Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i16.0299  
EL FUTURO EDUCATIVO IMPULSADO POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
THE EDUCATIONAL FUTURE DRIVEN BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
1
2
Loor-Posligua Carmen María ; Mendoza-Zambrano María Guadalupe ;  
Meza-Montes Jéssica Katherine 3  
1
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Pedernales, Ecuador.  
Correo: carmen.loor@pg.uleam.ed.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-7693-5067  
2
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Pedernales, Ecuador.  
Correo: guadalupe.mendoza@uleam.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6193-8439  
3
Unidad Educativa “Antonio Delgado Vera”. Pedernales, Ecuador.  
Correo: jessicak.meza@educacion.gob.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-8378-6007  
Resumen  
La educación actual está experimentando transformaciones significativas. En las instituciones  
educativas, la inteligencia artificial (IA) está generando un impacto significativo en el rendimiento  
académico del estudiante y un apoyo tecnológico para el docente. La curiosidad y la motivación  
son fuentes indispensables para que el individuo aprenda y en gran parte se debe a nuevas  
metodologías que aplica el docente fomentando el uso de herramientas digitales. A través del  
uso de la inteligencia artificial (IA) el docente puede optimizar su tiempo en tareas administrativas,  
lo que permite concentrarse más en las actividades académicas, las IA proponen metodologías  
innovadoras haciendo más prácticas y dinámicas las clases despertando el interés de los  
estudiantes. El objetivo que plantea esta investigación es desarrollar un sistema de actividades  
que involucren a la inteligencia artificial con el fin que fortalezcan las habilidades tecnológicas de  
los docentes y contribuyan a un mejor rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad  
Educativa Básica “Alfredo Dueñas Velásquez”. El enfoque del estudio fue mixto, descriptivo y no  
experimental. Los resultados identificaron los aspectos relacionados con el nivel de enseñanza  
y las principales deficiencias que poseen los individuos objetos de estudio. Mediante el empleo  
de la IA, el joven con diferente estilo y ritmo de aprendizaje tiene una experiencia educativa más  
inclusiva, efectiva y personalizada, cuenta con un acceso a una retroalimentación sobre temas o  
actividades de interés contabilizando el progreso y mejorando la eficiencia intelectual.  
Palabras clave: actividades, conocimiento, enseñanza, tecnología de la información y las  
comunicaciones, innovación.  
Abstract  
Education today is undergoing significant transformations. In educational institutions, artificial  
intelligence (AI) is having a significant impact on student academic performance and providing  
technological support for teachers. Curiosity and motivation are indispensable sources for  
individual learning, and this is largely due to new methodologies applied by teachers that  
encourage the use of digital tools. Through the use of artificial intelligence (AI), teachers can  
optimize their time spent on administrative tasks, allowing them to focus more on academic  
activities. AI proposes innovative methodologies, making classes more practical and dynamic and  
sparking students' interest. The objective of this research is to develop a system of activities  
involving artificial intelligence in order to strengthen teachers' technological skills and contribute  
to better academic performance by students at the Alfredo Dueñas Velásquez Basic Education  
Unit. The study used a mixed, descriptive, and non-experimental approach. The results identified  
aspects related to the level of teaching and the main deficiencies of the individuals studied.  
Through the use of AI, young people with different learning styles and paces have a more  
inclusive, effective, and personalized educational experience. They have access to feedback on  
topics or activities of interest, tracking their progress and improving intellectual efficiency.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 08 de julio de 2025.  
Fecha de aceptación: 20 de septiembre de 2025.  
Fecha de publicación: 20 de octubre de 2025.  
353  
Loor-Posligua et al. (2025)  
Keywords: activities, knowledge, education, information and communication technology,  
innovation, information and communication technology, innovation.  
1
. Introducción  
instituciones educativas. El uso de  
las IA se ve limitado en instituciones  
de difícil acceso, existiendo aun  
brechas tecnológicas en diversos  
lugares del país dificultando el  
proceso de aprendizaje de los  
estudiantes, los autores Manrique et  
al., (2020) sostienen que:  
Con la pizarra y la tiza se empezó la  
revolución digital, donde el docente  
enseñó a generaciones; en un inicio  
se convirtió en un recurso necesario.  
Luego,  
aparecieron  
los  
audiovisuales, los mismos que  
permitían la proyección de imágenes  
y videos con sonidos de alta calidad.  
Después llegaron las tecnologías de  
la información y las comunicaciones  
La construcción de entornos  
digitales de aprendizaje y de  
REDA deben tener en cuenta las  
trasformaciones que exige el  
pasar de un mundo análogo, del  
salón de clases tradicional, a un  
mundo digital. No es un proceso  
de llevar lo mismo a otro  
ambiente, sino de adaptarlo,  
(tic) generando un mundo de  
recursos listos para ser compartidos  
con los jóvenes. Más tarde, se  
generó la aparición de la educación  
en línea por medio de la llegada de  
diferentes plataformas digitales, las  
dependiendo  
de  
las  
mismas  
que  
proporcionaban  
características del usuario, tanto  
de quien desarrolla el proceso de  
aprendizaje como de quien se  
sirve de él (p.10).  
educación gratuita por medio de la  
Internet. Siguiendo el avance,  
aparece la realidad aumentada que  
permite experiencias de enseñanza  
realmente  
significativos  
para  
En la era del conocimiento y la  
transformación a través de los  
sistemas digitales en el Ecuador, la  
utilización de las tecnologías  
digitales y en especial la (IA), se  
cualquier tipo de aprendizaje y  
educación (Vera y Velasco, 2024).  
La inteligencia artificial (IA), tiene un  
impacto significativo en la educación,  
pero su aplicación se enfrenta a  
convierte  
en  
una  
estrategia  
indispensable para el avance de la  
varios  
retos  
dentro  
de  
las  
354  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
educación y un medio para innovar  
en la enseñanza de los educandos o  
en cualquier contexto donde se  
ejecute la gestión educativa. Las IA  
están integradas en innumerables  
dispositivos digitales impactando de  
forma significativa en el quehacer  
diario de las personas (Rodríguez et  
al., 2023; Vera y Velasco, 2024).  
gestión del conocimiento con  
asistentes virtuales, base de datos,  
atención personalizada otras  
bondades que hacen de la  
enseñanza una experiencia  
y
enriquecedora. Finalmente, se ha  
manifestado que en un futuro la IA en  
la educación permitirá el desarrollo  
de de  
aprendizaje con mayor significancia  
Herrera et al., 2024; Jara, 2024).  
nuevas  
metodologías  
En la educación no es indiferente el  
uso de la IA haciendo que las clases  
se vuelvan más dinámicas mediante  
el uso responsable, promoviendo  
(
La investigación presento las bases  
conceptuales para generar políticas  
educativas públicas y privadas que  
permita una propuesta de la IA en  
cualquier institución educativa de la  
región, enfrentando retos y desafíos  
que implicaría esta magnitud.  
