Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i16.0290  
EL ROL DE LA PROGRAMACIÓN Y EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL  
EN EL DESARROLLO DE HABILIDADES COGNITIVAS EN LAS  
MATEMÁTICAS  
THE ROLE OF PROGRAMMING AND COMPUTATIONAL THINKING IN THE  
DEVELOPMENT OF COGNITIVE SKILLS IN MATHEMATICS  
1
2
Zambrano-Choez Angelita del Jesús ; Barahona-Montalván Bryan Iván ;  
3
4
Vásquez-Villacis Irene ; Quishpi-Vera Henry Armando  
1
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa, Ecuador.  
Correo: angelita.zambrano@unesum.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8306-1033  
2
Universidad Agraria del Ecuador. Guayaquil, Ecuador.  
Correo: bbarahona@uagraria.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-2223-4387  
3
Universidad Agraria del Ecuador. Guayaquil, Ecuador.  
Correo: mivasquez@uagraria.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-1527-5392  
4
Universidad de Especialidades Espíritu Santo. Guayaquil, Ecuador.  
Correo: hquishpiv@uees.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-1237-080X  
Resumen  
La transformación digital ha reconfigurado la enseñanza de las matemáticas, exigiendo un  
enfoque que trascienda el cálculo memorístico para centrarse en el desarrollo de habilidades  
cognitivas superiores. En este contexto, la programación y el pensamiento computacional  
emergen como herramientas pedagógicas clave. Esta revisión narrativa tiene como objetivo  
analizar la literatura científica sobre la relación entre estas herramientas y el desarrollo cognitivo  
en matemáticas, identificar las habilidades específicas potenciadas y discutir sus implicaciones  
pedagógicas. La metodología se basó en una búsqueda sistemática en bases de datos como  
Scopus, aplicando criterios de inclusión para recopilar la evidencia más relevante de los últimos  
10 años. Los hallazgos revelan que los fundamentos del pensamiento computacional se alinean  
con procesos matemáticos clave. La evidencia demuestra que la programación mejora  
significativamente la resolución de problemas a través de la depuración de errores, que fomenta  
la metacognición; fortalece el razonamiento lógico mediante el uso de estructuras condicionales  
y bucles; y potencia la visualización y el pensamiento espacial a través de entornos de  
programación visual como Scratch. A pesar de desafíos como la necesidad de formación docente  
y la brecha digital, la revisión concluye que el pensamiento computacional es un catalizador para  
una enseñanza de las matemáticas orientada al pensamiento crítico.  
Palabras clave: Pensamiento Computacional, Programación, Habilidades Cognitivas,  
Educación Matemática, Resolución de Problemas.  
Abstract  
The digital transformation has reshaped the teaching of mathematics, demanding an approach  
that transcends rote calculation to focus on the development of higher-order cognitive skills. In  
this context, programming and computational thinking emerge as key pedagogical tools. This  
narrative review aims to analyze the scientific literature on the relationship between these tools  
and cognitive development in mathematics, identify the specific skills enhanced, and discuss their  
pedagogical implications. The methodology was based on a systematic search in databases such  
as Scopus, applying inclusion criteria to gather the most relevant evidence from the last 10 years.  
The findings reveal that the foundations of computational thinking (decomposition, pattern  
recognition, and algorithm design) align with key mathematical processes. Evidence shows that  
programming significantly improves problem-solving through error debugging, which promotes  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 13 de mayo de 2025.  
Fecha de aceptación: 15 de julio de 2025.  
Fecha de publicación: 08 de septiembre de 2025.  
1
67  
Zambrano-Choez et al. (2025)  
metacognition; strengthens logical reasoning through the use of conditional structures and loops;  
and enhances visualization and spatial thinking through visual programming environments like  
Scratch. Despite challenges such as the need for teacher training and the digital divide, the review  
concludes that computational thinking is a catalyst for a mathematics education oriented toward  
critical thinking.  
