Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Análisis de la Vulnerabilidad a Inundaciones en el Cantón Jipijapa, Manabí, Ecuador: Integración de Datos SIG.  
ANÁLISIS DE LA VULNERABILIDAD A INUNDACIONES EN EL CANTÓN  
JIPIJAPA, MANABÍ, ECUADOR: INTEGRACIÓN DE DATOS SIG  
FLOOD VULNERABILITY ANALYSIS IN JIPIJAPA CANTON, MANABÍ,  
ECUADOR: INTEGRATION OF GIS DATA  
1
2
Peralta-Delgado Jaime Adrián ; Cordero-Garcés Manuel Octavio ;  
3
4
Delgado-Ávila Ronald Pastor ; Miller-Zavala Jaime Honorio  
1
2
3
4
Carrera de Ingeniería Civil, Facultad de Ciencias Técnica, Universidad Estatal del Sur de  
Carrera de Ingeniería Civil, Facultad de Ciencias Técnica, Universidad Estatal del Sur de  
Carrera de Ingeniería Civil, Facultad de Ciencias Técnica, Universidad Estatal del Sur de  
Carrera de Ingeniería Civil, Facultad de Ciencias Técnica, Universidad Estatal del Sur de  
Resumen  
Este estudio analiza la vulnerabilidad a inundaciones en el cantón Jipijapa, provincia de Manabí,  
Ecuador, mediante el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG).  
Integrando datos vectoriales, ráster y topográficos, se identificaron áreas críticas con altos  
niveles de riesgo y elevada densidad poblacional, como las vías Montecristi  La Cadena y  
Jipijapa Noboa. Además, se generaron mapas temáticos que permitieron priorizar  
intervenciones estructurales y no estructurales. Los resultados subrayan la necesidad de  
implementar sistemas de alerta temprana, mejorar la infraestructura de drenaje y fomentar la  
participación comunitaria. Este enfoque evidencia la utilidad del SIG para la planificación  
territorial y la gestión del riesgo, contribuyendo a mitigar los impactos de futuros eventos  
climáticos extremos.  
Palabras clave: inundaciones, vulnerabilidad, sistemas de información geográfica, planificación  
territorial, gestión de riesgos.  
Abstract  
This study analyzes flood vulnerability in the Jipijapa canton, Manabí province, Ecuador, using  
Geographic Information System (GIS) tools. By integrating vector, raster, and topographic data,  
critical areas with high risk levels and dense populations were identified, such as the Montecristi  
La Cadena and Jipijapa  Noboa roads. Thematic maps were generated to prioritize structural  
and non-structural interventions. The results emphasize the need to implement early warning  
systems, improve drainage infrastructure, and foster community participation. This approach  
highlights the utility of GIS for land-use planning and risk management, contributing to mitigating  
the impacts of future extreme weather events.  
Keywords: floods, vulnerability, geographic information systems, land-use planning, risk  
management.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 16 de octubre de 2024.  
Fecha de aceptación: 19 de diciembre de 2024.  
Fecha de publicación: 10 de enero de 2025.  
269  
Peralta-Delgado et al. (2025)  
1
. Introducción  
inundaciones, con los sectores más  
pobres y marginados siendo los más  
afectados (Nagy et al., 2018).  
Las inundaciones, exacerbadas por  
el cambio climático, se han vuelto  
más frecuentes y severas, como lo  
indica la literatura reciente. El  
calentamiento global aumenta la  
intensidad de las precipitaciones, la  
frecuencia de eventos extremos y el  
nivel del mar, incrementando el  
riesgo de inundaciones tanto en  
zonas costeras como interiores  
Países como Ecuador se ven  
particularmente  
afectados  
por  
fenómenos climáticos extremos  
relacionados con el evento El Niño,  
que genera lluvias torrenciales y  
desbordamientos  
Investigaciones  
de  
ríos.  
han  
recientes  
utilizado herramientas de Sistemas  
de Información Geográfica (SIG)  
para identificar áreas vulnerables en  
la región, destacando la importancia  
de integrar datos geoespaciales y  
sociodemográficos para planificar  
(Kundzewicz et al., 2014).  