Además, se estableció los factores  
indispensables para una innovación  
educativa. El objetivo que plantea  
esta investigación es desarrollar un  
grandes  
oportunidades  
para  
personalizar e innovar la cátedra. La  
capacidad que tiene las IA para  
ejecutar acciones que las realizan  
las personas, ayuda a optimiza  
esfuerzo y tiempo. Debido a que su  
aplicación en la educación es  
correlacional la  
combinación entre las herramientas  
digitales avanzadas con las  
porque  
es  
sistema  
de  
actividades  
que  
metodologías para un aprendizaje  
significativo. (Andrade et al., 2024;  
González y Julián, 2024; Morocho et  
al., 2023; Sandoval, 2028).  
involucren a la inteligencia artificial  
con el fin que fortalezcan las  
habilidades tecnológicas de los  
docentes y contribuyan a un mejor  
rendimiento académico de los  
estudiantes de la Unidad Educativa  
Básica “Alfredo Dueñas Velásquez”.  
El acelerado crecimiento de la IA  
está transformando la vida de los  
seres humanos y las diferentes  
actividades en las que su acción se  
ve. En la educación, los cambios  
tienen mayor connotación en la  
355  
Loor-Posligua et al. (2025)  
Desarrollo  
e innova mejor las prácticas de  
enseñanza y aprendizaje. Desde la  
posición de Peña et al., (2020), “la  
inteligencia artificial IA como nueva  
tecnología tiene un fuerte potencial  
en materia de educación, ya que los  
sistemas basados en estas son  
capaces de favorecer un aprendizaje  
La inteligencia artificial (IA)  
El funcionamiento de la inteligencia  
artificial se veía asolo en los campos  
de la ingeniería, pero hoy en día está  
siendo parte de los procesos  
educativos  
y
están generando  
personalizado,  
dadas  
las  
nuevas herramientas digitales que  
faciliten las actividades del ser  
humano de una forma óptima. Y en  
las cuales los procesos educativos  
necesidades e intereses de los  
estudiantes “(p.651). Fomenta el  
pensamiento crítico, mejora el  
estado emocional y los prepara para  
tener mejores oportunidades de  
trabajo.  
tradicionales  
están  
siendo  
reinventados y redefinidos gracias a  
la capacidad operativa de la IA.  
Aparicio (2023) plantea que:  
La IA está transformando la  
enseñanza convirtiéndose en una  
herramienta de apoyo para los  
jóvenes y múltiples posibilidades  
para el docente. De acuerdo con  
Aparicio (2023), “la educación no ha  
La IA, que se refiere a la  
capacidad de las máquinas para  
realizar tareas que requieren  
inteligencia  
humana,  
ha  
demostrado un potencial sin  
precedentes en áreas como el  
procesamiento de datos, la toma  
de decisiones, la automatización  
de procesos y la interacción con  
los seres humanos (p. 218).  
sido ajena  
a
esta revolución  
tecnológica y ha presenciado cómo  
la IA se ha convertido en una  
herramienta clave para mejorar el  
proceso  
de  
enseñanza  
y
aprendizaje” (p. 218). Ofrece acceso  
a los recursos educativos adaptados  
al nivel de conocimiento, ritmo de  
aprendizaje y áreas de interés.  
La Inteligencia Artificial proporciona  
el potencial necesario para abordar  
los desafíos mayores de la  
educación actual, crea entornos  
El uso de la IA se manifiesta de  
manera tangible al mejorar los  
procesos educativos, ofreciendo un  
educativos  
más  
interactivos,  
desarrolla sistemas de tutoría virtual  
356  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
enfoque renovado y una dirección  
completamente nueva tanto para  
docentes como para estudiantes.  
Como explica Ángulo et al., (2024),  
niveles de confiabilidad; en lo  
concerniente con docentes técnicos,  
ellos permite el mantenimiento del  
sistema para su funcionamiento  
seguro y adecuado (Mar et al., 2024).  
“
la inteligencia artificial (IA) está  
transformando la manera en que  
enseñamos aprendemos,  
Aplicación de la IA para fortalecer  
los procesos de enseñanza-  
aprendizaje  
y
mejorando la personalización y  
eficiencia educativa” (p. 986). Mejora  
la motivación, el compromiso, la  
retención de conocimientos y mejora  
el rendimiento académico.  
A pesar de la importancia que tiene  
la revolución digital y la aplicación de  
IA en el desarrollo del sistema  
académico  
en  
las  
diferentes  
Factores que intervienen en la  
inteligencia artificial  
instituciones educativas, muchos de  
los inconvenientes que se presentan  
para efectivizar este reto en la  
educación, es el desinterés o la  
complejidad. Quijano y Navarrete  
(2022) apuntan que “el principal reto  
en la educación escolar es poder  
En un establecimiento educativo los  
principales factores que deben  
intervenir  
son:  
los  
recursos  
tecnológicos, la infraestructura y el  
equipo docentes capacitados sobre  
la IA. Dentro de los recursos  
tecnológicos, se requieren de  
dispositivos como celulares, tables y  
PC que puedan contar con software  
actualizado y plataformas educativas  
de la IA estables; en cuanto a la  
infraestructura, la institución deberá  
contar con una red de internet de alta  
velocidad en la transmisión de la  
adaptar  
las  
herramientas  
tecnológicas a la metodología de la  
enseñanza de clases, de este modo,  
se pueden obtener grandes avances  
en la enseñanza de la asignatura” (p.  
22).  
Dentro de las investigaciones  
recientes. Mar et al. (2024) destacan  
que la IA transformará el rol del  
docente, pasando de ser la fuente  
primaria de información a convertirse  
en un facilitador del acceso a  
recursos digitales. Mendoza et al.  
información,  
capacidad  
de  
servidores y centros de datos que  
asimilen toda la información que se  
vayan a desarrollar y un sistema de  
seguridad cibernética de altos  
357  
Loor-Posligua et al. (2025)  
(
2024) indica que la IA fortalece las  
Cuando se adapta la IA en los  
sistemas pedagógicos, se puede  
ejecutar módulos de trabajo, que  
atienda las insuficiencias de los  
jóvenes; mediante interacciones con  
capacidades docentes, fomentando  
la innovación  
y
mejorando la  
motivación estudiantil. González y  
Julián (2024) señalan que la IA  
potencia el aprendizaje de los  
jóvenes, siempre que los docentes  
Chatbots  
y
tutores  
virtuales,  
proporcionando  
información  
manipulen  
las  
funciones  
instantánea para cada uno de los  
estudiantes, facilitando sus  
correctamente. Entre los principales  
retos para implementar la IA en la  
inquietudes de forma ágil y oportuna;  
también, se puede incluir recursos  
educativos donde se les permitan  
interactuar, lo que incrementa la  
participación y motivación de ellos.  
Finalmente, por medio de la IA se  
pueden incluir sistemas para la  
evaluación y detección temprana de  
dificultades de aprendizaje para una  
oportuna intervención (Bolaño, 2024;  
Obregón et al., 2023).  
educación  
es  
la  
escasa  
que  
infraestructura  
tecnológica  
poseen las instituciones educativas,  
además de una insuficiente  
formación por parte de los docentes,  
también la deficiencia que se  
presenta en la protección de datos.  