Keywords: Computational Thinking, Programming, Cognitive Skills, Mathematics Education,  
Problem Solving.  
1
. Introducción  
incluye el  
pensamiento crítico, la resolución de  
problemas la colaboración  
Chuchuca Tocto et al., 2025). Estas  
habilidades  
como  
La transformación digital en la  
educación ha reconfigurado la  
manera en que los estudiantes  
interactúan con el conocimiento,  
especialmente en el ámbito de las  
matemáticas. En este contexto, las  
aulas han evolucionado para  
incorporar tecnologías que facilitan  
el aprendizaje colaborativo y la  
personalización del conocimiento, lo  
cual es fundamental para atender las  
demandas del siglo XXI (Bastidas  
Logroño et al., 2024). Esta era digital  
exige adaptaciones de los métodos  
tradicionales de enseñanza, al  
mismo tiempo que se reconoce a las  
matemáticas como un lenguaje  
integral en la ciencia y la tecnología,  
crucial para la resolución de  
y
(
competencias son esenciales para  
preparar a los estudiantes para un  
mundo cada vez más interconectado  
y dinámico (Castillo Noboa &  
Santillán-Lima, 2023). Por lo tanto,  
es imperativo que los educadores  
replanteen  
didácticas  
las  
metodologías  
en  
aplicadas  
matemáticas, integrando estrategias  
innovadoras que no solo fomenten el  
aprendizaje conceptual, sino que  
también estimulen un aprendizaje  
activo (Cuero Caicedo et al., 2023;  
Pin Flores et al., 2024).  
La influencia de la tecnología en la  
educación matemática ha sido  
significativa. Al integrar recursos  
digitales y plataformas interactivas,  
los estudiantes no solo adquieren  
conocimientos matemáticos, sino  
que también desarrollan habilidades  
prácticas necesarias para su futuro  
problemas  
Machado Pico et al., 2024; Vilchez-  
Guizado & Ramón-Ortiz, 2024).  
contemporáneos  
(
Un  
aspecto  
clave  
de  
esta  
transformación es el enfoque en  
competencias del siglo XXI, que  
1
68  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
profesional (Cuenca Cumbicos et al.,  
023; Vásquez et al., 2018). Estas  
herramientas permiten los  
educadores diseñar experiencias de  
de fórmulas y la práctica de  
procedimientos aritméticos. No  
2
a
obstante, esta perspectiva limitante  
no aborda el amplio espectro de  
habilidades cognitivas que pueden  
ser desarrolladas a través de una  
aprendizaje  
atractivas,  
más  
efectivas  
con  
y
alineadas  
las  
expectativas de los alumnos del siglo  
XXI, quienes demandan una  
enseñanza que se corresponda con  
su realidad digital (Díaz et al., 2022).  
enseñanza  
más  
profunda  
y
comprensiva de la materia (Ávila-  
Guamán et al., 2025). En el contexto  
actual, donde el pensamiento  
computacional y la programación  
Sin embargo, la adaptación a esta  
era digital no está exenta de  
desafíos. Los docentes deben estar  
emergen  
como  
cada  
herramientas  
vez más  
pedagógicas  
relevantes, es esencial replantear la  
enseñanza de las matemáticas más  
allá del mero cálculo (Duarte  
Martínez et al., 2020).  
preparados  
para  
utilizar  
las  
Tecnologías de la Información y la  
Comunicación (TIC) de forma eficaz,  
y esto a menudo requiere de una  
formación continua para actualizar  
sus competencias digitales (Cerón  
Molina, 2022). Es fundamental que  
se superen estas barreras y se  
fomente un entorno educativo que  
facilite no solo el aprendizaje de  
matemáticas, sino también el  
desarrollo integral de los estudiantes  
en un mundo en constante cambio  
La programación y el pensamiento  
computacional  
complementan  
no  
solo  
el  
aprendizaje  
matemático; en realidad, son  
catalizadores que enriquecen el  
desarrollo de habilidades cognitivas  
superiores.  