La creciente urbanización en zonas  
vulnerables, junto con la  
deforestación y la alteración de los  
ecosistemas, ha agravado la  
exposición de las comunidades al  
riesgo de inundaciones, destacando  
la necesidad de enfoques integrales  
para la mitigación y gestión del  
riesgo (Carvalho et al., 2022).  
estrategias  
de  
adaptación  
y
mitigación (Tauzer et al., 2019).  
La provincia de Manabí, ubicada en  
la costa ecuatoriana, enfrenta  
inundaciones recurrentes durante la  
temporada de lluvias, las cuales son  
causadas por una combinación de  
factores climáticos, geográficos y  
América Latina, caracterizada por su  
amplia diversidad geográfica  
y
climática, enfrenta vulnerabilidades  
significativas a las inundaciones,  
exacerbadas por las desigualdades  
sociales y económicas. Estudios  
indican que esta región experimenta  
impactos severos en bienestar  
humanos.  
Estas  
inundaciones  
afectan tanto a zonas urbanas como  
rurales, poniendo en riesgo la vida  
de miles de habitantes, así como la  
infraestructura y los medios de vida  
de la región. La región, además,  
experimenta un aumento en la  
intensidad y frecuencia de los  
eventos de inundación debido al  
humano  
socioeconómico debido a eventos  
climáticos extremos, como  
y
desarrollo  
270  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Análisis de la Vulnerabilidad a Inundaciones en el Cantón Jipijapa, Manabí, Ecuador: Integración de Datos SIG.  
cambio climático, lo que exacerba la  
vulnerabilidad preexistente de las  
comunidades y genera desafíos  
significativos para la planificación y  
gestión territorial.  
efectivas para integrar datos  
vectoriales y ráster, lo que permite  
analizar las zonas de riesgo en  
relación  
con  
factores  
sociodemográficos, de densidad  
poblacional y características del  
terreno (Andrade & Szlafsztein,  
Estudios previos han evidenciado  
que la vulnerabilidad ante estos  
eventos es influenciada por factores  
como la exposición al riesgo, la  
2018).  
La aplicación de SIG en Ecuador ha  
sido clave en estudios recientes,  
sensibilidad del entorno  
capacidad adaptativa de  
comunidades (Velez et al., 2021).  
y
la  
las  
permitiendo  
combinar  
datos  
cuantitativos y cualitativos para  
generar mapas de vulnerabilidad que  
integran la percepción comunitaria y  
las capacidades locales. Estas  
herramientas han facilitado la  
identificación de áreas críticas al  
superponer variables como la  
cobertura del suelo, la densidad de  
Dentro de la provincia de Manabí se  
encuentra el cantón Jipijapa, con una  
extensión territorial de 1.469 km²,  
caracterizado por una topografía  
variada  
que  
incluye  
valles  
áreas  
zonas  
montañosas,  
y
costeras. Además, presenta una  
distribución desigual de la población,  
población, la topografía  
y
la  
exposición a eventos extremos. Los  
resultados de estos análisis han  
servido como base para la  
con  
comunidades  
urbanas  
concentradas y poblaciones rurales  
dispersas, lo que complica las  
intervenciones de emergencia y las  
estrategias de mitigación. Identificar  
las zonas más vulnerables a las  
inundaciones en este territorio es  
planificación  
de  
medidas  
de  
mitigación y adaptación, incluyendo  
la implementación de sistemas de  
alerta temprana y la construcción de  
infraestructura resiliente (Tauzer et  
al., 2019).  
fundamental  
para  
priorizar  
intervenciones preventivas y de  
mitigación.  
Adicionalmente, metodologías como  
el análisis multicriterio y la lógica  
difusa han refinado los modelos de  
predicción de riesgos, optimizando  
En este sentido, los Sistemas de  
Información Geográfica (SIG) han  
demostrado  
ser  
herramientas  
271  
Peralta-Delgado et al. (2025)  
las estrategias de gestión territorial y  
promoviendo un enfoque integral y  
basado en evidencia para la  
reducción del riesgo de desastres  
1. Instrumentos geoespaciales:  
Datos  
vectoriales  
proporcionados por la Secretaría  
Nacional de Gestión de Riesgos  
(Carvalho et al., 2022).  
(
SNGR), en formato shapefile  
.shp). Estos datos delimitan  
El presente estudio tiene como  
objetivo analizar la vulnerabilidad a  
inundaciones en el cantón Jipijapa  
mediante el uso de herramientas  
SIG. Esta investigación combina  
(
áreas propensas a inundaciones  
basadas en eventos históricos y  
modelos de riesgo.  