(Jara, 2024). El profesor tiene la  
responsabilidad de planificar y crear  
un entorno virtual adecuado y  
acogedor, en el que los jóvenes  
Principales desafíos y estrategias  
para la integración de la  
inteligencia artificial en el sistema  
educativo  
puedan  
adquirir  
conocimientos  
prácticos e innovadores. Como  
explica García y Navarrete (2022).  
Los materiales tecnológicos facilitan  
el autoaprendizaje del estudiante por  
medio de la experimentación,  
construyen conocimientos, donde él  
es, el protagonista que se encargará  
de la búsqueda y selección de los  
recursos educativos digitales de  
acuerdo con su nivel de desarrollo  
cognitivo (p.53).  
En la actualidad, existe una amplia  
gama de recursos educativos  
digitales que son fundamentales,  
que propician el desarrollo de  
entornos virtuales cómodos  
e
interactivos. Estos recursos emplean  
diversas herramientas tecnológicas  
que facilitan el logro de los objetivos  
establecidos en las asignaturas. Los  
358  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
estudiantes  
tienen  
acceso  
a
en el usos de las herramientas,  
generar un sistema de información  
con altos estándares, permitir que el  
trabajo con la IA en la educación sea  
de calidad, y que la base de datos  
esté protegida de forma ética y  
veraz.  
sistemas interactivos y abiertos a  
todos los usuarios, lo que les permite  
tener cierto control sobre su proceso  
de aprendizaje. Sinisterra (2018)  
afirma que:  
La dimensión pedagógica destaca  
las posibilidades de gestión  
Dentro de los desafíos en la  
aplicación de la IA en la educación,  
se encuentran los éticos; los cuales  
serían: La privacidad y seguridad en  
la protección de los datos, la misma  
que consiste en la compilación y el  
estudio de los datos de los  
estudiantes y sus familias; para ello,  
se hace obligatorio registrar y aplicar  
normativas muy claras. También, se  
debe ejecutar sesgos en los  
algoritmos, al no hacer aquello  
puede afectar en la imparcialidad en  
el acceso a la educación y en la  
aplicación de las evaluaciones a los  
educandos (Bolaño, 2024; Flores y  
García, 2023; Paguay et al., 2024).  
La brecha digital también es un gran  
desafío que se debe saltar, el cual  
sin el apoyo del ministerio de  
educación es imposible que la  
comunidad educativa tenga acceso a  
las herramientas tecnológicas de  
forma óptima (Bolaño, 2024).  
autónoma  
y
construcción  
colaborativa del conocimiento,  
dentro de los procesos de  
enseñanza y aprendizaje. La  
experiencia corrobora que la  
tecnología por sí misma, no ofrece  
estos cambios sino en la  
oportunidad de desarrollar nuevos  
escenarios  
educativos,  
que  
propicien la innovación en los  
métodos de formación (p.19).  
Los principales desafíos que  
presenta el uso de la IA en la  
educación los proporciona la  
UNESCO (2019), la misma que  
expresa que existen seis desafíos  
básicos, los cuales se presentan a  
continuación: Debe existir una  
política de Estado que esté  
dispuesta a integral la IA en la  
educación, garantizar que todos los  
estudiantes  
e
instituciones  
educativas sean incluidos en este  
proceso de forma equitativa, brindar  
la debida formación a los docentes  
Finalmente, Vera y Velasco (2024),  
indican que los desafíos éticos que  
359  
Loor-Posligua et al. (2025)  
se deben aplicar durante la  
implementación de una propuesta  
educativa con el uso de la IA son los  
de transmisión y definición de los  
modelos, reserva y consentimiento  
informado en la transferencia de  
datos, igualdad en el acceso a la  
tecnología a fin de reducir la brecha  
digital, y riesgos de automatización  
excesiva de procesos educativos.  
ayudando al docente a planificar  
lecciones para modificar ciertos  
procedimientos en los estudiantes  
(Ibarra et al., 2023; Obregón et al.,  
2023).  
Las  
estrategias  
para  
los  
aprendizajes  
adaptativos  
son  
herramientas que personaliza el  
aprendizaje de cada uno de los  
jóvenes, las cuales proporcionan  
rutas de capacitación y formación  
Aplicaciones y el futuro de la IA en  
el ámbito educativo  
conforme  
a
las  
necesidades  
diagnosticadas. La aplicación de la  
IA es inmensa, entre ellos se esta la  
cooperación entre las personas y las  
máquinas, esta forma de relación se  
hace cada vez más evidente,  
generando un enfoque pedagógico  
digital. Además, se cree que esta  
creciente era digital, permitirá la  
globalización en la educación,  
Los Chatbot y Tutores virtuales, son  
herramientas que permite una mejor  
interacción continua que fortalezcas  
las  
destrezas  
requeridas,  
permitiendo una mejor gestión del  
conocimiento, y permitiendo a toda  
hora se refuerce lo aprendido,  
reduciendo  
dudas  
para  
y
un  
predisponiéndolos  
generando  
conexiones  
entre  
aprendizaje  
significativo.  
Los  
estudiantes de diferentes partes del  
mundo e idiomas. (Chicaiza et al.,  
simuladores y programas de tutorías  
son aplicaciones muy útiles para la  
2024; Ibarra et al., 2023).  
individualización,  
prácticas del  
generando  
conocimiento  
Beneficios de la inteligencia  
artificial (IA) en la educación  
adquiridos. Otra aplicación son los  
juegos interactivos, los mismos que  
hacen del aprendizaje un factor  
altamente entretenido y con una gran  
dosis de motivación. Finalmente, los  
Los principales beneficios que se  
detectan al utilizar las inteligencias  
artificiales en el sistema educativo  
son: La IA puede ayudar a la  
automatización de los procesos  
Machine Learning, permiten  
construir modelos matemáticos,  
360  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
evaluativos implementados por las  
diferentes instituciones educativas,  
permitiendo que el sistema de  
educativa en el salón de clases  
(Andreoli et al., 2022; Morocho et al.,  
2023).  
evaluación sea más rápido  
y
dinámico; además, generan una  
mayor y mejor distribución de los  
recursos y materiales educativos  
logrando que los jóvenes utilicen los  
2
. Materiales y métodos  
El presente estudio contempla un  
enfoque de carácter mixto, según las  
características en la recolección y  
análisis de datos, sobre la  
inteligencia artificial aplicadas en el  
proceso de enseñanza-aprendizaje  
que se obtuvieron de los estudiantes  
de la Unidad Educativa Básica  
dispositivos tecnológicos;  
a
lo  
anterior se une el hecho de permitir  
un aprendizaje personalizado y  
cercano  
a
las  
necesidades  
estudiantiles; también, logran que los  
educandos puedan obtener apoyo  
adicional a sus requerimientos (Jara  
y Ochoa, 2020: Obregón et al.,  
“Alfredo Dueñas Velásquez”. El  
diseño de este trabajo es  
2
023;Tomalá et al., 2023; Urquilla,  
023).  