El  
pensamiento  
computacional implica descomponer  
problemas complejos en partes más  
manejables, reconocer patrones, y  
formular soluciones a través de  
(Guerrero Farinango et al., 2024).  
1
.1. Relevancia del tema: Más allá  
algoritmos,  
lo  
cual  
refleja  
del cálculo.  
competencias  
matemáticas  
El aprendizaje de las matemáticas  
ha sido tradicionalmente percibido a  
través de la lente de la memorización  
fundamentales (Cantos-Arteaga et  
al., 2025; Londoño Cardona, 2024;  
Naranjo Sagñay et al., 2024). Estos  
1
69  
Zambrano-Choez et al. (2025)  
procesos son vitales, ya que no solo  
fomentan una comprensión más  
profunda de las matemáticas, sino  
que también mejoran la capacidad  
de los estudiantes para enfrentar  
desafíos en contextos reales (Rojas  
Lopera & Aravena Domich, 2023).  
matemático  
se  
integre  
con  
competencias digitales. Esto no solo  
responde a las exigencias del  
mercado laboral, sino que también  
prepara a los estudiantes para  
desarrollar habilidades que les  
permitan adaptarse a un mundo en  
constante  
evolución  
(Bastidas  
Investigaciones recientes indican  
que la inclusión de la programación  
en el currículo matemático promueve  
la creatividad, el pensamiento crítico  
y la capacidad de resolución de  
Logroño et al., 2024; Parrales  
Poveda et al., 2023). Así, la  
enseñanza de las matemáticas va  
más allá de la memorización y busca  
formar pensadores críticos  
y
problemas &  
Ramón-Ortiz, 2024). Al aplicar  
habilidades matemáticas en  
(Vilchez-Guizado  
creativos que puedan utilizar  
herramientas  
matemáticas  
y
computacionales  
para abordar  
contextos de programación, los  
estudiantes son empoderados para  
identificar soluciones innovadoras a  
problemas, lo que estimula un  
problemas del mundo real (Souza &  
Matias, 2020).  
1.2. Objetivo de la revisión.  
aprendizaje  
más  
activo  
y
En respuesta  
a
la creciente  
comprometido. Por ejemplo, el uso  
de entornos de programación visual,  
integración de la tecnología en la  
educación, el objetivo principal de  
este artículo de revisión es analizar  
la literatura científica que aborda la  
relación entre la programación y el  
desarrollo cognitivo en el aprendizaje  
de las matemáticas. El análisis se  
centra en identificar de manera  
específica las habilidades cognitivas  
que se ven potenciadas mediante la  
como  
Scratch,  
de  
facilita la  
conceptos  
comprensión  
matemáticos a través de la creación  
de proyectos interactivos (Barrera  
Ariza, 2024).  
Además, es importante mencionar  
que, en el contexto educativo actual,  
donde la tecnología y los retos  
laborales son cada vez más  
complejos (Allán-Baño et al., 2025),  
es imperativo que el aprendizaje  
aplicación  
del  
pensamiento  
computacional, tales como la  
1
70  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
resolución  
de  
problemas,  
el  
computacional y el desarrollo de  
habilidades cognitivas en el ámbito  
de las matemáticas.  
razonamiento lógico y la abstracción.  
Además, este trabajo busca discutir  
las implicaciones pedagógicas que  
surgen de la evidencia recopilada. El  
propósito no es solo sintetizar los  
hallazgos teóricos, sino también  
ofrecer una perspectiva práctica  
sobre cómo estas herramientas  
digitales pueden ser integradas de  
manera efectiva en el currículo de  
matemáticas. De este modo, se  
pretende proporcionar a educadores  
y diseñadores curriculares un marco  
fundamentado para enriquecer los  
La búsqueda de la literatura se llevó  
a cabo entre enero y marzo de 2024,  
utilizando diversas bases de datos  
académicas como Scopus, Google  
Scholar, y ERIC, complementadas  
con repositorios iberoamericanos  
como Dialnet  
y
SciELO. Se  
emplearon  
combinaciones de  
palabras clave en español e inglés,  
tales como ("pensamiento  
computacional" AND "educación  
matemática") y ("programming" AND  
procesos  
de  
enseñanza  
y
"
cognitive skills"), para asegurar una  
aprendizaje en esta disciplina  
fundamental.  
cobertura amplia y multidisciplinaria.  