Datos ráster de densidad  
datos  
geoespaciales  
y
poblacional,  
obtenidos  
de  
sociodemográficos para identificar  
áreas críticas y proponer medidas de  
gestión del riesgo que reduzcan los  
fuentes abiertas como el Gridded  
Population of the World (GPW),  
en formato (.tif), que representan  
la distribución espacial de la  
población.  
impactos  
negativos  
locales.  
en  
las  
comunidades  
Estas  
acciones, además de priorizar la  
protección de las zonas más  
Modelos Digitales de Elevación  
(MDE),  
descargados  
como  
de  
vulnerables,  
contribuyen  
al  
plataformas  
SRTM,  
fortalecimiento de las capacidades  
locales, promoviendo estrategias de  
desarrollo sostenible que consideren  
tanto las dinámicas ambientales  
como las necesidades de las  
poblaciones más afectadas (Pinos et  
al., 2020).  
utilizados para identificar las  
características del terreno que  
influyen en los flujos de agua  
durante eventos de inundación.  
2
. Fuentes de datos secundarios:  
Registros históricos de eventos  
de inundación proporcionados  
por la SNGR e INAMHI.  
2. Materiales y métodos  
Artículos científicos y literatura  
especializada que fortalecen la  
base teórica y metodológica del  
estudio.  
Material  
En este estudio se utilizaron los  
siguientes  
instrumentos  
y
herramientas:  
272  
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Análisis de la Vulnerabilidad a Inundaciones en el Cantón Jipijapa, Manabí, Ecuador: Integración de Datos SIG.  
3. Software y herramientas:  
administrativos  
Jipijapa.  
del  
cantón  
QGIS, un software de código  
Integración y análisis de capas:  
Se combinaron capas  
vectoriales de zonas inundables  
con ráster de densidad  
poblacional mediante la  
herramienta de "Intersección",  
identificando áreas críticas  
abierto  
especializado en  
de Información  
Sistemas  
Geográfica (SIG), utilizado para  
el procesamiento y análisis de  
los datos.  
Métodos  
donde coinciden riesgos de  
inundación con alta densidad  
poblacional.  
Este trabajo se fundamentó en una  
combinación de fuentes secundarias  
y
análisis para  
geoespacial  
Análisis  
topográfico:  
Se  
estructurar y validar el marco  
analizaron pendientes y rutas de  
flujo de agua mediante el MDE.  
Cálculo de vulnerabilidad: Se  
metodológico.  
Las  
fuentes  
secundarias incluyeron:  
calcularon  
estadísticas  
1. Literatura científica:  
poblacionales promedio y totales  
por zona inundable utilizando la  
herramienta "Zonal Statistics".  
Generación de mapas temáticos:  
Se elaboraron mapas que  
muestran las áreas prioritarias  
en términos de riesgo, densidad  
poblacional y exposición.  
Se revisaron libros,  
artículos  
científicos y reportes técnicos para  
establecer el marco teórico y  
contextualizar los resultados del  
análisis.  
2. Análisis geoespacial mediante  
SIG:  
Validación:  
fueron  
Los  
resultados  
Carga y procesamiento de datos:  
Los datos vectoriales y ráster se  
importaron QGIS para  
contrastados  
históricos  
con  
de  
registros  
a
inundaciones y datos climáticos.  
garantizar la coherencia en los  
formatos y unidades. El ráster de  
densidad poblacional fue  
recortado según los límites  
273  
Peralta-Delgado et al. (2025)  
Diagrama  
del  
proceso  
interacciones entre las etapas clave  
de obtención, procesamiento e  
integración de datos, junto con los  
metodológico  
El proceso metodológico descrito se  
resume gráficamente en la Figura 1.  
pasos finales de análisis  
validación.  
y
Este  
diagrama  
ilustra  
las  
Figura 1. Diagrama de flujo del proceso metodológico.  