investigativo no es experimental, por  
tal razón, no se manipularon las  
variables, sino que se analizó el  
problema tal como se generó en su  
estado natural. Los métodos  
científicos utilizados permitieron  
acercar a los investigadores al objeto  
estudio y empleando las técnicas e  
instrumentos se hizo la recopilación  
de la información de una manera  
más directa y precisa. Los métodos  
que guiaron este proceso fueron  
teóricos, entre los que se mencionan  
el analítico y sintético, inductivo-  
deductivo y enfoque de sistema,  
métodos empíricos como el análisis  
2
Otros beneficios en el uso de la IA en  
la educación son: mejora sustancial  
del aprendizaje de los jóvenes,  
permitiendo una mayor participación  
de ellos en las actividades  
académicas; a esto se suma, el  
incremento de la atención de los  
estudiantes durante la gestión del  
conocimiento dirigida por los  
docentes; finalmente, por medio de  
la IA la evaluación continua del  
proceso de enseñanza aprendizaje  
se puede hacer efectiva a través de  
la  
implementación  
para  
de  
las  
documental, la encuesta el  
y
herramienta  
la  
gestión  
métodos matemáticos o estadísticos  
361  
Loor-Posligua et al. (2025)  
que permitieron analizar el fenómeno  
de investigación desde una posición  
más profunda. Los ítems de esta  
encuesta fueron elaborados de  
acuerdo con una escala de tipo  
Likert, y el instrumento aplicado para  
los docentes fue el Alfa de Cronbach,  
donde se obtuvo un valor de 0,883  
garantizando la fiabilidad de la  
3. Resultados y discusión  
Para la presentación de estos  
resultados es importante destacar  
que se han dividido en dos grupos  
importante, el uno relacionado con la  
encuesta aplicada a los estudiantes  
y docentes, y la otra parte la  
entrevista aplicada a los expertos.  
técnica.  
Y
posteriormente  
la  
Resultados del diagnóstico a los  
estudiantes  
propuesta fue sometido a una  
consulta de expertos y un coeficiente  
de concordancia ANOCHI cuyo valor  
fue de 0,81, lo cual se considera  
elevado. La población de estudio  
estuvo conformada por 8 maestro y  
Durante la ejecución de este  
instrumento evaluativo, participaron  
102 educandos, a los que se les  
motivó a responder con la total  
honestidad del caso, Debido a que  
los resultados repercutirán en su  
mejoramiento académico en los  
salones de clases. Dentro que los  
datos constatados se tomaron en  
cuenta los de las cuatro estrategias  
que se consideran más efectivas  
para desarrollar la responsabilidad  
137 jóvenes de la cual se consideró  
una muestra de 102 estudiantes y la  
totalidad de los docentes a partir de  
un muestreo aleatorio simple y  
probabilístico con un nivel de  
confianza del 95% y una p<0.05.  
Tabla 1. Conocimiento y uso de herramientas de IA  
Frecuencia Porcentaje Porcentaje  
Porcentaje  
acumulado  
válido  
88,2  
9,8  
En desacuerdo  
90  
88,2  
9,8  
88,2  
98  
Totalmente  
desacuerdo  
en 10  
Totalmente de acuerdo  
Total  
2
2
2
100,0  
102  
100,0  
100,0  
Fuente: Elaboración propia  
362  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
En la tabla 1, en relación con el  
conocimiento uso de las  
representando el 88,2 % de los  
encuestados;10 estudiantes  
y
herramientas de la IA, 90 estudiantes  
están en desacuerdo de que los  
manifiestan que están totalmente en  
desacuerdo, representando el 9,8%.  
Totalmente de acuerdo solo 2  
estudiantes, representando el 2% de  
los encuestados.  
docentes  
estimulen  
la  
responsabilidad de los estudiantes a  
través de enviar tareas a casa,  
Tabla 2. Percepciones sobre el impacto de la IA en la educación  
Frecuencia  
Porcentaje  
Porcentaje  
válido  
Porcentaje  
acumulado  
Totalmente en desacuerdo  
En desacuerdo  
50  
30  
9
49  
49  
49  
29,4  
8,8  
29,4  
8,8  
78,4  
87,3  
Ni de acuerdo, ni en  
desacuerdo  
De acuerdo  
Total  
13  
12,7  
12,7  
100,0  
102  
100,0  
100,0  
Fuente: Elaboración propia  
En la tabla 2, en la precepción sobre  
el impacto de la IA en la educación;  
representando el 49%, 30 están en  
desacuerdo, siendo el 29 %; 9 están  
ni de acuerdo, ni en desacuerdo  
representando 9,2 % y 13 en  
desacuerdo representando el 12,7%  
de los encuestados.  
50 estudiantes está totalmente en  
desacuerdo sobre la percepción del  
uso efectivo de la inteligencia  
artificial  
en  
el  
aula  
con  
Tabla 3. Barreras y desafíos  
Frecuencia  
Porcentaje  
Porcentaje  
válido  
Porcentaje  
acumulado  
Válido  
En desacuerdo  
Totalmente en desacuerdo  
Total  
95  
7
93,1  
6,9  
93,1  
6,9  
93,1  
100,0  
102  
100,0  
100,0  
Fuente: Elaboración propia  
En la tabla 3, sobre las barreras y  
desafíos de las IA, 95 jóvenes están  
en desacuerdo que se está  
trabajando para superar las barreras  
y
desafíos  
que  
presenta  
implantación de la IA, representando  
el 87,2 % de los encuestados; y, 7  
estudiantes manifiestan que están  
363  
Loor-Posligua et al. (2025)  
totalmente  
en  
desacuerdo,  
honestidad del caso, Debido a que  
los resultados repercutirán en su  
mejoramiento académico en los  
salones de clases. Dentro que los  
datos constatados se tomaron en  
cuenta los de las cuatro estrategias  
que se consideran más efectivas  
para desarrollar la responsabilidad.  
representando el 12,8%.  
Resultados del diagnóstico a los  
docentes  
En la encuesta participaron 8  
educadores, a quienes también se  
les motivó a responder con la total  
Tabla 4. Resultados de la validación- Alfa de Cronbach de la encuesta a los docentes  
Alfa de Cronbach  
Alfa de Cronbach basada en elementos estandarizados  
N de elementos  
0,883  
8
Fuente: Elaboración propia  
En la (Tabla 4), el Alfa de Cronbach  
obtuvo un resultado de 0,883. En  
consecuencia, se considera que el  
instrumento presenta un nivel muy  
alto de precisión y fiabilidad. La  
escala para medir el resultado final  
se determina del siguiente modo:  
0,01 a 0,20 (Muy bajo); 0,21 a 0,40  
(Bajo); 0,41 a 0,60 (Moderado); 0,61  
a 0,80 (Alto) y 0,81 a 1,0 (Muy alto).  
Tabla 5. Conocimiento y uso de herramientas de IA  
Frecuencia Porcentaje Porcentaje  
Porcentaje  
acumulado  
válido  
50  
En desacuerdo  
4
2
50  
25  
50  
75  
Totalmente  
desacuerdo  
en  
25  
Totalmente de acuerdo  
Total  
2
8
25  
25  
100,0  
100,0  
100,0  
Fuente: Elaboración propia  
En la tabla 5, en relación con el  
conocimiento uso de las  
herramientas de la IA, 4 maestro  
están en desacuerdo que cuentan  
con los conocimientos necesarios  
sobre el manejo de la IA,  
y
364  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
representando el 50 % de los  
encuestados; docentes  
Totalmente de acuerdo 2 docentes,  
2
representando el 25% de los  
encuestados.  
manifiestan que están totalmente en  
desacuerdo, representando el 25%.  
