Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i15.0256  
LEY DE COMPETITIVIDAD ENERGÉTICA EN EL ECUADOR  
ENERGY COMPETITIVENESS LAW IN ECUADOR  
1
2
Chevez-Barba Robinson ; Quinatoa-Caiza Carlos  
1
Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga, Ecuador.  
Correo: robinson.chevez9625@utc.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-5374-3960  
2
Universidad Técnica de Cotopaxi. Latacunga, Ecuador.  
Correo: carlos.quinatoa7864@utc.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6369-7480  
Resumen  
El consumo de electricidad aumenta año tras año, en particular debido al crecimiento poblacional  
y de la zona industrial. El primer aspecto relevante para considerar es que el aumento de la  
producción de energía eléctrica se asocia con una intensificación de las emisiones de CO2, lo  
que conlleva al calentamiento global y al cambio climático, especialmente cuando esta fuente de  
energía se produce por medios convencionales. En consecuencia, además de la generación de  
energía limpia, es necesario promover instrumentos legales como el Proyecto de Ley de  
Competitividad Energética a Largo Plazo, cuya evaluación técnica y económica se evaluó en  
esta investigación. La metodología combinó enfoques cualitativos y cuantitativos: se realizó una  
revisión bibliográfica para estudiar la evolución histórica de los subsidios y se utilizaron  
herramientas como el análisis FODA para evaluar la situación actual. El diseño del estudio fue  
documental y descriptivo con un componente cuasiexperimental, utilizando datos de fuentes  
secundarias que se organizaron y analizaron con Microsoft Excel para presentar los resultados  
mediante gráficos y tablas. Los resultados mostraron que, a largo plazo, la ley no solo mantendrá  
el crecimiento observado en el sector eléctrico, sino que también promoverá el uso de fuentes  
de energía sostenibles a bajo costo. Además, desde un punto de vista prospectivo, se espera  
que la ley atraiga inversión tanto nacional como extranjera para mejorar el crecimiento del sector  
y aumentar los promedios de eficiencia energética con base en la implementación de tecnologías  
limpias.  
Palabras clave: Optimización, no lineal, flujo de potencia, pérdida eléctrica, transformador.  
Abstract  
Electricity consumption increases year after year, particularly due to population growth, as well  
as the growth of the industrial zone. The first relevant aspect to be considered is that an increased  
production of electric energy is associated with an intensification of CO2 emissions, so leading to  
global warming and climate change; especially when this source of energy is produced by  
conventional means. According to this, apart from the generation of clean energy, legal  
instruments such as the Long-Term Energy Competitiveness Draft Law must be promoted whose  
Technical and Economic Evaluation was evaluated in this research. The methodology combined  
qualitative and quantitative approaches: a bibliographic review was carried out in order to study  
the historical evolution of subsidies and tools such as SWOT were used to evaluate the current  
situation. The study design was documentary and descriptive with a quasi-experimental  
component by using data from secondary sources which was organized and analyzed with  
Microsoft Excel to present results through graphics and tables. The results showed that in a long  
term, the law will not only maintain the observed growth in the electricity sector, but also it will  
support the use of sustainable energy sources at low costs. Moreover, from a prospective point  
of view, it is expected that the law will attract both national and foreign investment to improve the  
growth of the sector and to increase the average of energy efficiency based on the implementation  
of clean technologies.  
Keywords: Optimization, nonlinear, power flow, loss electric, transformer.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 13 de febrero de 2025.  
Fecha de aceptación: 24 de abril de 2025.  
Fecha de publicación: 07 de mayo de 2025.  