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos  
(
SNGR) e Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI), 2024.  
procesamiento,  
análisis  
y
Este diagrama detalla las etapas del  
análisis SIG realizado en el presente  
estudio.  
generación de mapas temáticos,  
junto con la validación de los  
resultados con datos históricos. La  
representación gráfica facilita la  
comprensión de las interacciones  
Este diagrama resume las etapas  
clave del análisis realizado en el  
presente estudio, desde la obtención  
de datos vectoriales, ráster y  
topográficos, hasta la integración de  
estos datos en un entorno SIG  
utilizando QGIS. Además, detalla los  
entre  
las  
diferentes  
fases  
metodológicas y su contribución al  
análisis de vulnerabilidad en el  
cantón Jipijapa.  
pasos  
específicos  
de  
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Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Análisis de la Vulnerabilidad a Inundaciones en el Cantón Jipijapa, Manabí, Ecuador: Integración de Datos SIG.  
3. Resultados y discusión  
poblacional.  
Para  
ilustrar  
los  
principales hallazgos, se presenta en  
la Tabla 1 la densidad poblacional en  
las áreas críticas identificadas,  
acompañada de observaciones  
específicas sobre su vulnerabilidad.  
El análisis determinó que varias  
zonas del cantón Jipijapa combinan  
altos niveles de riesgo de inundación  
con  
una  
elevada  
densidad  
Tabla 1. Densidad poblacional en las principales áreas críticas  
Densidad poblacional  
Observaciones  
Área crítica  
(
hab/km²)  
Vía Montecristi  La  
Cadena  
Mayor densidad poblacional y alta  
exposición.  
1
43,428  
Alta vulnerabilidad debido a riesgos  
combinados.  
Vía Jipijapa  Noboa 120,678  
Vía Choconcha El  
Flujo constante de personas y actividades  
económicas.  
9
8,564  
Laurel  
Fuente: Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos (SNGR), 2024.  
Además, para comprender mejor las  
diferencias en las características y  
necesidades entre las zonas  
urbanas y rurales del cantón, se  
presenta en la Tabla 2 una  
comparación que destaca las  
principales disparidades en términos  
de densidad poblacional,  
infraestructura y accesibilidad.  
Tabla 2. Comparación entre zonas urbanas y rurales  
Característica  
Zonas urbanas  
Zonas rurales  
Densidad poblacional Alta (>100,000 hab/km²)  
Baja (<30,000 hab/km²)  
Limitada  
Infraestructura  
Accesibilidad  
Más desarrollada  
Buena  
Restricciones en épocas de lluvias.  
Necesidades  
prioritarias  
Mejora de drenaje y sistemas Refugios temporales y capacitación  
de alerta comunitaria.  
Fuente: Elaboración propia con datos de SNGR e INAMHI.  
275  
Peralta-Delgado et al. (2025)  
Discusión  
diferenciados para la mitigación de  
riesgos.  
Principales hallazgos  
Implicaciones prácticas  
Las tablas presentadas muestran  
una marcada diferencia entre las  
áreas urbanas y rurales en términos  
Los datos destacan la necesidad de:  
1. En zonas urbanas:  
de  
densidad  
poblacional,  
Implementar sistemas de drenaje  
eficientes, construir diques en  
infraestructura y vulnerabilidad. Las  
zonas urbanas, como la vía  
Montecristi  La Cadena, enfrentan  
áreas críticas  
y
desarrollar  
sistemas de alerta temprana para  
reducir la vulnerabilidad.  
mayores riesgos debido  
a
la  
y
concentración de población  
actividad económica, mientras que  
las rurales enfrentan desafíos  
relacionados con la falta de  
infraestructura básica y accesibilidad  
durante épocas de lluvias intensas.  
2
. En zonas rurales:  
Fortalecer  
básica,  
la  
establecer  
estratégicamente  
infraestructura  
refugios  
temporales  
ubicados  
y
promover  
la  
Relación con investigaciones  
previas  
capacitación  
comunitaria  
en  
gestión de riesgos.  
Estos resultados coinciden con los  
estudios de Sánchez y López (2019),  
quienes destacan que las zonas  
Limitaciones  
y
oportunidades  
para investigaciones futuras  
Aunque este estudio incorporó un  
urbanas  
con  
alta  
densidad  
análisis  
exhaustivo  
de  
datos  
poblacional y desarrollo acelerado  
suelen coincidir con áreas de mayor  
riesgo de inundación debido a una  
planificación urbana inadecuada.  