Tabla 6. Percepciones sobre el impacto de la IA en la educación  
Frecuencia Porcentaje Porcentaje  
Porcentaje  
acumulado  
válido  
50,0  
Totalmente  
desacuerdo  
en  
4
50,0  
50,0  
En desacuerdo  
1
2
12,5  
25,0  
12,5  
25,0  
62,5  
87,5  
Ni de acuerdo, ni en  
desacuerdo  
De acuerdo  
Total  
1
8
12,5  
12,5  
100,0  
100,0  
100,0  
Fuente: Elaboración propia  
En la tabla 6, en la relación con la  
percepción del impacto de la IA en la  
educación; la mayoría está en  
desacuerdo correspondiente a 4  
docentes, representando el 50%; 1  
docente está en desacuerdo,  
representando el 12.5% 2 maestros  
no están ni de acuerdo, ni en  
desacuerdo representando el 25%; 1  
docentes  
está  
de  
acuerdo,  
representando el 12.5%  
Tabla 7. Barreras y desafíos  
Frecuencia  
Porcentaje  
Porcentaje  
válido  
Porcentaje  
acumulado  
Válido  
Desacuerdo  
De acuerdo  
Total  
7
1
8
97,5  
12,5  
100,0  
97,5  
12,5  
100,0  
97,5  
100,0  
Fuente: Elaboración propia  
representando el 97,5 % de los  
encuestados; y, 1 docente manifiesta  
que está de acuerdo, representando  
el 12,5%. de los encuestados.  
En la tabla 7, en relación con las  
barreras y desafíos de las IA, 7  
docentes están en desacuerdo que  
indican que no están trabajando para  
superar las barreras y desafíos que  
presenta escasa iniciativa con la IA,  
365  
Loor-Posligua et al. (2025)  
Resultados de la entrevista a  
expertos  
parte, Ochoa et al. (2024) enfatizan  
que una reforma educativa efectiva  
requiere afrontar los desafíos  
identificados en los estudios sobre la  
IA. La sociedad está inmersa en la  
Era de la Inteligencia Artificial, por  
múltiples sectores, tales como el  
transporte, la atención médica, los  
servicios financieros, las plataformas  
de entretenimiento, la robótica y la  
fabricación, dependen en gran  
Ética y preocupaciones. - Para  
cuidar la privacidad de la información  
de los jóvenes y los maestros, se  
recomiendan: Elegir plataformas  
confiables, aquellas que cumplan  
con normas internacionales o leyes  
que contemplen con normativas  
legales muy definidas. Limitar el  
acceso, para que la información sea  
restringida.  
medida  
de  
esta  
novedosa  
tecnología.  
Futuro de la educación por causa  
de la IA. –Para hacerle frente al  
desarrollo de la IA se debe trabajar  
En este sentido Chicaiza et al.,  
2024), define que la IA potencian las  
habilidades académicas de los  
docentes las capacidades  
(
en del  
aprendizaje, evaluación automática  
retroalimentación, tutoriales  
la  
personalización  
y
intelectuales de los jóvenes que les  
permiten aprender a un ritmo de  
acuerdo con las necesidades  
cognitivas. Además, los autores  
proponen tomar en cuenta, utilizar la  
IA en la educación cuidando la  
privacidad de la información de los  
y
virtuales y apoyo en la gestión  
docente.  
Capacitación a docentes. – Se  
debe capacitar en aspectos teóricos,  
prácticos, resolución de problemas  
reales y actualización continua.  
estudiantes,  
como  
se  
ha  
manifestado durante todo el estudio.  
Discusión  
Otros autores expresan en sus  
La sociedad del conocimiento  
demanda cambios apremiantes en  
los sistemas educativos a nivel  
mundial. Dichos cambios deben ir de  
la mano con las nuevas tecnologías  
y los servicios intangibles. Por su  
inferencias  
finales,  
que  
una  
innovación en la IA requiere aplicar  
una rigurosa norma ética la cual  
permita cuidar los datos de los  
estudiantes, donde se tenga en  
cuenta la inclusión digital, salud y  
366  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
bienestar; donde no solo sea la  
transferencia de la información una  
prioridad, sino que a la par se trabaje  
con ética digital en todos los  
aspectos (Paguay, et al., 2024).  
que los jóvenes mejoren su  
rendimiento académico y otorga al  
docente diversas formas de impartir  
el contenido, permitiendo que los  
estudiantes lo asimilen de manera  
significativa Mendoza (2022) indica  
que:  
Como indica Herrera et al. (2024),  
existen grandes desafíos para la  
implementación de una política  
educativa y pedagógica en el uso de  
la IA en la cual están los  
tecnológicos, existiendo una brecha  
Cada uno de sus elementos están  
interrelacionados de una forma u  
otra,  
y
están diseñados para  
alcanzar un objetivo común, el cual  
debe estar pensado previamente,  
por lo que no pueden funcionar de  
forma independiente, sino que el  
sistema debe trabajar como un todo.  
(p. 12)  
digital, donde los jóvenes  
instituciones educativas carecen de  
dispositivos tecnológicos con  
e
computadoras, tables o teléfonos  
con software en la IA para cada  
maestro y estudiante; a esto se  
Un  
sistema  
de  
actividades  
proceso de  
agregan  
la  
insuficiente  
consolidará  
el  
infraestructura digital con Internet de  
ultra velocidad y los salones de  
enseñanza-aprendizaje, el cual  
ayudará a que los jóvenes se sientan  
clases  
adecuadas  
más motivado  
actividades,  
y
mejore las  
tecnológicamente; y, la escasa  
preparación de los docentes en el  
uso.  
contribuyendo  
positivamente a dicho proceso,  
donde el estudiante podrá adquirir  
habilidades y destrezas (Buela,  
2018) expresa que:  
Sistema  
de  
actividades  
relacionadas con la inteligencia  
artificial  
Se concibe el sistema de actividades  
como el conjunto de tareas docentes  
concebidas para contribuir al  
desarrollo del proceso docente  
educativo con el objetivo de adquirir  
conocimientos, hábitos, habilidades.  
Un sistema de actividades se refiere  
a un conjunto de actividades en las  
cuales se establecen objetivos y  
metas a alcanzar. En el contexto  
educativo, este sistema contribuye a  
367  
Loor-Posligua et al. (2025)  
Estas deben responder a objetivos  
del programa de estudio, el interés  
de las necesidades del grupo y de la  
escuela. (p. 6).  
IA adaptando las clases según el  
contexto.  
Medios  
a
utilizar: Plataformas  
(Classcraft, Google  
educativas  
Classroom)  
Basados en los resultados del  
diagnóstico, se ha elaborado un  
sistema de actividades con una  
estructura que facilita el orden  
Participantes:  
estudiantes  
y
docentes.  
metodológico  
y
didáctico,  
al  
Evaluación  
de  
la  
actividad:  
incorporar componentes de los  
procesos educativos. Cada una de  
las actividades propuestas se  
estructurará de la siguiente manera:  
Autoevaluación y coevaluación de  
formas cualitativa haciendo énfasis  
en las habilidades adquiridas de la  
actividad realizada.  
