https://doi.org/10.7764/tesisU  
C/AGR/63715  
Reyes-Bueno, F.,  
Gallegos,  
&
C.  
Balcazar-  
(2021).  
Preciado-Guzmán, J. F., Pineda-  
Pineda, J., Corlay-Chee, L.,  
Vázquez-Alarcón, A., Vargas-  
Hernández, M., & Robledo-  
FIGEMPA: Investigación y  
Desarrollo. FIGEMPA:  
Investigación y Desarrollo,  
11(1), 50-60.  
Santoyo,  
Comparación de Métodos  
para Obtener la Capacidad de  
E.  
(2024).  
https://doi.org/10.29166/revfig  
.v11i1.2634  
Santisteban, J. I., Mediavilla, R.,  
López-Pamo, E., Dabrio, C. J.,  
Zapata, M. B. R., García, M. J.  
G., Castaño, S., & Martínez-  
Alfaro, P. E. (2004). Loss on  
Intercambio  
Cationes Intercambiables de  
los Suelos. REVISTA TERRA  
LATINOAMERICANA,  
https://doi.org/10.28940/terra.  
v42i0.1843  
Catiónico  
y
42.  
ignition:  
A
qualitative or  
method for  
quantitative  
Ramirez, D. W., Lértora, G., Vargas,  
R., & Aponte, H. (2022).  
Efecto de los incendios sobre  
organic matter and carbonate  
mineral content in sediments?  
Journal of Paleolimnology,  
la  
cobertura  
vegetal,  
32(3),  
287-299.  
almacenamiento de carbono y  
biomasa vegetal en un  
humedal costero: El caso de  
Los Pantanos de Villa (Lima-  
Perú), un humedal de la costa  
árida del Pacífico. Revista de  
Biología Tropical, 70(1), 348-  
https://doi.org/10.1023/B:JOP  
L.0000042999.30131.5b  
Sardans, J., & Peñuelas, J. (2021).  
Potassium Control of Plant  
Functions: Ecological and  
Agricultural  
Plants,  
Implications.  
10(2), 419.  
362.  
https://doi.org/10.3390/plants  
0020419  
https://doi.org/10.15517/rev.bi  
ol.trop..v70i1.46084  
1
Scheiner, S. M. (2024). Fires,  
Ecological Effects of. 536-  
Ramos-Rodríguez, M. P., Tigua-  
Parrales, M. J., Baque-  
Ramos, J. B., Manrique-  
Toala, T. O., & Castro-Landín,  
A. L. (2024). Efectos del fuego  
sobre características físico-  
químicas y nutricionales del  
suelo en tierras de vocación  
5
45.  
https://doi.org/10.1016/B978-  
-12-822562-2.00248-6  
0
Stamou, G. P., Papakostas, S.,  
Rojas, C., & Papatheodorou,  
7
0
Quishpe-Sánchez et al. (2026)  
E. M. (2025). Short term  
Management and Energy  
Studies, University of  
Johannesburg,  
Johannesburg, South Africa,  
& University of Rwanda,  
College of Education, Kigali,  
Rwanda. (2024). Effects of  
Fire on Physical and Chemical  
Properties of Soil in Fwangnin  
effects of fire on assembly  
rules and β-diversity of soil  
bacteria in Mediterranean  
soils. Applied Soil Ecology,  
209,  
105994.  
https://doi.org/10.1016/j.apsoi  
l.2025.105994  
Vaca, C. C., Calahorrano, J., &  
Manzano, M. (2024). Revista  
Colombia Forestal. Colombia  
Bokkos  
Trends in Ecological and  
Indoor Environmental  
Engineering, 2(3), 42-49.  
https://doi.org/10.62622/TEIE  
E.024.2.3.42-49  
District,  
Nigeria.  
forestal, e20111.  
https://doi.org/10.14483/2256  
01X.20111  
27(1),  
2
Wuyep, S. Z., Department of  
Geography, Environmental  
Management and Energy  
Studies, University of  
Johannesburg,  
Wuyep, S. Z., Rampedi, I. T.,  
Ifegbesan, A. P., & Innocent,  
M. (2024). Effects of Fire on  
Physical  
Properties of Soil in Fwangnin  
Bokkos District, Nigeria.  
and  
Chemical  
Johannesburg, South Africa,  
Department of Geography,  
Plateau State University,  
Bokkos, Nigeria, Ifegbesan, A.  
P., Department of Arts and  
Social Sciences Education,  
Olabisi Onabanjo University,  
Ago-Iwoye, Nigeria, Innocent,  
M., & University of Rwanda,  
College of Education, Kigali,  
Rwanda. (2024). Effects of  
Fire on Physical and Chemical  
Properties of Soil in Fwangnin  
https://doi.org/10.62622/TEIE  
E.024.2.3.42-49  
Bokkos  
Trends in Ecological and  
Indoor Environmental  
District,  
Nigeria.  
Engineering, 2(3), 42-49.  
https://doi.org/10.62622/TEIE  
E.024.2.3.42-49  
Wuyep, S. Z., Ifegbesan, A. P.,  
Innocent, M., Department of  
Geography,  
Environmental  
7
1