502  
Chevez-Barba et al. (2025)  
1
. Introducción  
energética es esencial para cumplir  
con las metas climáticas [3], sin  
embargo, el avance de estas  
La competitividad en el sector  
energético ha emergido como un  
tema crucial en la agenda  
internacional, particularmente en un  
tecnologías  
enfrenta  
retos  
significativos, como la percepción de  
riesgo asociada a la inversión en  
proyectos de energía renovable, que  
a menudo se ve agravada por la falta  
de incentivos económicos y un  
marco regulatorio inapropiado [4].  
contexto  
energética y la sostenibilidad son  
fundamentales. La creciente  
donde  
la  
seguridad  
inquietud por el cambio climático, la  
inestabilidad de los precios de los  
combustibles fósiles y la necesidad  
de diversificar las fuentes de energía  
han llevado a numerosos pasos a  
revisar sus políticas energética [1],  
en este marco, el Proyecto de Ley de  
En  
el  
ámbito  
nacional,  
la  
dependencia de los combustibles  
fósiles y la volatilidad de los precios  
internacionales  
representan  
un  
riesgo para la economía y la  
seguridad energética, implementar  
Competitividad  
presenta como  
energética  
se  
políticas  
que  
promuevan  
la  
una solución  
competitividad energética es vital  
para disminuir esta dependencia y  
fomentar el desarrollo de una matriz  
energética diversificada y sostenible  
estratégica para crear un entorno  
regulatorio que estimule la inversión  
en energías renovables  
innovación tecnológica,  
y
en  
a
nivel  
[
5].  
mundial, la transición hacia un  
modelo energético más sostenible es  
El  
Proyecto  
de  
Ley  
de  
impulsada  
por  
acuerdos  
Competitividad energética busca  
abordar estos desafíos mediante la  
creación de un marco regulatorio que  
incentive la inversión en tecnologías  
limpias y la adopción de prácticas  
sostenibles en el sector energético  
internacionales, como el Acuerdo de  
Paris, que tiene como objetivo limitar  
el aumento de la temperatura global  
[
2].  
Las energías renovables, incluyendo  
la solar, eólica y biomasa, están  
ganando protagonismo frente a las  
fuentes de energía convencionales,  
y su integración en la matriz  
[
6]. La evaluación técnica  
y
económica del Proyecto de Ley es  
fundamental para determinar su  
viabilidad y efectividad, un análisis  
503  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
detallado permitirá identificar las  
oportunidades desafíos que  
a diferentes grupos de la población y  
y
contribuir a la equidad en el acceso  
a la energía, asimismo, es esencial  
evaluar los efectos ambientales de la  
ley, asegurando que las políticas  
promovidas no solo disminuyan las  
emisiones de gases de efecto  
invernadero, sino que tambien  
protejan la biodiversidad y los  
ecosistemas [5].  
presenta la ley, así como sus  
posibles efectos en la competitividad  
del sector energético [7].  
Esta evaluación debe considerar  
diversos factores, como la estructura  
del  
mercado  
energético,  
la  
disponibilidad de recursos naturales  
y las condiciones socioeconómicas  
que  
pueden  
influir  
en  
la  
La competitividad energética es un  
elemento fundamental para el  
desarrollo económico sostenible de  
cualquier nación, en el caso de  
Ecuador, la adopción de políticas  
que fomenten una energía más  
implementación de la ley, además,  
es crucial examinar como la ley  
puede contribuir a la reducción de  
costos para los consumidores,  
mejorar la eficiencia energética y  
fomentar la creación de empleo en el  
sector de las energías renovables.  
La experiencia de otros países que  
han adoptado políticas similares  
puede ofrecer valiosas lecciones  
sobre los enfoques más efectivos  
para impulsar la competitividad en el  
sector energético [8].  
eficiente  
y
asequible  
puede  
representar una ventaja significativa  
en la atracción de inversiones, la  
disminución de costos de producción  
y la mejora de la calidad de vida de  
sus ciudadanos, en este contexto  
[10], la Ley de Competitividad  
energética, publicada en el Registro  
Oficial No. 475 el 11 de enero de  
La transición hacia un modelo  
energético sostenible debe ser no  
solo económicamente viable, sino  
2024, cobra gran relevancia, pues la  
implementación de esta ley busca  
optimizar el uso de recursos  
tambien  
socialmente  
justa  
y
energéticos, promoviendo la  
ambientalmente responsable [9]. La  
evaluación del Proyecto de Ley debe  
eficiencia y la sostenibilidad [11].  