Con el fin de asegurar la pertinencia  
y calidad de los documentos, se  
establecieron criterios de inclusión y  
exclusión precisos. Se incluyeron  
2
. Materiales y métodos  
Para la elaboración de esta revisión  
narrativa, se adoptó un enfoque  
principalmente  
artículos  
de  
investigación, revisiones y capítulos  
de libros revisados por pares,  
publicados en los últimos 10 años  
metodológico  
sistemático,  
flexible  
pero  
para  
diseñado  
garantizar la transparencia y la  
rigurosidad en la selección y análisis  
de la literatura (Carvajal Rivadeneira  
et al., 2023). El objetivo fue recopilar,  
(2015-2025) en español o inglés. El  
criterio temático fundamental fue que  
los estudios abordaran de manera  
explícita la relación entre la  
enseñanza de la programación o el  
pensamiento computacional y su  
impacto en habilidades cognitivas  
sintetizar  
y
discutir  
las  
investigaciones más relevantes  
sobre la intersección entre la  
programación,  
el  
pensamiento  
1
71  
Zambrano-Choez et al. (2025)  
específicas dentro del aprendizaje  
matemático.  
al., 2025). En esta sección, se  
exploran tres aspectos  
fundamentales del pensamiento  
computacional: descomposición,  
Por otro lado, se excluyeron aquellos  
estudios centrados únicamente en el  
uso de software matemático como  
calculadora, investigaciones no  
reconocimiento de patrones y diseño  
de algoritmos (López-Iñesta et al.,  
2
019).  
arbitradas como ponencias  
o
Descomposición  
literatura gris, y artículos de índole  
puramente técnica sobre lenguajes  
de programación que carecían de  
una conexión pedagógica o cognitiva  
clara.  
La descomposición es la habilidad  
de dividir un problema matemático  
complejo en partes más pequeñas y  
manejables. Esta estrategia se  
fomenta a través de la programación,  
donde los estudiantes son alentados  
3
. Resultados y discusión  
a
fragmentar  
problemas  
en  
Este es el núcleo del artículo. Se  
presentan los hallazgos de la  
literatura y se discuten de manera  
integrada, agrupándolos por temas.  
segmentos que son más fáciles de  
manejar. Según López-Iñesta et al.  
(2019), los estudiantes que aplican la  
descomposición tienden  
a
3
.1. del  
Fundamentos  
desarrollar una mayor comprensión  
de los conceptos matemáticos y una  
mejor capacidad para resolver  
problemas. Esta habilidad es crítica,  
ya que permite a los estudiantes no  
sentirse abrumados por la magnitud  
de un problema; en lugar de ello,  
pueden abordar cada componente  
individualmente, facilitando así la  
resolución del problema en su  
totalidad.  
Pensamiento Computacional.  
El pensamiento computacional es un  
enfoque esencial en la educación  
moderna, especialmente en el  
aprendizaje de las matemáticas.  
Este se compone de herramientas y  
técnicas que permiten  
estudiantes abordar problemas  
complejos de forma sistemática y  
efectiva, dividiéndolos en  
a
los  
componentes más manejables y  
aplicando principios lógicos para  
llegar a soluciones (Ávila-Guamán et  
Se ha demostrado que la práctica de  
la descomposición mejora el  
rendimiento en matemáticas y ofrece  
1
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Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
un enfoque estructurado para la  
resolución de problemas. Un ejemplo  
notable de esto se observa en el  
contexto de la programación, donde  
una tarea compleja puede requerir  
identificar subproblemas, lo que  
permite a los estudiantes aplicar  
lógica que refuerza su razonamiento  
matemático como indican Moyano-  
Arias et al. (2024). Este proceso  
estructurado es fundamental para la  
matemáticas o patrones en la  
geometría, promoviendo así una  
comprensión más profunda de la  
materia.  