(1) Título de la actividad, (2) Objetivo  
Tiempo de duración: una sesión de  
de la actividad, (3) Contenido a  
desarrollar, (4) Medios a utilizar, (5)  
Participación, (6) Evaluación de la  
actividad y (7) Tiempo de duración  
40 minutos.  
Actividad 2  
Título de la actividad: discusión ética  
(Cevallos  
&
Navarrete, 2021;  
en el uso de las IA  
Pachay, Navarrete & Pico, 2021;  
Pisco & Navarrete, 2021).  
Objetivo de la actividad: reconocer  
los valores profesionales sobre el  
uso de la IA.  
Actividad 1  
Título de la actividad: representar un  
Contenido  
a
desarrollar:  
se  
aula virtual con IA.  
desarrollará una discusión guiada  
donde se reflexionará en grupos los  
aspectos éticos y morales que los  
Objetivo de la actividad: reconocer  
los beneficios que ofrece la  
inteligencia artificial mediante sus  
distintas aplicaciones.  
estudiantes  
y
docentes están  
dispuestos a cumplir al usar la IA  
mediante el análisis de casos  
prácticos.  
Contenido a desarrollar: Aula virtual  
simulada y personalizada utilizando  
368  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
Medios a utilizar: se utilizarán videos  
documentos que contienen  
Medios a utilizar: tablero digital de  
y
Jamboard o Miro.  
desafíos éticos para ser aplicados  
durante las clases con la IA.  
Participantes:  
estudiantes  
y
docentes.  
Participantes:  
estudiantes  
y
Evaluación de la actividad: se  
realizará la autoevaluación  
docentes.  
y
Evaluación de la actividad: se  
realizará la autoevaluación  
coevaluación de manera cualitativa  
donde se haga énfasis en las  
destrezas digitales adquiridas en la  
actividad realizada.  
y
coevaluación de manera cualitativa  
donde se haga énfasis en el dominio  
de las herramientas de digitales  
adquiridas en la actividad realizada.  
Tiempo de duración: todo el periodo  
lectivo, sesiones de 30 minutos por  
semana.  
Tiempo de duración: todo el periodo  
lectivo, sesiones de 30 minutos  
semanales.  
Actividad 4  
Título de la actividad: aprendiendo a  
Actividad 3  
programar con la IA.  
Título de la actividad: lluvia de ideas  
acerca del impacto positivo y  
negativo en la aplicación de la IA.  
Objetivo de la actividad: desarrollar  
programas mediante el uso de la IA  
como apoyo educativo.  
Objetivo de la actividad: socializar la  
Contenido a desarrollar: Creación de  
programas por parte de los  
estudiantes por medio de la IA  
fomentando la creatividad y el  
pensamiento lógico  
contribución de la IA en la educación.  
Contenido a desarrollar: mediante  
dinámicas interactivas se realizará  
un análisis de los beneficios y  
riesgos que representan el uso de la  
IA en la institución educativa, los  
estudiantes y docentes participarán  
expresando sus ideas acerca del  
tema.  
Medios a utilizar: Plataforma Scratch  
incluyendo IA.  
Participantes:  
estudiantes  
y
docentes.  
369  
Loor-Posligua et al. (2025)  
Evaluación  
de  
la  
actividad:  
Evaluación de la actividad: la  
evaluación será de manera  
Autoevaluación y coevaluación de  
manera cualitativa enfatizando el  
manejo del contenido digital.  
cualitativa donde se resalten las  
habilidades táctiles y creatividad en  
un espacio de entretenimiento.  
Tiempo de duración: todo el periodo  
lectivo, sesiones de una hora cada  
mes.  
Tiempo de duración: todo el periodo  
lectivo, sesiones de una hora cada  
mes.  
Actividad 5  
Actividad 6  
Título de la actividad: uso de  
gamificación en el aprendizaje.  
Título de la actividad: construcción  
de prototipos educativos con IA.  
Objetivo de la actividad: aplicar  
técnicas de gamificación basadas en  
Objetivo de la actividad: incentivar la  
la  
aprendizaje, motivando  
estudiantes mediante  
IA  
para  
personalizar  
el  
creatividad y el aprendizaje práctico  
a
los  
mediante materiales físicos  
digitales.  
y
juegos  
educativos adaptados a sus niveles  
y necesidades.  
Contenido a desarrollar: se diseñará  
un prototipo de una herramienta  
educativa, la misma que permitirá el  
impulso de la innovación en IA al  
más alto nivel.  
Contenido  
a
desarrollar: esta  
actividad estará marcada por la  
diversión del juego, pero en un  
contexto educativo, estos juegos  
permitirán personalizar el currículo  
de los estudiantes de acuerdo con el  
subnivel en el que se encuentren.  
Medios  
a
utilizar: se utilizará  
materiales tanto físicos como  
digitales para la creación de estos  
prototipos de aulas o herramientas  
basadas en la IA.  
Medios a utilizar: técnicas de la  
gamificación en la IA.  
Participantes:  
estudiantes  
y
Participantes:  
estudiantes  
y
docentes.  
docentes.  
Evaluación de la actividad: La  
evaluación será de manera  
370  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
cualitativa donde se destaquen a  
todos los estudiantes que han  
participado más activamente.  
Validación  
actividades  
del  
sistema  
criterio  
de  
de  
por  
especialistas y coeficiente de  
concordancia ANOCHI  
Tiempo de duración: todo el periodo  
lectivo, sesiones de una hora cada  
mes.  
El sistema de actividades está  
constituido por siete actividades  
propuestas que a juicio de los  
investigadores fomentará el uso de  
Actividad 7  
las  
IA  
mediante  
una  
ética  
Título de la actividad: presentación  
responsable, este sistema se  
presentó a 5 expertos a modo de  
de trabajos con la IA.  
Objetivo de la actividad: Presentar  
cuestionario  
para  
evaluar  
la  
trabajos integrando la IA teniendo en  
propuesta utilizando una escala  
ordina (1 al 5), donde el 1 representa  
un nivel bajo y el 5 el más alto.  
Además, para la evaluación se  
empleó el cálculo de coeficiente de  
cuenta los modelos éticos  
prácticos.  
y
Contenido a desarrollar: Exposición  
de trabajos realizados bajo la  
integración ética y práctica de la IA  
en la educación.  
concordancia  
determinar  
instrumento.  
Asimismo,  
ANOCHI,  
fiabilidad  
(Araujo,  
escala  
para  
del  
la  
2009).  
de  
Medios a utilizar: presentaciones,  
la  
maquetas físicas y videos.  
interpretación se establecerá según  
el mismo autor mencionado  
Participantes:  
estudiantes  
y
anteriormente. (Insuficiente < 0,20;  
Débil 0,21 < x < 0,40; Moderado 0,41  
< x < 0,60; Bueno 0,61 < x < 0,80 y  
Alto > 0,80).  
docentes.  