Además, los hallazgos también  
reflejan la perspectiva de UNU-EHS  
y REDES (2015), que subraya las  
diferencias en la vulnerabilidad entre  
zonas urbanas y rurales, resaltando  
geoespaciales y sociodemográficos,  
futuras investigaciones podrían  
integrar  
modelos  
climáticos  
predictivos para anticipar cambios en  
los patrones de riesgo debido al  
cambio climático y evaluar la  
efectividad  
de  
las  
medidas  
implementadas en las zonas críticas.  
la  
importancia  
de  
enfoques  
276  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Análisis de la Vulnerabilidad a Inundaciones en el Cantón Jipijapa, Manabí, Ecuador: Integración de Datos SIG.  
Pruebas que respaldan las  
conclusiones  
Información  
Geográfica  
(SIG)  
demostró ser una herramienta eficaz  
para identificar áreas críticas de  
riesgo y priorizar intervenciones.  
Este enfoque permitió no solo  
delimitar zonas vulnerables, sino  
también cuantificar la población  
expuesta, proporcionando una base  
sólida para decisiones informadas.  
Los mapas generados y validados  
con datos históricos de inundaciones  
confirman la precisión de las áreas  
identificadas como críticas. Esto  
resalta la utilidad de los SIG como  
herramienta para la planificación y  
gestión del riesgo en el cantón  
Jipijapa,  
promoviendo  
basadas en  
Entre las principales implicaciones  
del estudio se destacan:  
intervenciones  
evidencia.  
o Priorización de áreas críticas:  
Las zonas urbanas y principales  
corredores viales deben recibir  
atención inmediata a través de  
medidas como la mejora de  
4. Conclusiones  
El presente estudio evidenció que las  
zonas de mayor vulnerabilidad en el  
cantón Jipijapa combinan riesgos  
físicos de inundación con una alta  
densidad poblacional, lo que  
incrementa significativamente la  
exposición de las comunidades  
afectadas. Las principales áreas  
críticas, como las vías Montecristi –  
La Cadena, Jipijapa Noboa y  
Choconcha  El Laurel, concentran  
sistemas la  
de  
drenaje,  
construcción de diques y la  
implementación  
de  
infraestructuras resilientes.  
o Planificación diferenciada: Las  
áreas rurales, aunque menos  
densas, enfrentan desafíos  
relacionados con la accesibilidad  
y la falta de sistemas de alerta  
temprana.  
Estas  
zonas  
tanto  
población  
como  
requieren soluciones adaptadas  
a su realidad, como refugios  
infraestructuras  
subrayando  
esenciales,  
la  
urgencia  
de  
estratégicos  
y
capacitación  
implementar medidas de mitigación y  
planificación estratégica.  
comunitaria en gestión de  
riesgos.  
La integración de datos vectoriales y  
ráster mediante Sistemas de  
o Importancia de los datos  
geoespaciales actualizados:  
277  
Peralta-Delgado et al. (2025)  
Este  
estudio  
subraya  
la  
Recomendaciones  
necesidad de contar con datos  
Con base en los resultados  
actualizados  
poblacional,  
eventos  
de  
topografía  
hidrológicos  
densidad  
obtenidos,  
se  
proponen  
las  
y
siguientes recomendaciones para  
reducir los impactos de las  
inundaciones en el cantón Jipijapa:  
para  
mejorar la precisión del análisis y  
anticipar cambios en los  
Medidas estructurales  
patrones de riesgo debido al  
cambio climático o la expansión  
urbana.  
o Construcción  
y
mejora de  
infraestructuras de drenaje:  
Diseñar y construir sistemas de  
drenaje eficientes en las zonas  
o Integración de comunidades  
en la gestión del riesgo: Es  
crucial fomentar la participación  
activa de las comunidades  
locales en la identificación de  
riesgos y en la implementación  
de medidas de mitigación,  
promoviendo una cultura de  
prevención que minimice el  
impacto de futuros eventos de  
inundación.  
críticas,  
como  
las vías  
La Cadena,  
Montecristi  
Jipijapa  Noboa y Choconcha –  
El Laurel, para evitar la  
acumulación de agua durante las  
lluvias intensas.  