Adicionalmente, el desarrollo de la  
habilidad de abstracción permite a  
los  
estudiantes  
representar  
con  
situaciones  
reales  
representaciones matemáticas, una  
habilidad esencial en matemáticas  
avanzadas. Este proceso se apoya  
en el uso de software, como Scratch,  
que permite a los estudiantes  
experimentar con la creación de  
formación  
de  
habilidades  
de  
pensamiento lógico y crítico en los  
estudiantes.  
Reconocimiento de Patrones y  
Abstracción  
proyectos  
que  
requieren  
la  
y
identificación de relaciones  
patrones a través de la manipulación  
de objetos virtuales, como se  
observa en el estudio de Martínez  
Ortegón et al. (2022). El dominio de  
El reconocimiento de patrones es  
otra competencia clave que se  
potencia la  
a
través  
de  
programación. Este proceso implica  
esta  
habilidad  
mejora  
la  
identificar  
problemas  
regularidades  
matemáticos  
en  
y
comprensión de los conceptos  
matemáticos y también prepara a los  
estudiantes para pensar de manera  
crítica y creativa en la resolución de  
problemas.  
generalizar soluciones en contextos  
diversos (López-Iñesta et al., 2019).  
La programación,  
a
menudo,  
requiere que los estudiantes  
busquen patrones en los datos o en  
la lógica del código, habilidades que  
son igualmente aplicables en el  
álgebra y la geometría. Por ejemplo,  
los estudiantes pueden aprender a  
identificar secuencias en series  
Diseño de Algoritmos  
El diseño de algoritmos implica la  
creación de secuencias de pasos  
lógicos con el objetivo de resolver  
problemas; esta es una habilidad  
fundamental en la programación que  
1
73  
Zambrano-Choez et al. (2025)  
refuerza el razonamiento lógico-  
matemático. Las investigaciones  
indican que la elaboración de  
algoritmos para resolver problemas  
habilidades  
críticas  
que  
son  
esenciales para el aprendizaje en  
matemáticas  
y
en  
contextos  
amplios  
interdisciplinarios  
más  
mejora  
las  
habilidades  
de  
(López-Iñesta et al., 2019).  
pensamiento crítico y la capacidad  
de los estudiantes para abordar  
situaciones complejas, como lo  
3
.2. Impacto en Habilidades  
Cognitivas Matemáticas Clave  
El  
enfoque  
del  
pensamiento  
señala  
Pérez-Romero  
(Pérez  
computacional tiene un impacto  
significativo en el desarrollo de  
habilidades cognitivas clave en  
Romero, 2023). A través de esta  
práctica, los estudiantes aprenden a  
estructurar su pensamiento de  
manera sistemática, lo que les  
matemáticas.  
programación,  
A
través de la  
los estudiantes  
permite  
percibir  
problemas  
pueden mejorar sus capacidades en  
áreas como la resolución de  
problemas, el razonamiento lógico y  
causal, así como la visualización y el  
matemáticos no solo como ejercicios  
aislados, sino como oportunidades  
para aplicar un método lógico que les  
conduzca a la solución.  
pensamiento  
espacial.  
A
Cuando los estudiantes diseñan  
continuación, se discute cada una de  
estas dimensiones.  