incluir  
implicaciones  
considerando como puede impactar  
un  
análisis  
de  
sus  
Esta ley surge como respuesta a un  
déficit energético del 6%, que ha  
provocado cortes energéticos en el  
sociales,  
504  
Chevez-Barba et al. (2025)  
país. La normativa modifica varias  
leyes existentes, reflejando la  
necesidad de un enfoque integral  
electricidad, que ha bordeado los  
28.864 gW/h desde el 2018. Se  
proyecta que para 2027 la  
producción se mantendrá en el  
mismo nivel, mientras que la  
demanda aumentara a 38.663 GW/h.  
además, en los últimos seis años no  
ha habido inversión en el sector  
energético, agravando la situación  
[14].  
para  
abordar  
los  
desafíos  
energéticos del país. Evaluar la  
viabilidad técnica y económica a  
largo plazo de esta ley es  
fundamental para asegurar que sus  
objetivos se cumplan de manera  
eficiente  
y
sostenible.  
técnica permitirá  
las fortalezas  
de  
Una  
evaluación  
identificar  
debilidades  
La implementación de medidas de  
eficiencia energética no solo  
contribuye a la reducción de costos,  
sino que tambien protege el medio  
ambiente y mejora la competitividad  
empresarial, asimismo, la gestión  
eficiente de la energía se ha  
identificado como una alternativa  
y
las  
políticas  
implementadas, garantizando que  
estén alineadas con las mejores  
prácticas internacionales  
necesidades específicas del país  
12].  
y
las  
[
Ecuador  
enfrenta  
un  
déficit  
eficaz  
competitividad empresarial [15],  
permitiendo las compañías  
adaptarse a un mercado cada vez  
más abierto globalizado, la  
para  
incrementar  
la  
energético significativo, es-timado  
en alrededor del 6%, lo que ha  
provocado cortes energéticos que  
afectan tanto a los consumidores  
residenciales como a los sectores  
industriales y comerciales. Esta  
situación pone en riesgo la  
estabilidad económica y el desarrollo  
sostenible del país [13]. Valentina  
Centeno, asambleísta ponente y  
presidenta de la Comisión de  
Desarrollo económico, ha señalado  
que la crisis energética actual  
responde a la baja producción de  
a
y
creación de capacidades técnico-  
organizativas para administrar la  
energía de manera eficiente es  
fundamental para el desarrollo  
sostenible del país [7].  
En  
base  
a
lo  
la  
mencionado  
Ley de  
anteriormente,  
Competitividad energética tiene el  
potencial de transformar el sector  
energético en Ecuador,  
y
su  
505  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
evaluación técnica y económica a  
largo plazo es importante para  
asegurar que se alcancen sus  
objetivos de manera efectiva,  
beneficiando tanto a la economía  
como al desarrollo sostenible del  
país [2].  
y la competitividad económica de  
Ecuador [6].  
2. Metodología  
Para cumplir con la Ley Orgánica de  
Competitividad energética de  
Ecuador, se pueden desarrollar  
varios modelos matemáticos que  
aborden los aspectos clave de la ley,  
como la generación distribuida, la  
eficiencia energética, la planificación  
del sector eléctrico y la transición  
El problema radica en la necesidad  
de asegurar que la Ley de  
Competitividad energética no solo  
aborde el déficit actual, sino que  
tambien promueva un sistema  
energético sostenible y competitivo  
en el futuro. Esto implica identificar  
las fortalezas y debilidades de la ley,  
así como las oportunidades y  
amenazas que podrían influir en su  
éxito. La falta de una evaluación  
adecuada podría resultar en la  
hacia energías renovables.  
A
continuación, se presentan algunos  
modelos relevantes [6]:  
•
•
•
•
Modelo de optimización para la  
generación distribuida  
Modelado de despacho óptimo  
para el mercado de corto plazo  
Modelo de planificación del PME  
o plan maestro de electricidad  
Modelo de eficiencia energética  
para el transporte público  
implementación  
de  
políticas  
ineficaces, costos adicionales para  
los consumidores y el estado, y una  
continuación de los problemas  
energéticos actuales [10].  