Evaluación  
de  
la  
actividad:  
Evaluación cualitativa enfocada en  
las destrezas de los estudiantes que  
intervinieron en la actividad.  
Tiempo de duración: todo el periodo  
lectivo, sesiones de una hora cada  
mes.  
371  
Loor-Posligua et al. (2025)  
Tabla 9. Resultados del cálculo del coeficiente de concordancia ANOCHI  
Especialistas/ Variables  
V1  
4
4
5
5
V2  
3
5
4
5
V3  
4
4
5
5
V4  
4
5
3
4
V5  
4
4
5
5
V6  
5
5
4
4
V7  
4
5
5
5
Media  
4.00  
4.57  
4.42  
4.71  
4.71  
E1  
E2  
E3  
E4  
E5  
5
4
5
5
5
5
4
Suma  
23  
21  
23  
21  
23  
22  
23  
Media  
4.49  
Diferencia de Rangos (DR)  
Fracción de Discrepancia (FD)  
Fracción de Concordancia  
6
0.17  
0.83  
10  
6
10  
6
6
4
6.86  
0.19  
0.81  
0.28 0.17 0.28 0.17 0.17 0.11  
0.72 0.83 0.72 0.83 0.83 0.89  
(
FC)  
4. Conclusiones  
logran que los educandos puedan  
obtener un apoyo adicional.  
La inteligencia artificial genera un  
impacto positivo para el  
El éxito de la IA en el ámbito  
educativo no solo depende de la  
mejoramiento del proceso educativo,  
en virtud de que el uso de las  
herramientas digitales despierta la  
motivación del estudiante para  
aprender, optimizando el tiempo de  
los maestros, lo que permite que se  
encuentren más relajados para  
cumplir con las actividades de  
gestión.  
implementación  
técnica,  
sino  
también de la formación de docentes  
y estudiantes en su uso adecuado y  
ético. Al aplicar la IA se establecerá  
interacciones con Chatbots y tutores  
virtuales,  
proporcionando  
información instantánea para cada  
uno de los usuarios.  
Los resultados de la validación del  
Alfa de Cronbach de los docentes  
fue 0,883 que indica que es elevada.  
Con la implementación de la IA en la  
educación ayudara a automatizar los  
procesos evaluativos efectuados por  
las instituciones educativas. Permite  
que sean más rápidos y dinámicos;  
Y
el método de consulta  
a
especialista  
Coeficiente  
y
el cálculo del  
Concordancia  
de  
generar una mayor mejor  
distribución de los materiales  
educativos; se producirá un  
y
ANOCHI fue de 0.82 evidencian la  
viabilidad y confiabilidad de la  
propuesta para su puesta en  
práctica.  
aprendizaje personalizado y cercano  
a las necesidades de los jóvenes y,  
372  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
Bibliografía  
https://doi.org/10.51660/ripie.  
v3i2.133  
Andrade, O. D. R. P., Cuenca, M. M.  
Z., García, S. J. M.,  
Cuamacás, S. M. C., &  
Ramos, E. A. A. (2024). La  
incidencia de la inteligencia  
artificial en la educación  
Araujo, J. A. (2009). Propuesta  
metodológica para realizar  
planeación  
estratégica  
creativa. Tesis de Doctorado.  
Universidad de la Habana,  
Cuba.  
secundaria Ecuador.  
Revista Imaginario Social,  
(1).  
https://doi.org/10.59155/is.v7i  
.125  
del  
Bolaño-García,  
Inteligencia artificial para la  
educación: desafíos  
oportunidades. Praxis 20 (1),  
-12.  
M.  
(2024).  
7
y
1
8
Andreoli, S., Batista, A., Fucksman,  
B., Gladkoff, L., Martínez, K.,  
Buela Corrales, L. (2018). Sistema  
de ejercicios para el  
aprendizaje de la Armonía.  
Varona, (60), 614.  
&
Perillo,  
L. (2022).  
artificial  
Inteligencia  
y
educación Un marco para el  
análisis y la creación de  
experiencias en el nivel  
http://revistas.ucpejv.edu.cu/i  
ndex.php/rVar/arti  
cle/view/303  
superior.  
Centro  
de  
Innovación en Tecnología y  
Pedagogía (Citep).  
Cevallos Briones, E. T. & Navarrete  
Pita, Y. (2021). Impacto  
emocional en niños de 3 a 5  
años por aislamiento en su  
Ángulo, J. R. G., Chasipanta, W. G.  
A., Bermeo, S. D. R., & Del  
Pilar Burbano Padilla, C.  
entorno  
familiar  
a
(2024).  
Impacto  
de  
la  
consecuencia del COVID-19:  
caso unidad educativa “Los  
Inteligencia Artificial en la  
Educación Superior. Dominio  
de las Ciencias, 10(3), 983-  
Andes”.  
Estudios  
del  
Desarrollo Social: Cuba y  
América Latina, 9(NE), 1-17.  
http://www.revflacso.uh.cu/in  
dex.php/EDS/articl  
9
95.  
https://doi.org/10.23857/dc.v1  
i3.3967  
0
e/view/625  
Aparicio Gómez, W. O. (2023). La  
Inteligencia Artificial y su  
Incidencia en la Educación:  
Chicaiza, S. M. G., López, F. L. B.,  
López, N. A. V., & Ochoa, G.  
X. T. (2024). Impacto de la  
Inteligencia Artificial (IA) en la  
Transformando  
el  
Aprendizaje para el Siglo XXI.  
Revista  
Internacional  
de  
Educación  
RECIAMUC, 8(2), 80-91.  
Superior.  
Pedagogía  
e
Innovación  
Educativa, 3(2), 217-230.  
373  
Loor-Posligua et al. (2025)  
https://doi.org/10.26820/recia  
muc/8.(2).abril.2024.80-91  
https://doi.org/10.59155/is.v7i  
2.170  
Flores, J. M. V., & García, F. J. P.  
Ibarra, R. L. M., Caro, J. L. M., &  
Pérez, M. N. G. (2023).  
Inteligencia artificial en la  
educación. Revista Digital de  
Tecnologías Informáticas y  
Sistemas, 7(1), 100-106.  
https://doi.org/10.61530/redtis  
.vol7.n1.2023.136.100-106  
(2023). Reflexiones sobre la  
ética, potencialidades y retos  
de la Inteligencia Artificial en  
el marco de la Educación de  
Calidad (ODS4). Comunicar:  
Revista  
comunicacion y educacion,  
74), 37-47.  
cientifica  
de  
(
Jara, C. W. A. (2024). Aplicaciones  
de inteligencia artificial (IA) en  
https://dialnet.unirioja.es/servl  
et/articulo?codigo=8732441  
el  
contexto  
educativo  
García Alonzo, P. Y. ., & Navarrete  
Pita, Y. . (2022). Utilización de  
recursos educativos digitales  
para el aprendizaje en las  
Ciencias Naturales. Atenas,  
ecuatoriano: retos y desafíos.  
Ciencia  
Científica  
8(3),  
Latina  
Revista  
Multidisciplinar,  
7046-7060.  
https://doi.org/10.37811/cl_rc  
m.v8i3.11897  
3(59), 96–112. Recuperado a  
partir de  
https://atenas.umcc.cu/index.  
php/atenas/article/view/120  
Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos  
y efectos de la inteligencia  
artificial en educación. Sector  
Social división educación.  
