Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 7 Núm. (14) Ed. Esp. Octubre 2024.
ISSN: 2737-6249
Evaluación de la gestión energética de los nodos de telecomunicaciones de la empresa intelce con generación
renovable, del cantón Palora provincia de Morona Santiago
redirigidos a través de otros nodos
de la red, asegurando la integridad
energético, ZigBee fue la opción
idónea frente tecnologías
a
de
la
comunicación.
Esta
alternativas como WiFi o Bluetooth,
que requieren mayores recursos
característica es crucial para
garantizar la recolección continua de
datos, incluso en escenarios con
fallos puntuales en la red. El sistema
fue evaluado utilizando datos
simulados de consumo y generación
en tres localidades con diferentes
niveles de radiación solar. El análisis
de estos datos permitió identificar
oportunidades para mejorar la
eficiencia del sistema, tanto en
términos de consumo de energía
como en la generación a partir de
fuentes renovables. Además, la
optimización energética aplicada a
los nodos ayudó a garantizar que el
balance energético fuera positivo o,
en su defecto, a identificar alertas
energéticos
y
no permiten la
escalabilidad necesaria para una red
con múltiples nodos distribuidos
geográficamente. Cada nodo final
está programado para recopilar
datos del sistema de energía, como
el consumo total en kWh, y transmitir
estos datos al coordinador en
intervalos definidos (Marín García et
al., 2018). El uso de topología de
malla asegura que los datos pueden
ser redirigidos a través de diferentes
caminos en caso de que un nodo
enrutador falle, garantizando la
continuidad de la comunicación y
minimizando
la
pérdida
de
información. El sistema de gestión
de energía, mediante la red ZigBee,
recolecta y procesa los datos en
tiempo real, lo que permite la
visualización y análisis de las
tempranas prevenir
sobrecargas o falta de generación
Ramya et al., 2011).
para
(
Configuración y Funcionamiento
tendencias
de
consumo
y
El protocolo ZigBee fue configurado
para operar en la banda de 2.4 GHz,
lo que ofrece un balance adecuado
entre alcance y tasa de transmisión
de datos. Dada la naturaleza del
proyecto, donde se requiere una red
generación en cada nodo. Además,
se implementó un módulo de
predicción basado en regresión
lineal, que utiliza los datos históricos
recolectados para estimar
generación futura de energía.
la
confiable
y
de bajo consumo
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