algoritmos,  
experimentan  
un  
proceso de validación y pruebas de  
sus ideas, permitiéndoles revisar y  
optimizar sus soluciones (Moyano-  
Arias et al., 2024). Este ciclo  
constructivo de diseño, prueba y  
ajuste se traduce en una mayor  
confianza en su capacidad para  
Resolución de Problemas  
Estudios recientes indican que los  
estudiantes  
que  
aprenden  
a
programar demuestran una mayor  
flexibilidad  
enfrentarse  
y
persistencia al  
problemas  
a
resolver problemas  
desarrollo positivo  
y
en un  
de su  
matemáticos no rutinarios. Según  
Jaimes Medrano et al. (2023), esta  
flexibilidad cognitiva es clave, ya que  
permite a los estudiantes abordar  
una variedad de problemas desde  
razonamiento lógico. En conclusión,  
el diseño de algoritmos no solo sirve  
como una habilidad técnica, sino que  
también es un medio para cultivar  
diferentes  
ángulos,  
aplicando  
1
74  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
diversas estrategias para encontrar  
soluciones. Esta capacidad se ve  
reforzada por el proceso de  
debugging (depuración de errores)  
que sigue a la programación; al  
involucrarse en la corrección de sus  
errores, los estudiantes desarrollan  
habilidades metacognitivas que  
mejoran su capacidad para el  
autoanálisis y la reflexión sobre su  
Razonamiento Lógico y Causal  
El razonamiento lógico y causal es  
otra capacidad desarrollada a través  
de la programación, especialmente  
mediante el uso de estructuras  
condicionales  
entonces...")  
(como  
"si...  
y
bucles.  
Estas  
estructuras son fundamentales en  
programación, ya que enseñan a los  
estudiantes a construir argumentos  
lógicos basados en condiciones  
específicas (Cerón Molina, 2022).  
Este tipo de razonamiento es crítico  
en matemáticas, donde aplicar lógica  
formal permite a los estudiantes  
resolver problemas algebraicos y  
geométricos de manera efectiva.  
propio  
razonamiento  
(Cázares  
Balderas & Páez, 2023). Esta  
metacognición les permite identificar  
qué estrategias son efectivas y  
cuáles no, fortaleciendo su proceso  
de aprendizaje y resolución de  
problemas matemáticos.  
La investigación también resalta que  
la programación, al requerir que los  
Se argumenta que el uso de la lógica  
condicional  
en  
programación  
estudiantes  
estructuren  
su  
refuerza la comprensión de los  
pensamiento de manera lógica,  
potencia su competencia en la  
resolución de problemas (Cerón  
Molina, 2022). El entorno de  
estudiantes  
relacionan  
sobre  
cómo  
se  
matemáticamente  
diferentes conceptos, haciendo que  
el aprendizaje sea más dinámico y  
conectado con situaciones reales  
programación  
estudiantes  
situaciones  
permite  
a
los  
a
enfrentarse  
donde  
(Celi Rojas et al., 2021). Además, el  
deben  
desarrollo del razonamiento lógico  
se puede observar cuando los  
descomponer problemas complejos  
y resolverlos de forma sistemática,  
promoviendo así un aprendizaje  
significativo y duradero (Barrera  
Ariza, 2024).  
estudiantes  
son  
capaces  
de  
transformar problemas matemáticos  
abstractos en representaciones  
claras a través de algoritmos, lo cual  
1
75  
Zambrano-Choez et al. (2025)  
es esencial para un adecuado  
(Angamarca & Andrade, 2022). Los  
estudios han demostrado que esta  
interacción no solo mejora la  
comprensión directa de conceptos,  
desempeño matemática  
avanzada (Jaimes Medrano et al.,  
023).  
en  
2
sino  
que  
también  
desarrolla  
Visualización  
Espacial  
y
Pensamiento  
habilidades críticas para resolver  
problemas espaciales complejos. La  
El pensamiento espacial  
y
la  
capacidad  
para  
visualizar  
y
visualización son habilidades críticas  
que se ven potenciadas mediante  
entornos de programación visual,  
como Scratch o Blockly. Estos  
entornos permiten a los estudiantes  
manipular conceptos matemáticos  
se traduce en un mejor desempeño  
en disciplinas que requieren un  
pensamiento espacial avanzado,  
como la arquitectura y la ingeniería  
manipular objetos  
y
visualizar  
(Barrera Ariza, 2024).  
conceptos geométricos y espaciales  
de manera intuitiva. Según Briz y  
Serrano (2018), el uso de estas  
3
.3. Desafíos y Consideraciones  
para la Implementación.  
herramientas  
ayuda  
a
los  
La integración del pensamiento  
computacional en la enseñanza de  
las matemáticas enfrenta múltiples  
desafíos que, de no abordarse  
adecuadamente, pueden limitar la  
efectividad de su implementación.  