Documento para discusión  
número IDB-DP-00-776. BID.  
González-Trejo, C. A., & Julián-  
Ortega, K. J. (2024). La  
inteligencia artificial y su  
influencia en el rendimiento  
http://dx.  
doi.  
académico  
de  
los  
org/10.18235/0002380  
estudiantes.  
Mexicana de Investigación e  
Intervención Educativa, 3(1),  
Revista  
Mar, O. C., Rodríguez, A. R.,  
Solórzano, W. L. A., Amén, P.  
G. M., Santos, L. M. M., &  
Pinargote, B. J. B. (2024). La  
Inteligencia Artificial: desafíos  
para la educación. Editorial  
Internacional Alema.  
37-44.  
https://doi.org/10.62697/rmiie.  
v3i1.69  
Herrera, P. D. L., Orozco, R. D. P.,  
Núñez, W. P. S., & Avalos, P.  
A. E. (2024). Inteligencia  
artificial en la educación  
Mendoza Yañez, M. M. (2022).  
Sistema de actividades para  
el desarrollo de la inteligencia  
emocional en educandos del  
artística:  
perspectivas.  
Imaginario  
Retos  
y
Revista  
7(2).  
nivel  
Educador,  
preescolar.  
40,  
Joven  
4-15.  
Social,  
374  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El futuro educativo impulsado por la inteligencia artificial.  
http://revistas.ucpejv.edu.cu/i  
ndex.php/rJEdu/ar  
ticle/view/1499  
Ochoa, K. G. Q., Ricaurte, A. M. M.,  
& Coello, G. A. M. (2024). La  
inteligencia artificial como  
reforma de la educación. Polo  
del Conocimiento: Revista  
Mendoza, J. A. V., Guadamud, J. D.  
M., Santana, E. K. C.,  
Chiriboga, I. A. P., & Vera, M.  
J. A. (2024). Uso De Las  
Plataformas de Inteligencia  
Artificial en el Contexto  
Educativo. Ciencia Latina:  
Revista Multidisciplinar, 8(1),  
científico-profesional,  
309-1323.  
9(1),  
1
https://dialnet.unirioja.es/servl  
et/articulo?codigo=9257846  
Organización de las Naciones  
Unidas para la Educación, la  
10996-11009.  
Ciencia  
y
la  
Cultura,  
https://dialnet.unirioja.es/servl  
et/articulo?codigo=9481491  
UNESCO. (2019). Artificial  
intelligence in education:  
challenges and opportunities  
for sustainable development.  
Working Papers on Education  
Morocho, R. A. C., Cartuche, A. P.  
G., Pipan, A. L. T., Guevara,  
A. M. G., & Ríos, M. B. Q.  
Policy,  
7,  
46.  
(2023). Integración de la  
https://en.unesco.org/themes/  
education-policy-  
Inteligencia Artificial en la  
Educación. Ciencia Latina  
Revista  
Multidisciplinar, 7(6), 2032-  
053.  
Científica  
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada  
de la inteligencia artificial a la  
2
educación.  
Revista  
de  
https://doi.org/10.37811/cl_rc  
m.v7i6.8832  
Investigación en Tecnologías  
de la Información: RITI, 7(14),  
260-270.  
Obregón, L. A. G., Onofre, C. Y. B.,  
&
Pareja, E. J. Z. (2023). El  
impacto de la inteligencia  
artificial en el ámbito  
Paguay-Simbaña, M. Y.Jimenez-  
Abad, D., Quiliguango-  
Lanchimba, V. F.,Maynaguez-  
Canacuan, M. P.,Coello-  
García, C. D.A.y Coello-Ortiz,  
S. M.(2024). La ética en el uso  
de la inteligencia artificial en  
los procesos educativos.  
Revista Científica Retos de la  
educativo. Revista Científica  
FIPCAEC (Fomento de la  
investigación y publicación  
científico-técnica  
multidisciplinaria).  
588-090X. Polo  
ISSN:  
de  
2
Capacitación, Investigación y  
Publicación (POCAIP), 8(3),  
Ciencia.  
https://doi.org/10.53877/rc.8.  
19e.202409.12  
1(4).  
145-158.  
342-354.  
https://www.fipcaec.com/inde  
x.php/fipcaec/article/view/871  
Peña, V. R. G., Marcillo, A. B. M., &  
Ramírez, J. A. Á. (2020). La  
inteligencia artificial en la  
375  
Loor-Posligua et al. (2025)  
educación. Dominio de las  
Sabana].  
Ciencias, 6(3), 28.  
https://intellectum.unisabana.  
edu.co/handle/10818/33818  
Quijano, A. & Navarrete, Y. (2022).  
La enseñanza de la química:  
Tomalá, M. A. D., Mascaró, E. M. B.,  
Carrasco, C. G. C., & Aroni, E.  
V. C. (2023). Incidencias de la  
inteligencia artificial en la  
Necesidad un  
de  
fortalecimiento y comprensión  
en  
estudiantes  
de  
Revista  
13-23  
bachillerato.  
Oratores,  
educación.  
7(2),  
RECIMUNDO,  
238-251.  
1(15),  
https://revistas.umecit.edu.pa  
index.php/oratores/article/vie  
https://doi.org/10.26820/recim  
undo/7.(2).jun.2023.238-251  
/
w/603/1235  
Urquilla, A. C. (2023). Un viaje hacia  
la inteligencia artificial en la  
Rodríguez, Á. F. T., Orozco, K. E. A.,  
García, J. A. G., Rodríguez, S.  
D. B., & Barros, H. A. C.  
educación.  
Realidad  
y
Reflexión, (56), 121-136.  
https://doi.org/10.5377/ryr.v1i  
56.15776  
(
2023). La Implementación de  
la Inteligencia Artificial en la  
Educación: Análisis  
Vera, J. A. N., & Velasco, F. J. A.  
Sistemático. Domino de las  
Ciencias, 9(3), 2162-2178.  
https://doi.org/10.23857/dc.v9  
i3.3548  
(
2024). Inteligencia natural e  
inteligencia artificial en las  
instituciones educativas.  
Areté: Revista Digital del  
Doctorado en Educación de la  
Sandoval, E. O. (2018). Aprendizaje  
e inteligencia artificial en la  
era digital: implicancias socio-  
Universidad  
Central  
de  
Venezuela, 10(1), 69-84.  
https://dialnet.unirioja.es/servl  
et/articulo?codigo=9800269  
pedagógicas¿  
reales o  
boletín  
futuras?. Revista  
REDIPE, 7(11), 155-171.  
https://revista.redipe.org/inde  
x.php/1/article/view/626  
Sinisterra, E. (2018). Creación de  
materiales para Recursos  
Educativos Digitales Abiertos  
(REDA): Una estrategia de  
aprendizaje por proyectos  
que aporta al desarrollo de  
pensamiento computacional  
en el ciclo de educación  
media en la escuela Normal  
Superior de Leticia [Tesis de  
Maestría, Universidad de La  
376