Por lo tanto, el planteamiento del  
problema se centra en la necesidad  
de realizar una evaluación técnica y  
económica detallada de la Ley de  
Competitividad energética para  
determinar su efectividad en la  
reducción del déficit energético y su  
contribución al desarrollo sostenible  
• Modelo de impacto fiscal para  
incentivos tributarios  
• Modelos de gestión de residuos  
para biomasa  
Estos modelos permiten al Ecuador  
alcanzar los objetivos de la ley:  
autosostenibilidad  
del  
sistema  
eléctrico, reducción de emisiones y  
506  
Chevez-Barba et al. (2025)  
competitividad energética, alineados  
con los principios constitucionales de  
sostenibilidad y equidad.  
• t índice de tiempo  
• i índice de nodos  
• ij índice de las líneas de  
transmisión que conectan a los  
nodos  
Las energías renovables ayudan a  
mitigar el impacto contaminante CO2  
dentro del Ecuador. Por lo tanto,  
surge la necesidad de evaluar la  
integración de generación distribuida  
en el sistema eléctrico. Por  
consiguiente, para el análisis y  
modelado se opta por el modelo de  
optimización ara la generación  
distribuida [16].  
•
Ωi  
Conjunto de los  
generadores térmicos conecta-  
dos en el nodo i  
•
•
•
•
Ωi Conjunto de las líneas  
conectados al nodo i  
ΩB Conjunto de las líneas  
conectados en los buses.  
ΩG Conjunto de todos los  
generadores térmicos  
w índice de generación eólica  
El  
proporciona una solución par ala  
operación planeamiento de  
modelado  
matemático  
2
) Parámetros  
, b , c Coeficiente de costo del  
y
almacenamiento de energía con  
generación eólica y solar fotovoltaica  
•
a
g
g
g
generador térmico g  
[
17]. Esta integración es analizando  
•
•
•
•
•
•
V OLL Costo del valor de perdida  
de carga ($/MWh)  
en un horizonte de planificación. Las  
entradas son las características de  
V WC Valor de la perdida de  
viento ($/MWh)  
los  
generadores,  
precio  
de  
electricidad, demanda eléctrica y la  
topología de la red. Los resultados  
del modelo matemático es la  
programación de la operacion de las  
baterías, despacho y las decisiones  
de inversión. Donde se tiene la  
siguiente parámetros y variable:  
L
i,t Demanda de energía eléctrica  
en bus i en el tiempo t (MW)  
ij Reactancia de la línea  
conectado en el nodo i y j  
max Potencia máxima de la línea  
conectado en el nodo i y j  
X
P
Pmin/max Potencia mínima  
y
máxima de los generadores  
térmicos g  
1) Conjuntos  
•
g índice de generadores térmicos  
507  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
•
RU  
subida y bajada del generador g  
MW/h)  
g
, RD  
g
Limite de rampa de  
• δi,t Angulo de voltaje en el nodo i  
en el tiempo t (rad)  
(
• • Pc  
Potencia de carga de la  
•
•
•
η
c
eficiencia de carga  
batería en el nodo i en el tiempo  
t
η
d
eficiencia de descarga  
• wi,t  
Disponibilidad de viento  
• • P  
d
Potencia de descarga de  
del aerogenerador conectado al  
nodo i en el tiempo t  
la batería en el nodo i en el  
tiempo t  
•
•
•
•
Λ
w
Capacidad de la turbina  
• SOCi,t Estado de carga de la  
eólica conectada al nodo i  
batería en el nodo i en el tiempo  
t
SOCi,min, SOCi,max Estado de  
mínimo y máximo de la batería  
El  
modelo  
matemático  
de  
• Pc min, Pc max  
Potencia  
de  
optimización para la operacion del  
sistema eléctrico de potencia  
considerando generadores eólico y  
acumuladores de energía es la  
siguiente [18]:  
mínima y máxima de carga  
P
d min, Pd max Potencia de mínima  
y máxima de descarga  
3) Variables  
•
•
i
L S Deslastre (desconexión) de  