Entre las principales barreras  
identificadas en la literatura se  
estudiantes a comprender mejor  
conceptos matemáticos complejos,  
promoviendo una relación más  
directa  
con  
el  
razonamiento  
matemático. La manipulación de  
elementos visuales y gráficos en  
estos  
entornos  
fomenta  
una  
comprensión más profunda de las  
relaciones espaciales y la geometría,  
facilitando así el aprendizaje activo.  
encuentran  
la  
necesidad  
de  
formación docente, la brecha digital  
y la sobrecarga curricular. Estas  
cuestiones requieren una discusión  
crítica para identificar posibles  
soluciones y estrategias efectivas.  
Además,  
los  
entornos  
de  
programación visual permiten a los  
estudiantes experimentar con la  
creación y modificación de formas y  
patrones, lo que es fundamental en  
Una  
de  
las  
barreras  
más  
significativas es la necesidad de  
formación del profesorado en  
la  
educación  
matemática  
1
76  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
programación  
enseñanza  
y
métodos  
de  
el  
fomenten  
el  
pensamiento  
basados en  
computacional. Las iniciativas para  
mejorar el acceso a la tecnología  
deben ser una prioridad, asegurando  
pensamiento computacional. Según  
Calderón et al. (2024), muchos  
docentes expresan interés en  
incorporar la programación en sus  
que  
independientemente de su contexto  
socioeconómico, puedan  
todos  
los  
estudiantes,  
aulas, sienten  
insuficientemente preparados  
carecen de los conocimientos  
necesarios para hacerlo  
pero  
se  
o
beneficiarse de estas oportunidades  
educativas. Esto podría incluir  
esfuerzos  
comunitarios,  
eficazmente. Esto se traduce en la  
necesidad de diseñar programas de  
formación continua que nutran a los  
docentes no solo en aspectos  
técnicos, sino también en estrategias  
pedagógicas efectivas que integren  
la programación en el currículo de  
matemáticas. Implementar talleres  
prácticos y sesiones de capacitación  
podría ser una forma efectiva de  
abordar esta deficiencia y empoderar  
a los educadores (López López et  
al., 2018).  
subvenciones gubernamentales y  
colaboraciones  
tecnológicas  
con  
para  
empresas  
proporcionar  
recursos a las escuelas con menos  
fondos.  
Adicionalmente,  
la  
sobrecarga  
curricular es una preocupación  
señalada por varios estudios.  
Muchos docentes sienten que la  
implementación  
de  
nuevos  
enfoques, como el pensamiento  
computacional, agregaría una carga  
adicional  
a
sus ya extensas  
La brecha digital se presenta como  
otro obstáculo crítico. En contextos  
donde el acceso a tecnologías varía  
significativamente entre estudiantes,  
se corre el riesgo de profundizar las  
desigualdades educativas. Según  
Salazar Ospina et al. (2017), el  
acceso y la infraestructura digital son  
esenciales para la implementación  
de herramientas educacionales que  
responsabilidades (Gradis et al.,  
2022). Para mitigar este problema,  
es fundamental revisar y ajustar los  
currículos actuales, integrando el  
pensamiento computacional de  
manera que no solo se añadan  
requisitos, sino que se enfoquen en  
el  
contexto  
de  
aprendizajes  
significativos y transversales. Según  
Arévalo-Mercado et al. (2019), una  
1
77  
Zambrano-Choez et al. (2025)  
aproximación  
inter  
y
4. Conclusiones  
transdisciplinaria podría facilitar la  
inclusión del pensamiento  
La evidencia analizada demuestra  
que  
la  
programación  
y
el  
computacional sin sobrecargar a los  
educadores.  