o Fortalecimiento de diques y  
barreras naturales: Implementar  
diques en áreas vulnerables y  
rehabilitar barreras naturales,  
como manglares o vegetación  
ribereña, que actúan como  
El uso de SIG y la combinación de  
datos vectoriales y ráster ofrecen un  
enfoque innovador y efectivo para la  
gestión del riesgo de inundaciones  
en el cantón Jipijapa. La adopción de  
medidas preventivas basadas en los  
resultados de este estudio no solo  
reducirá la vulnerabilidad de las  
áreas identificadas, sino que también  
contribuirá a fortalecer la resiliencia  
de la población ante eventos  
climáticos extremos.  
amortiguadores  
inundaciones.  
frente  
a
o Creación  
de  
refugios  
estratégicos: Establecer refugios  
en zonas elevadas y accesibles,  
equipados  
con  
suministros  
básicos para atender a las  
comunidades rurales y urbanas  
en caso de emergencias.  
278  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Análisis de la Vulnerabilidad a Inundaciones en el Cantón Jipijapa, Manabí, Ecuador: Integración de Datos SIG.  
Medidas no estructurales  
o Simulacros regulares: Realizar  
simulacros de evacuación en las  
zonas identificadas como de alto  
riesgo para preparar a la  
o Sistemas de alerta temprana:  
Instalar sensores de nivel de  
agua  
y
estaciones  
población  
desastres.  
ante  
posibles  
meteorológicas automatizadas  
para monitorear en tiempo real  
las condiciones climáticas y  
emitir alertas oportunas a las  
comunidades en riesgo.  
o Fomentar  
comunitaria:  
la  
colaboración  
Promover  
la  
creación de comités locales de  
gestión del riesgo que participen  
en la planificación y supervisión  
de las medidas de mitigación.  
o Planes de evacuación: Diseñar y  
socializar rutas de evacuación  
seguras para las comunidades  
ubicadas en las áreas críticas,  
Recolección y uso de datos  
asegurando  
que  
estén  
o Actualización periódica de datos  
señalizadas y accesibles en  
caso de emergencia.  
geoespaciales: Recolectar  
actualizar constantemente los  
datos vectoriales, ráster  
topográficos para reflejar los  
cambios en la densidad  
y
o Gestión del uso del suelo:  
Incorporar mapas de riesgo en la  
planificación territorial para evitar  
y
construcciones  
en  
zonas  
poblacional, expansión urbana y  
patrones climáticos.  
propensas a inundaciones y  
promover usos del suelo que  
reduzcan la vulnerabilidad, como  
la creación de áreas verdes  
absorbentes.  
o Modelos de simulación de  
escenarios  
futuros:  
Utilizar  
herramientas como HEC-RAS o  
SWAT para modelar diferentes  
escenarios de inundación bajo  
Participación comunitaria  
condiciones  
climáticas  
o Capacitación en gestión de  
extremas, anticipando riesgos  
futuros y planificando medidas  
adecuadas.  
riesgos: Implementar programas  
educativos  
para  
las  
comunidades locales sobre  
cómo actuar antes, durante y  
después de un evento de  
inundación.  
o Colaboración interinstitucional:  
Fortalecer la colaboración entre  
instituciones  
locales,  
279  
Peralta-Delgado et al. (2025)  
provinciales y nacionales para  
https://doi.org/10.3390/w1422  
731  
3
compartir datos  
y
recursos  
técnicos que mejoren la gestión  
integral del riesgo.  
Instituto Nacional de Meteorología e  
Hidrología (INAMHI). (2024).  
Datos  
históricos  
de  
Implementación prioritaria  
inundaciones y condiciones  
climáticas en el cantón  
Jipijapa. Instituto Nacional de  
Meteorología e Hidrología,  
Ecuador.  
1.  
Mejorar los sistemas de  
drenaje en las vías Montecristi  La  
Cadena y Jipijapa  Noboa.  
Kundzewicz, Z. W., Kanae, S.,  
Seneviratne, S., Handmer, J.,  
Nicholls, N., Peduzzi, P.,  
Mechler, R., Bouwer, L.,  
Arnell, N., Mach, K., Muir-  
Wood, R., Brakenridge, G.,  
Kron, W., Benito, G., Honda,  
2
.
Implementar sistemas de  
alerta temprana en áreas críticas.  
3.  
Realizar  
simulacros  
de  
evacuación en las comunidades más  
vulnerables.  
Y.,  
Takahashi,  
K.,  
&
Sherstyukov, B. (2014). Flood  
risk and climate change:  
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