carga en el nodo i (MW)  
g,t Potencia generada por el  
P
generador térmico g en el tiempo  
t (MW)  
•
P
w
Potencia generado por  
generador eólico w en nodo  
i en el tiempo t (MW)  
•
•
P
wc Potencia restringida de la  
turbina eólica en nodo i en el  
tiempo t (MW)  
•
• P  
t
Flujo de potencia de la  
línea conectado en el nodo i y j  
en el t (MW)  
508  
Chevez-Barba et al. (2025)  
ecuaciones (9) y (10) representa la  
generación de potencia del  
generador eólico y el límite de  
capacidad de generación eólica en el  
nodo instalado. La ecuación (11)  
representa el estado de la batería y  
finalmente las ecuaciones (12), (13)  
y (14) representa los limites máximos  
y mínimos correspondientes a las  
baterías que son instalados en  
algunos nodos del sistema eléctrico  
En el modelado matemático la  
ecuación (1) representa la función  
objetivo que minimiza los costos de  
operacion del sistema considerando  
generación térmica, racionamiento  
de carga  
y
penalización por  
generación eólica cuando no existe  
viento para genera o inyectar  
potencia a la red. La ecuación (2)  
representa el balance de potencia  
nodal en cada nodo del sistema  
incluyendo la carga y descarga de la  
bañera y los generadores termino,  
eólicos como la demanda del  
sistema eléctrico por nodo del  
sistema [6]. La ecuación (3)  
representa el flujo de potencia en  
corriente continua o flujo DC. La  
ecuación (4) representa la potencia  
mínima y máxima por las líneas de  
transmisión o limite térmico. La  
ecuación (5) representa la potencia  
[
8].  
El modelo matemático es convexo,  
debido al uso de flujo de potencia DC  
y las funciones cuadráticas de los  
costos de los generadores. Esto  
ayuda a obtener las soluciones  
únicas y óptimos globales dentro de  
la operacion del sistema.  
3. Resultados y discusión  
Para la validación e implementación  
del problema se realiza en el sistema  
mostrado en la figura 1. Los niveles  
de voltaje del sistema son de 138 kV  
y 230 kV, con una base de Sbase =  
mínima  
y
máxima  
térmicos.  
de  
los  
generadores  
Las  
1
00 MVA para pasar a valores en por  
ecuaciones (6) y (7) representan la  
rampa de potencia de encendido y  
apagado de los generadores  
térmicos. La ecuación (8) representa  
el límite de racionamiento de la  
demanda en cada nodo. Las  
unidad.  
509  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
Fig. 1. Sistema IEEE de 24 nodos  
Tabla 1. Parámetros del sistema de  
almacenamiento de energía  
El sistema mallado de 24 nodos, que  
tiene líneas de transmisión,  
generadores, demanda o carga,  
transformadores, entre otros  
P
aram  
SOC0  
SOC  
e
t
r
o
Val  
100  
300  
or  
M
M
W
W
m
a
x
elementos. Representa un sistema  
típico de transmisión del sistema  
nacional interconectado (SNI). Por lo  
tanto, para la aplicación del modelo  
matemático de optimización de la  
P
0
0
.
2
·
SOC  
m
m
a
a
x
x
max  
0
min  
.
2
·
SOC  
95  
max  
0
%
m
in  
c
d
η
90%  
operacion  
se  
ingresa  
tres  
generadores eólicos y dos baterías  
conectados en los nodos del sistema  
tal como se muestra la figura 1. Los  
datos de las líneas se presentan en  
el Anexo I y los datos de los  
generadores en el Anexo II. No  
obstante, el Código de programación  
se realizó en Python con la librería  
Pyomo. Los datos máximo y mínimo  
técnicos se presenta en la siguiente  
tabla 1:  
Los  
parámetros  
previos  
corresponden a baterías conectadas  
en los nodos N21 y N19. Los  
resultados se presentan en la  
siguiente figura 2.  