pensamiento computacional son  
herramientas pedagógicas potentes  
para el desarrollo cognitivo en las  
matemáticas. Los componentes del  
pensamiento computacional, como  
la descomposición de problemas , el  
reconocimiento de patrones y el  
diseño de algoritmos, se alinean con  
Por último, fomentar una cultura de  
colaboración  
entre  
docentes,  
estudiantes y comunidades puede  
ser una estrategia eficaz para  
superar  
incorporación de proyectos de  
aprendizaje-servicio, donde  
estas  
barreras.  
La  
los  
procesos  
cognitivos  
estudiantes de la carrera de  
Ingeniería en Sistemas puedan  
apoyar a docentes en la enseñanza  
de programación, no solo fortalece  
las habilidades útiles en el mundo  
profesional, sino que también crea  
un entorno colaborativo y de apoyo  
fundamentales para esta disciplina.  
La integración de estas prácticas  
fortalece la resolución de problemas  
,
fomenta la metacognición a través  
de la depuración de errores ,  
refuerza el razonamiento lógico  
mediante  
estructuras  
mejora  
de  
la  
(Calderón et al., 2024).  
programación  
y
La implementación del pensamiento  
computacional en la educación  
visualización espacial con entornos  
de programación visual. Esto  
matemática  
significativos, pero, a través de una  
formación docente adecuada,  
enfrenta  
desafíos  
posiciona  
al  
pensamiento  
computacional como un catalizador  
para una enseñanza de las  
mejora del acceso a la tecnología y  
una revisión curricular estratégica,  
es posible desarrollar un entorno de  
aprendizaje que maximice el  
potencial de los estudiantes y los  
prepare para los retos del futuro.  
matemáticas  
orientada  
al  
pensamiento crítico.  
Las implicaciones para la práctica  
educativa sugieren una integración  
transversal  
del  
pensamiento  
computacional en el currículo de  
matemáticas, en lugar de enseñarlo  
de forma aislada. Un enfoque  
1
78  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (16) 2025. ISSN: 2737-6249  
El Rol de la Programación y el Pensamiento Computacional en el Desarrollo de Habilidades Cognitivas en las  
Matemáticas.  
basado en proyectos, que combine  
conceptos matemáticos de  
programación, puede hacer el  
aprendizaje más tangible  
matemáticos de manera rigurosa,  
y
facilitando así una valoración precisa  
de la efectividad de los programas  
educativos.  
y
motivador. Sin embargo, el éxito de  
esta integración depende de abordar  
desafíos clave, principalmente la  
necesidad de una formación docente  
continua que no solo cubra aspectos  
técnicos, sino también estrategias  
pedagógicas efectivas. Asimismo, se  
requiere flexibilidad curricular para  
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incorporar  
estas  
nuevas  
de  
Investigación  
en  
metodologías sin sobrecargar a los  
docentes.  
Comunicación, Marketing y  
Empresa REICOMUNICAR.  
ISSN 2737-6354., 8(15), 688–  
Para consolidar el campo, las futuras  
líneas de investigación deben  
centrarse en áreas específicas. Es  
7
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de Producción, Ciencias e  
Investigación, 6(42), 111–  
121.  
longitudinales que midan el impacto  
a
largo  
plazo  
de  
estas  
intervenciones.  
Se  
requiere  
investigar los efectos en diversas  
poblaciones  
incluyendo  
estudiantiles,  
aquellos con  
https://doi.org/10.29018/issn.  
a
2
1
1
588-  
dificultades de aprendizaje, para  
asegurar un enfoque equitativo.  
Finalmente, es fundamental el  
000vol6iss42.2022pp111-  
21  
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de  
instrumentos  
de evaluación  
estandarizados que permitan medir  
las habilidades de pensamiento  
la  
programación  
67,  
básica.  
computacional  
en  
contextos  
Entorno,  
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1
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