El costo de operacion del sistema  
incluyendo generación eólica y  
baterías es 418390 dólares. No  
obstante, el costo de operacion sin  
incluir generación eólica ni baterías  
es 647960 dólares. Por consiguiente,  
el costo de operacion disminuye  
510  
Chevez-Barba et al. (2025)  
cuando se incluye generación eólica  
y batería. Esto sucede, con el  
excedente de generación eólica  
momento cuando la batería se carga  
y cuando no hay suficiente viento la  
batería se descarga.  
Fig. 2. Estado de carga SOC N19  
tiempo 7 a 8 AM y la segunda 16 a  
7 horas. La carga y descarga ocurre  
El estado de la batería aumenta  
mientras se carga y disminuye  
cuando inicia la descarga, en la  
figura presenta dos picos de SOC  
máximos la primer ocurre en el  
1
cuando en función de la demanda y  
la generación eólica.  
Fig. 3. Estado de carga SOC N19  
nodos N8, N19 y N21 presenta el  
siguiente perfil mostrado en la figura  
El estado de carga del nodo N21  
presenta la misma tendencia que la  
batería del caso anterior. Sin  
embargo, el primer pico máximo  
llega a 100 MW y el segundo pico a  
4
estos valores están en por unidad  
con una base de 100 MVA.  
87  
MW aproximadamente. La  
generación eólica ubicada en los  
511  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
Fig. 4. Generación eólica  
El primer pico de generación eólica  
presenta desde la 6 a 7 AM y el  
segundo pico desde las 16 y 17 PM.  
No obstante, estos valores de tiempo  
coinciden con las figuras de carga y  
descarga de baterías.  
Los generadores térmicos ubicados  
en diferentes nodos ver figura 1  
presentan los siguientes despachos  
de energía durante 24 horas,  
mostrado en la figura 5.  
Fig. 5. Generación térmica  
En el modelo matemático de  
optimización presentado en la  
sección previa minimiza el costo de  
operacion. Por lo tanto, los  
mientras los más caros una baja  
potencia.  
generadores económicos  
más  
despachas una mayor potencia  
512  
Chevez-Barba et al. (2025)  
4
. Conclusiones  
despachando mayor potencia desde  
las unidades más económicas y  
reduciendo la participación de las  
más costosas. La integración de  
El modelo matemático  
de  
optimización para la operacion del  
sistema eléctrico ecuatoriano, que  
energías  
renovables  
no  
solo  
integra  
generación  
en  
eólica y  
baterías,  
optimizó los costos, sino que  
tambien contribuyo a la reducción de  
emisiones de CO2w, alineándose  
con los objetivos de la Ley Orgánica  
de Competitividad energética del  
almacenamiento  
demostró una reducción significativa  
en los costos operativos. Al  
comparar los escenarios con y sin  
energías renovables, el costo  
operativo disminuyo de 647,960  
dólares a 418,390 dólares, lo que  
representa un ahorro del 35.4%.  
Esta reducción se debe a la eficiente  
gestión de la generación eólica y la  
Ecuador.  
Estos  
resultados  
cuantitativos respaldan la viabilidad  
técnica y económica de la transición  
hacia un sistema eléctrico más  
sostenible y competitivo, destacando  
el potencial de las energías  
renovables y el almacenamiento  
para mejorar la eficiencia operativa y  
reducir los impactos ambientales.  
carga/descarga  
de  
baterías,  
aprovechando los excedentes de  
energía eólica para cargar las  
baterías durante los picos de  
generación (6-7 AM y 16-17 PM) y  
descargarlas en momentos de baja  
disponibilidad de viento. El estado de  
carga (SOC) de las baterías en los  
nodos  
N19  
y
N21  
mostro  
comportamientos  
cíclicos,  
alcanzando picos máximos de 100  
MW y 87 MW respectivamente, lo  
que evidencio su capacidad para  
equilibrar la demanda  
generación.  
y
la  
Además, los generadores térmicos  
operaron de manera óptima,  
513  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Ley de competitividad energética en el Ecuador.  
Anexos  
Fig. 6. Datos de la rama para la red de 24 buses IEEE RTS  
Fig. 7. Datos de generacion de la red de 24 buses IEEE RTS  
Bibliografía  
eléctricas:  
integral para la resiliencia  
energética,” Revista de  
Un  
enfoque  
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